, ,

کتاب حفاظت از حریم خصوصی در برابر مدل‌های زبانی با قابلیت نفوذ به سیستم‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حفاظت از حریم خصوصی در برابر مدل‌های زبانی با قابلیت نفوذ به سیستم‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم حریم خصوصی در عصر دیجیتال
  • 2. اهمیت حفاظت از داده‌ها و اطلاعات شخصی
  • 3. مبانی حقوقی حفاظت از حریم خصوصی در ایران
  • 4. قوانین و مقررات مرتبط با حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 5. آشنایی با مدل‌های زبانی و معماری آن‌ها
  • 6. قابلیت‌های نفوذ و استخراج اطلاعات توسط مدل‌های زبانی
  • 7. شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی در مدل‌های زبانی
  • 8. ارزیابی ریسک‌های مرتبط با حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 9. تکنیک‌های پیشرفته در مدل‌های زبانی برای استخراج اطلاعات
  • 10. روش‌های تشخیص و شناسایی نفوذ به سیستم‌ها
  • 11. امنیت داده‌ها در پایگاه‌های اطلاعاتی و سیستم‌های ابری
  • 12. رمزنگاری و پروتکل‌های امنیتی برای حفاظت از داده‌ها
  • 13. مدیریت دسترسی و احراز هویت در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 14. امنیت شبکه‌های کامپیوتری و مقابله با حملات سایبری
  • 15. حفاظت از اطلاعات در برابر بدافزارها و ویروس‌ها
  • 16. روش‌های پاکسازی و بازیابی سیستم‌های آلوده
  • 17. امنیت در توسعه نرم‌افزار و چرخه عمر آن
  • 18. استانداردهای امنیتی در توسعه برنامه‌های کاربردی
  • 19. آزمون نفوذ و ارزیابی امنیتی سیستم‌ها
  • 20. مدیریت حوادث امنیتی و واکنش در برابر آن‌ها
  • 21. اصول حفاظت از اطلاعات در سازمان‌ها
  • 22. ایجاد فرهنگ امنیتی در محیط کار
  • 23. آموزش و آگاهی‌بخشی کارکنان در زمینه امنیت اطلاعات
  • 24. سیاست‌گذاری و تدوین دستورالعمل‌های امنیتی
  • 25. حفاظت از داده‌های حساس و طبقه‌بندی اطلاعات
  • 26. پروتکل‌های ارتباطی امن و رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال
  • 27. امنیت در اینترنت اشیاء (IoT) و دستگاه‌های هوشمند
  • 28. چالش‌های حریم خصوصی در دستگاه‌های پوشیدنی
  • 29. امنیت در شبکه‌های اجتماعی و حفظ اطلاعات شخصی
  • 30. مدیریت هویت دیجیتال و اعتبارسنجی
  • 31. حفاظت از حریم خصوصی در محاسبات ابری
  • 32. ملاحظات امنیتی در استفاده از سرویس‌های ابری
  • 33. موازنه بین قابلیت‌های مدل‌های زبانی و حریم خصوصی
  • 34. تکنیک‌های گمنام‌سازی داده‌ها و حفظ حریم خصوصی
  • 35. حذف اطلاعات شخصی از مجموعه داده‌های آموزشی
  • 36. روش‌های حفظ حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 37. مدل‌های زبانی با حفظ حریم خصوصی (Privacy-Preserving LLMs)
  • 38. یادگیری فدرال و کاربرد آن در حفظ حریم خصوصی
  • 39. حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy) در مدل‌های زبانی
  • 40. تکنیک‌های ضد نفوذ در مدل‌های زبانی
  • 41. شناسایی و جلوگیری از حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection)
  • 42. مقابله با حملات استخراج داده از طریق پرامپت‌ها
  • 43. حفاظت از داده‌های حساس در خروجی مدل‌های زبانی
  • 44. امنیت مدل‌های زبانی در برابر دستکاری و سوءاستفاده
  • 45. روش‌های اعتبارسنجی و اطمینان از صحت خروجی مدل‌ها
  • 46. تکنیک‌های تشخیص محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 47. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 48. چارچوب‌های اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی
  • 49. قوانین و مقررات بین‌المللی در زمینه حریم خصوصی
  • 50. تأثیر مدل‌های زبانی بر قوانین و مقررات موجود
  • 51. نقش رگولاتورها در نظارت بر حریم خصوصی مدل‌های زبانی
  • 52. مطالعات موردی در زمینه نقض حریم خصوصی توسط مدل‌های زبانی
  • 53. درس‌های آموخته شده از حوادث امنیتی مرتبط با مدل‌های زبانی
  • 54. راهکارهای عملی برای حفاظت از حریم خصوصی کاربران
  • 55. تکنیک‌های پیشگیری از نفوذ به سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 56. نقش کاربران در حفاظت از حریم خصوصی خود
  • 57. ابزارها و نرم‌افزارهای کمکی برای حفظ حریم خصوصی
  • 58. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش در زمینه امنیت
  • 59. آینده حفاظت از حریم خصوصی در عصر هوش مصنوعی
  • 60. چالش‌های پیش رو در توسعه مدل‌های زبانی امن‌تر
  • 61. نقش همکاری‌های بین‌المللی در تدوین استانداردها
  • 62. توسعه مدل‌های زبانی شفاف و قابل تفسیر
  • 63. اهمیت شفافیت در عملکرد مدل‌های زبانی
  • 64. مدل‌های زبانی و چالش‌های حقوق مالکیت فکری
  • 65. حفاظت از داده‌های آموزشی در برابر سرقت
  • 66. ملاحظات حریم خصوصی در مدل‌های زبانی مولد
  • 67. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 68. تأثیر سوگیری بر حریم خصوصی کاربران
  • 69. امنیت در پلتفرم‌های آموزش ماشین
  • 70. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 71. ارزیابی تأثیر مدل‌های زبانی بر جوامع
  • 72. حفاظت از حریم خصوصی در تحقیقات علمی
  • 73. نقش اخلاق در توسعه هوش مصنوعی
  • 74. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران (تکمیلی)
  • 75. آیین‌نامه‌های داخلی سازمان‌ها در زمینه امنیت اطلاعات
  • 76. راهنمایی‌های عملی برای توسعه‌دهندگان مدل‌های زبانی
  • 77. کاربرد رمزنگاری در حفظ حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 78. امنیت در زنجیره تأمین نرم‌افزار
  • 79. مدیریت دسترسی در سیستم‌های توزیع شده
  • 80. حفاظت از داده‌ها در زمان استراحت و در حال انتقال
  • 81. روش‌های پیشرفته شناسایی ناهنجاری در داده‌ها
  • 82. امنیت در معماری‌های میکروسرویس
  • 83. مبانی قانونی حفاظت از داده‌ها در ارتباطات الکترونیک
  • 84. تکنیک‌های مهندسی اجتماعی و راه‌های مقابله با آن
  • 85. حفاظت از اطلاعات در برابر حملات انکار سرویس (DoS/DDoS)
  • 86. امنیت در سیستم‌های مدیریت محتوا (CMS)
  • 87. مدیریت ریسک سایبری در سازمان‌ها
  • 88. اهمیت آزمون‌های امنیتی دوره‌ای
  • 89. حفاظت از حریم خصوصی در داده‌های پزشکی
  • 90. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های پزشکی در ایران
  • 91. نقش هوش مصنوعی در نقض و حفاظت از حریم خصوصی
  • 92. آینده حریم خصوصی و مدل‌های زبانی پیشرفته
  • 93. پایان‌نامه و پروژه‌های مرتبط با امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب حفاظت از حریم خصوصی در برابر مدل‌های زبانی با قابلیت نفوذ به سیستم‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا