, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان یادگیری نمایش پرامپت

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان یادگیری نمایش پرامپت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و تنظیم دقیق
  • 2. مفاهیم پایه در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 3. معماری مدل‌های ترنسفورمر برای تنظیم دقیق
  • 4. آماده‌سازی داده‌ها برای تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 5. اصول نمایش پرامپت (Prompt Engineering)
  • 6. تکنیک‌های بهینه‌سازی نمایش پرامپت
  • 7. ارتباط بین نمایش پرامپت و تنظیم دقیق
  • 8. انواع روش‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 9. تنظیم دقیق مبتنی بر وظیفه (Task-specific Fine-tuning)
  • 10. تنظیم دقیق مبتنی بر دستورالعمل (Instruction Fine-tuning)
  • 11. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های کم (Few-shot Fine-tuning)
  • 12. تنظیم دقیق پارامترهای کارآمد (Parameter-Efficient Fine-tuning – PEFT)
  • 13. معرفی LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 14. تنظیم دقیق با QLoRA
  • 15. معرفی AdaLoRA
  • 16. تنظیم دقیق با Prefix Tuning
  • 17. تنظیم دقیق با P-Tuning
  • 18. تنظیم دقیق با Prompt Tuning
  • 19. مزایا و معایب روش‌های PEFT
  • 20. انتخاب روش مناسب تنظیم دقیق
  • 21. مراحل اجرای تنظیم دقیق
  • 22. انتخاب مدل پایه مناسب برای تنظیم دقیق
  • 23. مجموعه داده‌های عمومی برای تنظیم دقیق
  • 24. مجموعه داده‌های اختصاصی برای تنظیم دقیق
  • 25. استانداردهای کیفیت داده‌ها در تنظیم دقیق
  • 26. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 27. برچسب‌گذاری داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 28. مدیریت داده‌های نامتعادل
  • 29. ارزیابی مدل‌های تنظیم شده
  • 30. معیارهای سنجش عملکرد مدل‌های زبانی
  • 31. دقت، فراخوانی و امتیاز F1
  • 32. Perplexity و BLEU Score
  • 33. ROUGE Score برای خلاصه‌سازی
  • 34. Metricهای مخصوص وظایف (Task-specific Metrics)
  • 35. طراحی آزمایش برای ارزیابی
  • 36. استفاده از داده‌های تست مجزا
  • 37. ارزیابی انسانی (Human Evaluation)
  • 38. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 39. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 40. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 41. اندازه بچ (Batch Size)
  • 42. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 43. تنظیم پارامترهای PEFT
  • 44. بهینه‌سازی فرآیند آموزش
  • 45. استفاده از سخت‌افزار مناسب
  • 46. توزیع آموزش بر روی چندین GPU
  • 47. آموزش توزیع‌شده (Distributed Training)
  • 48. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه
  • 49. Quantization برای کاهش حجم مدل
  • 50. Knowledge Distillation
  • 51. کاربردهای تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 52. تولید متن خلاقانه
  • 53. پاسخ به پرسش‌های تخصصی
  • 54. خلاصه‌سازی متون
  • 55. ترجمه ماشینی
  • 56. تحلیل احساسات
  • 57. طبقه‌بندی متن
  • 58. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 59. تولید کد
  • 60. کاربردهای تجاری تنظیم دقیق
  • 61. تنظیم دقیق برای چت‌بات‌های سازمانی
  • 62. تنظیم دقیق برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 63. تنظیم دقیق برای ابزارهای نویسندگی
  • 64. تنظیم دقیق برای نرم‌افزارهای حقوقی
  • 65. تنظیم دقیق برای حوزه سلامت
  • 66. ملاحظات اخلاقی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 67. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 68. جلوگیری از تولید محتوای مضر
  • 69. کاهش سوگیری (Bias) در مدل‌ها
  • 70. شفافیت در فرآیند تنظیم دقیق
  • 71. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های تنظیم شده
  • 72. مقایسه مدل‌های تنظیم شده با مدل‌های پایه
  • 73. ارزیابی اقتصادی تنظیم دقیق
  • 74. هزینه‌های محاسباتی و زمانی
  • 75. بازگشت سرمایه (ROI) در تنظیم دقیق
  • 76. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 77. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 78. تنظیم دقیق مداوم (Continuous Fine-tuning)
  • 79. تنظیم دقیق خودکار (Automated Fine-tuning)
  • 80. تنظیم دقیق چندوجهی (Multimodal Fine-tuning)
  • 81. مقاومت در برابر حملات
  • 82. کاربرد در زبان فارسی
  • 83. چالش‌های تنظیم دقیق برای زبان فارسی
  • 84. منابع داده فارسی برای تنظیم دقیق
  • 85. ارزیابی مدل‌های فارسی
  • 86. مقایسه با مدل‌های چندزبانه
  • 87. آموزش مبانی فقهی در اقتصاد اسلامی
  • 88. اصول فقه اقتصادی در اسلام
  • 89. مفهوم ربا و حرمت آن
  • 90. انواع معاملات ربوی
  • 91. بانکداری بدون ربا
  • 92. مضاربه و مشارکت
  • 93. جعاله و اجاره
  • 94. عقود اسلامی در نظام بانکی
  • 95. بیمه در فقه اسلامی
  • 96. ماهیت و احکام بیمه
  • 97. تکافل (بیمه اجتماعی)
  • 98. قوانین و مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه بانکداری اسلامی
  • 99. چارچوب‌های شرعی در معاملات رمزارز
  • 100. پوشش‌های غیرشرعی و چالش‌های آن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان یادگیری نمایش پرامپت”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا