, ,

کتاب کاربرد Stan در زبان‌های مختلف: انعطاف‌پذیری در مدل‌سازی آماری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد Stan در زبان‌های مختلف: انعطاف‌پذیری در مدل‌سازی آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: ادغام Stan با R، Python و سایر زبان‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 2. آشنایی با مفاهیم اصلی مدل‌سازی آماری
  • 3. مبانی احتمال و توزیع‌های آماری
  • 4. مفاهیم پایه در زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 5. نصب و پیکربندی محیط Stan
  • 6. ساختار کلی برنامه‌های Stan
  • 7. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 8. انواع متغیرها و داده‌ها در Stan
  • 9. دستورات پایه‌ای زبان Stan
  • 10. توابع داخلی و کتابخانه‌های Stan
  • 11. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 12. رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 13. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 14. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با توزیع پواسون
  • 15. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با توزیع دوجمله‌ای
  • 16. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 17. مفاهیم مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 18. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 19. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 20. کاربرد مدل‌های اثرات مختلط در اقتصاد
  • 21. مدل‌های اثرات مختلط در علوم اجتماعی
  • 22. مدل‌های پویایی سیستم (System Dynamics)
  • 23. معرفی مفاهیم دینامیک سیستم
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های دینامیک سیستم در Stan
  • 25. مدل‌سازی سری‌های زمانی (Time Series)
  • 26. مفاهیم پایه در تحلیل سری‌های زمانی
  • 27. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 28. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های حالت-فضا در Stan
  • 30. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 31. مفاهیم پایه در تحلیل داده‌های مکانی
  • 32. مدل‌های مکانی در Stan
  • 33. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustering)
  • 34. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 35. پیاده‌سازی مدل‌های خوشه‌بندی در Stan
  • 36. مدل‌سازی شبکه‌ها (Network Analysis)
  • 37. مفاهیم پایه در تحلیل شبکه‌ها
  • 38. مدل‌سازی شبکه‌ها در Stan
  • 39. مدل‌های بیزی (Bayesian Models)
  • 40. مبانی استنتاج بیزی
  • 41. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در Stan
  • 42. مفاهیم پیشین (Prior Distributions)
  • 43. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 44. توزیع‌های پیشین غیر اطلاعاتی (Non-informative Priors)
  • 45. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 46. توزیع پیشین برای پارامترهای رگرسیون
  • 47. توزیع پیشین برای واریانس‌ها
  • 48. مفاهیم پسین (Posterior Distributions)
  • 49. محاسبه توزیع پسین
  • 50. نمونه‌گیری از توزیع پسین (MCMC)
  • 51. الگوریتم‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 52. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 53. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 54. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 55. ارزیابی همگرایی (Convergence) مدل‌های MCMC
  • 56. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 57. نمودارهای Trace Plot
  • 58. مقدار R-hat
  • 59. تفسیر نتایج MCMC
  • 60. نمونه‌گیری از توزیع پسین با Stan
  • 61. استفاده از Stan برای مدل‌های پیچیده
  • 62. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 63. روش‌های مقابله با داده‌های گمشده
  • 64. پیاده‌سازی imputation در Stan
  • 65. مدل‌سازی داده‌های طولانی (Longitudinal Data)
  • 66. مفاهیم داده‌های طولانی
  • 67. مدل‌سازی داده‌های طولانی در Stan
  • 68. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Data)
  • 69. مفاهیم تحلیل بقا
  • 70. مدل‌سازی داده‌های بقا در Stan
  • 71. مدل‌سازی انتخاب گسسته (Discrete Choice Models)
  • 72. مفاهیم انتخاب گسسته
  • 73. مدل‌سازی انتخاب گسسته در Stan
  • 74. مدل‌سازی مدل‌های آمیخته (Mixture Models)
  • 75. مفاهیم مدل‌های آمیخته
  • 76. مدل‌سازی مدل‌های آمیخته در Stan
  • 77. مدل‌سازی فضایی-زمانی (Spatio-temporal Models)
  • 78. مفاهیم مدل‌سازی فضایی-زمانی
  • 79. مدل‌سازی فضایی-زمانی در Stan
  • 80. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 81. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری
  • 82. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 83. مقایسه مدل‌ها
  • 84. مدل‌سازی در زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر با Stan
  • 85. رابط Stan با R
  • 86. رابط Stan با Python
  • 87. رابط Stan با Julia
  • 88. رابط Stan با Stata
  • 89. رابط Stan با MATLAB
  • 90. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 91. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 92. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 93. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 94. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 95. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های کلان
  • 96. نکات پیشرفته در Stan
  • 97. ساخت توابع سفارشی در Stan
  • 98. بهینه‌سازی کد Stan
  • 99. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های Stan
  • 100. نکات امنیتی در استفاده از Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد Stan در زبان‌های مختلف: انعطاف‌پذیری در مدل‌سازی آماری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا