, ,

کتاب تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای افزایش کارایی و پایداری حمل و نقل عمومی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای افزایش کارایی و پایداری حمل و نقل عمومی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های حمل و نقل عمومی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های عامل و محیط
  • 4. پاداش و تابع ارزش
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 6. یادگیری Q-Learning
  • 7. یادگیری SARSA
  • 8. حساب‌داری تقریبی در یادگیری تقویتی
  • 9. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 10. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 11. عوامل یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 12. محیط‌های چندعامله
  • 13. تعاملات بین عامل‌ها
  • 14. هماهنگی و رقابت در MARL
  • 15. مدل‌های حاکمیت در MARL
  • 16. یادگیری سیاست در MARL
  • 17. یادگیری مبتنی بر ارزش در MARL
  • 18. مدل‌های مختلط در MARL
  • 19. چالش‌های MARL
  • 20. ناپایداری در MARL
  • 21. غیرایستا بودن محیط در MARL
  • 22. عدم قطعیت در MARL
  • 23. مقیاس‌پذیری در MARL
  • 24. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 25. یادگیری مبتنی بر بازی در MARL
  • 26. تعادل نش
  • 27. بازی‌های صفر و یک
  • 28. بازی‌های غیرصفر و یک
  • 29. یادگیری مبتنی بر تکامل در MARL
  • 30. الگوریتم‌های ژنتیک در MARL
  • 31. استراتژی‌های تکاملی
  • 32. روش‌های یادگیری توزیع‌شده در MARL
  • 33. یادگیری مشترک
  • 34. یادگیری متمرکز-غیرمتمرکز
  • 35. مدل‌های عامل-محیط مشترک
  • 36. محیط‌های شبیه‌سازی شده برای حمل و نقل عمومی
  • 37. مدل‌سازی ترافیک شهری
  • 38. شبیه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 39. جمع‌آوری داده‌های حمل و نقل
  • 40. پردازش و پیش‌پردازش داده‌های حمل و نقل
  • 41. تکنیک‌های مهندسی ویژگی برای داده‌های حمل و نقل
  • 42. مدل‌سازی تقاضا برای حمل و نقل عمومی
  • 43. بهینه‌سازی زمان‌بندی اتوبوس‌ها و قطارها
  • 44. بهینه‌سازی مسیرهای حمل و نقل عمومی
  • 45. تخصیص منابع در سیستم‌های حمل و نقل
  • 46. مدیریت ازدحام در ایستگاه‌ها
  • 47. پیش‌بینی بار ترافیکی
  • 48. بهینه‌سازی تخصیص تاکسی‌ها و خدمات اشتراک خودرو
  • 49. مدیریت ناوگان حمل و نقل عمومی
  • 50. بهبود تجربه مسافر در حمل و نقل عمومی
  • 51. سیستم‌های توصیه‌گر برای مسیرهای سفر
  • 52. پایداری در حمل و نقل عمومی
  • 53. کاهش مصرف انرژی در حمل و نقل
  • 54. کاهش انتشار آلاینده‌ها
  • 55. مدل‌سازی اثرات زیست‌محیطی حمل و نقل
  • 56. بهینه‌سازی مصرف سوخت در وسایل نقلیه عمومی
  • 57. کاربرد MARL در مسیریابی پویا
  • 58. کاربرد MARL در مدیریت سیگنال‌های ترافیکی
  • 59. کاربرد MARL در کنترل سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 60. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 61. کاربرد MARL در مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 62. کاربرد MARL در پیش‌بینی و مدیریت حوادث ترافیکی
  • 63. کاربرد MARL در بهبود ایمنی حمل و نقل
  • 64. ارزیابی عملکرد مدل‌های MARL در حمل و نقل
  • 65. معیارهای ارزیابی کارایی حمل و نقل
  • 66. معیارهای ارزیابی پایداری حمل و نقل
  • 67. تحلیل حساسیت مدل‌ها
  • 68. مقایسه روش‌های مختلف MARL
  • 69. مطالعات موردی در حمل و نقل عمومی
  • 70. پیاده‌سازی مدل‌های MARL در سیستم‌های واقعی
  • 71. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های MARL
  • 72. آینده پژوهی در MARL برای حمل و نقل
  • 73. روندهای نوظهور در MARL
  • 74. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل پایدار
  • 75. اخلاق در هوش مصنوعی و حمل و نقل
  • 76. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 77. امنیت سایبری در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 78. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های حمل و نقل خودکار
  • 79. ملاحظات شرعی و فقهی در کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 80. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی برای هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 81. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم برای متخصصان حمل و نقل هوشمند
  • 82. همکاری بین‌المللی در زمینه حمل و نقل هوشمند
  • 83. استانداردسازی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 84. انتقال دانش و فناوری در حوزه حمل و نقل هوشمند
  • 85. نقش دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی در توسعه حمل و نقل هوشمند
  • 86. پژوهش‌های آتی در زمینه MARL برای حمل و نقل
  • 87. توسعه الگوریتم‌های MARL کارآمدتر
  • 88. مدل‌سازی محیط‌های پیچیده‌تر حمل و نقل
  • 89. ارزیابی بلندمدت تأثیرات MARL بر حمل و نقل
  • 90. کاربرد MARL در حمل و نقل فرازمینی (اختیاری)
  • 91. کاربرد MARL در حمل و نقل دریایی (اختیاری)
  • 92. کاربرد MARL در حمل و نقل ریلی (اختیاری)
  • 93. کاربرد MARL در حمل و نقل هوایی (اختیاری)
  • 94. کاربرد MARL در مدیریت زنجیره تأمین حمل و نقل
  • 95. کاربرد MARL در بهینه‌سازی لجستیک
  • 96. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل اضطراری
  • 97. کاربرد MARL در طراحی سیستم‌های حمل و نقل شهری پایدار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای افزایش کارایی و پایداری حمل و نقل عمومی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا