, ,

کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI Ethics Auditing

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای AI Ethics Auditing

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر FastAPI و توسعه API
  • 2. نصب و پیکربندی FastAPI
  • 3. ساختار پروژه در FastAPI
  • 4. مسیرها (Routes) و عملیات HTTP
  • 5. دریافت پارامترها در مسیرها
  • 6. کوئری پارامترها و هدرها
  • 7. بدنه درخواست (Request Body) و مدل‌سازی داده
  • 8. مدل‌های Pydantic و اعتبارسنجی داده
  • 9. پاسخ‌های HTTP و وضعیت کدها
  • 10. مدیریت خطاها در FastAPI
  • 11. احراز هویت و مجوزها (Authentication & Authorization)
  • 12. توکن‌های JWT و مدیریت نشست
  • 13. عملیات ناهمگام (Asynchronous Operations)
  • 14. پایگاه داده وORM: SQLAlchemy
  • 15. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL
  • 16. عملیات CRUD با SQLAlchemy
  • 17. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده
  • 18. مقدمه‌ای بر اصول اخلاق در هوش مصنوعی
  • 19. مبانی اخلاقی در توسعه نرم‌افزار
  • 20. تعریف AI Ethics Auditing
  • 21. اهمیت ممیزی اخلاقی APIهای هوش مصنوعی
  • 22. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
  • 23. استانداردهای اخلاقی در داده‌های آموزشی
  • 24. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها در AI
  • 25. سوگیری (Bias) در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 26. شناسایی و کاهش سوگیری در داده‌ها
  • 27. شناسایی و کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 28. شفافیت (Transparency) در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 29. قابلیت تفسیر (Interpretability) مدل‌ها
  • 30. مسئولیت‌پذیری (Accountability) در AI
  • 31. توسعه APIهای اخلاقی: رویکرد گام به گام
  • 32. طراحی API با در نظر گرفتن اصول اخلاقی
  • 33. اعتبارسنجی ورودی‌ها برای جلوگیری از سوءاستفاده
  • 34. مدیریت دسترسی به داده‌های حساس
  • 35. پیاده‌سازی مکانیزم‌های گزارش‌دهی تخلفات اخلاقی
  • 36. امنیت API در برابر حملات سایبری
  • 37. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و ذخیره‌سازی
  • 38. مستندسازی API با تمرکز بر جنبه‌های اخلاقی
  • 39. تست API با سناریوهای اخلاقی
  • 40. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 41. کاربرد LLMs در APIها
  • 42. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 43. سوگیری در LLMs و راه‌های مقابله
  • 44. تولید محتوای اخلاقی توسط LLMs
  • 45. پیاده‌سازی API برای فیلتر کردن محتوای نامناسب
  • 46. API برای تشخیص و جلوگیری از اطلاعات نادرست (Misinformation)
  • 47. API برای تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با رویکرد اخلاقی
  • 48. API برای خلاصه‌سازی متن با حفظ دقت و بی‌طرفی
  • 49. API برای ترجمه ماشینی با رعایت ملاحظات فرهنگی
  • 50. API برای سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems) اخلاقی
  • 51. مدیریت ریسک در APIهای مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 52. ارزیابی تأثیرات اجتماعی APIهای هوش مصنوعی
  • 53. ممیزی اخلاقی APIهای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 54. ممیزی اخلاقی APIهای بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 55. ممیزی اخلاقی APIهای سیستم‌های تولیدی (Generative Systems)
  • 56. استفاده از FastAPI برای ساخت APIهای ممیزی اخلاقی
  • 57. طراحی API برای جمع‌آوری بازخورد کاربران در مورد اخلاق AI
  • 58. API برای ثبت و ردیابی رویدادهای نقض اخلاقی
  • 59. API برای ایجاد گزارش‌های ممیزی اخلاقی خودکار
  • 60. ادغام با ابزارهای CI/CD برای تضمین کیفیت اخلاقی
  • 61. مدیریت ورژن API با تمرکز بر تغییرات اخلاقی
  • 62. مستندسازی API برای ممیزان اخلاقی
  • 63. آموزش مدل‌ها با داده‌های پاک و بی‌طرف
  • 64. استفاده از تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning) اخلاقی
  • 65. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها با رویکرد اخلاقی
  • 66. ارزیابی مستمر عملکرد اخلاقی API
  • 67. پایش API برای شناسایی الگوهای سوءاستفاده
  • 68. بررسی انطباق API با قوانین و مقررات داخلی
  • 69. تدوین دستورالعمل‌های استفاده اخلاقی از API
  • 70. برگزاری کارگاه‌های آموزشی برای توسعه‌دهندگان در زمینه AI Ethics
  • 71. ایجاد چارچوب‌های ارزیابی اخلاقی برای APIهای جدید
  • 72. مدیریت ذی‌نفعان در فرآیند ممیزی اخلاقی
  • 73. مستندسازی فرآیند ممیزی اخلاقی
  • 74. گزارش‌دهی به مقامات نظارتی در صورت لزوم
  • 75. استفاده از FastAPI برای ساخت داشبوردهای مدیریتی اخلاقی
  • 76. API برای تجزیه و تحلیل لاگ‌های سیستم با هدف اخلاقی
  • 77. API برای مدیریت دسترسی به داده‌های حساس در فرآیند ممیزی
  • 78. مدیریت چرخه عمر API با رویکرد اخلاقی
  • 79. ملاحظات حقوقی در ممیزی اخلاقی API
  • 80. نقش نهادهای نظارتی در تضمین اخلاق AI
  • 81. استانداردهای بین‌المللی اخلاق AI و انطباق با آن‌ها
  • 82. مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی APIهای اخلاقی
  • 83. چالش‌های پیش رو در ممیزی اخلاقی APIهای AI
  • 84. راهکارهای نوآورانه برای تضمین اخلاق در AI
  • 85. آینده ممیزی اخلاقی APIهای هوش مصنوعی
  • 86. پیمان‌نامه‌های اخلاقی برای توسعه‌دهندگان AI
  • 87. نقش جامعه در شکل‌دهی به آینده اخلاقی AI
  • 88. فرهنگ‌سازی در زمینه اخلاق هوش مصنوعی
  • 89. آموزش سواد دیجیتال با تمرکز بر AI Ethics
  • 90. توسعه ابزارهای متن‌باز برای ممیزی اخلاقی API
  • 91. همکاری با دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی
  • 92. ارزیابی ریسک‌های امنیتی و اخلاقی همزمان
  • 93. به‌روزرسانی مداوم دانش در حوزه AI Ethics
  • 94. برنامه‌ریزی برای آینده با رویکرد اخلاقی و مسئولانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI Ethics Auditing”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا