, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با معرفی ابزارهای کارآمد

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با معرفی ابزارهای کارآمد

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و اهمیت آن‌ها
  • 2. انواع داده‌های پایه در برنامه‌نویسی
  • 3. مفاهیم اولیه آرایه‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 4. عملیات پایه روی آرایه‌ها
  • 5. آرایه‌های پویا و مدیریت حافظه
  • 6. مفاهیم پشته (Stack) و کاربردهای آن
  • 7. پیاده‌سازی پشته با استفاده از آرایه
  • 8. پیاده‌سازی پشته با استفاده از لیست پیوندی
  • 9. مفاهیم صف (Queue) و کاربردهای آن
  • 10. پیاده‌سازی صف با استفاده از آرایه
  • 11. پیاده‌سازی صف با استفاده از لیست پیوندی
  • 12. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه (Singly Linked Lists)
  • 13. عملیات پایه روی لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 14. لیست‌های پیوندی دوطرفه (Doubly Linked Lists)
  • 15. عملیات پایه روی لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 16. لیست‌های دوری (Circular Linked Lists)
  • 17. درخت‌ها: مفاهیم پایه و انواع آن‌ها
  • 18. درخت‌های دودویی (Binary Trees)
  • 19. پیمایش درخت‌های دودویی (In-order, Pre-order, Post-order)
  • 20. درخت‌های جستجوی دودویی (Binary Search Trees – BST)
  • 21. عملیات پایه روی درخت‌های جستجوی دودویی
  • 22. درخت‌های متوازن (Balanced Trees)
  • 23. درخت‌های AVL
  • 24. درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
  • 25. هرم‌ها (Heaps) و کاربردهای آن‌ها
  • 26. هرم دودویی (Binary Heap)
  • 27. هرم بیشینه (Max Heap) و هرم کمینه (Min Heap)
  • 28. هرم سازی (Heapify)
  • 29. مفاهیم گراف و کاربردهای آن
  • 30. نمایش گراف (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 31. پیمایش گراف (BFS – جستجوی اول سطح)
  • 32. پیمایش گراف (DFS – جستجوی اول عمق)
  • 33. کوتاه‌ترین مسیر در گراف (الگوریتم دایکسترا)
  • 34. کوتاه‌ترین مسیر در گراف (الگوریتم بلمن-فورد)
  • 35. کوتاه‌ترین مسیر بین همه زوج‌ها (الگوریتم فلوید-وارشال)
  • 36. حداقل درخت پوشا (Minimum Spanning Tree – MST)
  • 37. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
  • 38. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
  • 39. مفاهیم مرتب‌سازی (Sorting)
  • 40. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 41. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 42. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 43. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 44. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 45. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 46. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 47. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 48. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 49. مفاهیم جستجو (Searching)
  • 50. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 51. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 52. جداول هش (Hash Tables)
  • 53. توابع هش (Hash Functions)
  • 54. مدیریت برخورد در جداول هش (Collision Resolution)
  • 55. روش زنجیره‌ای (Chaining)
  • 56. آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
  • 57. جستجوی درهم (Quadratic Probing)
  • 58. جستجوی دوگانه (Double Hashing)
  • 59. مفاهیم الگوریتم‌ها و تحلیل آن‌ها
  • 60. نمادگذاری اُ (Big O Notation)
  • 61. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 62. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 63. مسئله انتخاب فعالیت (Activity Selection Problem)
  • 64. مسئله کوله‌پشتی کسری (Fractional Knapsack Problem)
  • 65. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming)
  • 66. مسئله کوله‌پشتی ۰/۱ (0/1 Knapsack Problem)
  • 67. مسئله رشته زیردنباله مشترک طولانی (Longest Common Subsequence)
  • 68. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های جهت‌دار بدون وزن منفی
  • 69. الگوریتم‌های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 70. الگوریتم جستجوی دودویی به عنوان مثال
  • 71. الگوریتم ادغام و حل برای مرتب‌سازی
  • 72. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه‌های داده
  • 73. نمای کلی از ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
  • 74. کاربرد ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 75. ساختمان داده‌ها در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 76. ساختمان داده‌ها در پردازش گرافیک
  • 77. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای و ساختمان داده‌های مرتبط
  • 78. ساختمان داده‌ها در الگوریتم‌های موازی
  • 79. بهینه‌سازی ساختمان داده‌ها برای کارایی
  • 80. انتخاب ساختمان داده مناسب برای مسئله
  • 81. مرور و جمع‌بندی مباحث
  • 82. ارزیابی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 83. آزمون‌های عملی و حل مسئله
  • 84. پروژه‌های کاربردی با استفاده از ساختمان داده‌ها
  • 85. ساختمان داده‌ها در طراحی نرم‌افزار
  • 86. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
  • 87. مروری بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 88. ساختمان داده‌ها در الگوریتم‌های توزیع شده
  • 89. کاربرد ساختمان داده‌ها در رمزنگاری
  • 90. ساختمان داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 91. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 92. نکات کلیدی برای موفقیت در ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 93. منابع تکمیلی و مطالعات بیشتر
  • 94. مباحث پیشرفته در درخت‌ها
  • 95. مباحث پیشرفته در گراف‌ها
  • 96. تحلیل زمانی الگوریتم‌های بازگشتی
  • 97. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های نامتناهی
  • 98. مفاهیم جدید در ساختمان داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با معرفی ابزارهای کارآمد”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا