, ,

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی نظری مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مفاهیم پایه زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 3. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 4. نصب و پیکربندی Stan
  • 5. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 6. انواع مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 7. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 8. مفاهیم پیشرفته زنجیره‌های مارکوف
  • 9. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در MCMC
  • 10. متریک‌های ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
  • 11. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 12. تنظیم پارامترهای پیش‌فرض MCMC
  • 13. تنظیم گام اندازه هیلمونتی (HMC)
  • 14. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 15. تنظیم تعداد تکرار نمونه‌برداری
  • 16. تنظیم تعداد تکرار Burn-in
  • 17. تنظیم تعداد زنجیره‌ها
  • 18. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 19. تنظیم پارامترهای مدل برای بهبود همگرایی
  • 20. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 21. روش‌های کمی برای ارزیابی همگرایی
  • 22. تنظیم پارامترهای مدل برای کاهش واریانس
  • 23. استفاده از اطلاعات پیشین (Prior) در Stan
  • 24. انتخاب مناسب توزیع‌های پیشین
  • 25. تأثیر توزیع‌های پیشین بر همگرایی
  • 26. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از توزیع‌های پیشین
  • 27. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی در Stan
  • 28. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 29. مدل‌سازی داده‌های بقا در Stan
  • 30. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 31. مدل‌سازی رگرسیون پواسون در Stan
  • 32. مدل‌سازی مدل‌های خطی مختلط (LMM) در Stan
  • 33. مدل‌سازی مدل‌های غیرخطی در Stan
  • 34. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده برای تنظیم پارامتر
  • 35. تنظیم پارامترهای مدل بر اساس نتایج شبیه‌سازی
  • 36. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 37. استفاده از توابع سفارشی در Stan
  • 38. ارتباط Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 39. تجزیه و تحلیل حساسیت پارامترها
  • 40. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
  • 41. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 42. اعتبارسنجی متقابل مدل‌ها
  • 43. استفاده از اعتبارسنجی متقابل در Stan
  • 44. روش‌های نمونه‌برداری بیزی پیشرفته
  • 45. روش‌های نمونه‌برداری مبتنی بر گرادیان
  • 46. روش‌های نمونه‌برداری بر اساس نظریه آشوب
  • 47. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 48. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 49. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 50. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 51. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 52. کاربرد MCMC در مالی
  • 53. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی پیشرفته
  • 54. مبانی نظری روش‌های بیزی بیزین
  • 55. مفاهیم پیشرفته نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 56. استفاده از توابع تراکم احتمال شرطی (CPDF)
  • 57. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده با Stan
  • 58. تکنیک‌های پیشرفته در نوشتن مدل‌های Stan
  • 59. بهینه‌سازی الگوریتم‌های HMC و NUTS
  • 60. تنظیم پارامترهای پیشرفته برای NUTS
  • 61. استفاده از پارامترهای تصادفی در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 62. مدل‌سازی روابط پیچیده بین متغیرها
  • 63. تحلیل عدم قطعیت در مدل‌های بیزی
  • 64. استفاده از ابزارهای بصری برای تحلیل عدم قطعیت
  • 65. مدل‌سازی داده‌های پرت و نامتعارف
  • 66. روش‌های مقابله با داده‌های نامتعارف در Stan
  • 67. تنظیم پارامترهای مدل برای داده‌های نامتعارف
  • 68. مدل‌سازی حالت‌های پنهان (Hidden States)
  • 69. کاربرد مدل‌های حالت پنهان در Stan
  • 70. تنظیم پارامترها در مدل‌های حالت پنهان
  • 71. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
  • 72. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی در Stan
  • 73. تنظیم پارامترهای شبکه‌های بیزی
  • 74. روش‌های ارزیابی مدل‌های بیزی پیشرفته
  • 75. مقایسه مدل‌های بیزی با مدل‌های فریکونتیستی
  • 76. انتخاب مدل مناسب با استفاده از معیارهای بیزی
  • 77. استفاده از ابزارهای تشخیصی در Stan
  • 78. مدیریت پروژه‌های مدل‌سازی بیزی بزرگ
  • 79. همکاری در پروژه‌های مدل‌سازی بیزی
  • 80. مستندسازی مدل‌های بیزی
  • 81. تفسیر نته نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 82. کاربرد عملی مدل‌سازی بیزی پیشرفته
  • 83. مطالعات موردی در زمینه‌های مختلف
  • 84. چالش‌های پیش رو در مدل‌سازی بیزی
  • 85. روندهای آینده در مدل‌سازی بیزی و Stan
  • 86. توسعه الگوریتم‌های نمونه‌برداری جدید
  • 87. استفاده از یادگیری عمیق در مدل‌سازی بیزی
  • 88. مدل‌سازی بیزی و هوش مصنوعی
  • 89. مباحث پیشرفته در فلسفه علم و آمار بیزی
  • 90. نقش آمار بیزی در تحقیقات علمی
  • 91. پیشرفت‌های اخیر در نرم‌افزار Stan
  • 92. کاربرد Stan در علم داده‌های بزرگ
  • 93. آموزش پیشرفته Stan برای متخصصان
  • 94. نکات کاربردی برای تنظیم پارامترهای MCMC
  • 95. رفع اشکال در مدل‌های پیچیده Stan
  • 96. راهنمای جامع برای استفاده از Stan
  • 97. اصول حرفه‌ای در مدل‌سازی آماری
  • 98. اخلاق در مدل‌سازی آماری بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا