, ,

کتاب مدل‌سازی همکاری و رقابت در توصیه‌گرها با MARL

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی همکاری و رقابت در توصیه‌گرها با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL)
  • 3. اصول همکاری در عامل‌های هوشمند
  • 4. مبانی رقابت در عامل‌های هوشمند
  • 5. معماری‌های رایج MARL
  • 6. مدل‌سازی عامل‌های توصیه‌گر
  • 7. تابع پاداش در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 8. تابع هزینه در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 9. فضای حالت در MARL برای توصیه‌گرها
  • 10. فضای عمل در MARL برای توصیه‌گرها
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای MARL
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در MARL
  • 14. مدل‌های مبتنی بر عامل در MARL
  • 15. یادگیری مبتنی بر سیاست در MARL
  • 16. یادگیری مبتنی بر ارزش در MARL
  • 17. یادگیری ترکیبی در MARL
  • 18. همکاری صریح بین عامل‌ها
  • 19. همکاری ضمنی بین عامل‌ها
  • 20. تشخیص همکاری در عامل‌ها
  • 21. تشویق همکاری بین عامل‌ها
  • 22. مدل‌سازی رقابت بین عامل‌ها
  • 23. تشخیص رقابت در عامل‌ها
  • 24. مدیریت رقابت بین عامل‌ها
  • 25. تعادل در بازی‌های چندعاملی
  • 26. نظریه بازی‌ها در MARL
  • 27. کاربرد MARL در توصیه‌گرهای محصول
  • 28. کاربرد MARL در توصیه‌گرهای محتوا
  • 29. کاربرد MARL در توصیه‌گرهای اخبار
  • 30. کاربرد MARL در توصیه‌گرهای موسیقی
  • 31. کاربرد MARL در توصیه‌گرهای فیلم
  • 32. مدل‌سازی کاربران در توصیه‌گرها
  • 33. مدل‌سازی آیتم‌ها در توصیه‌گرها
  • 34. همکاری عامل‌های توصیه‌گر با کاربران
  • 35. رقابت عامل‌های توصیه‌گر با کاربران
  • 36. ارزیابی عملکرد توصیه‌گرهای MARL
  • 37. معیارهای دقت و پوشش در توصیه‌گرها
  • 38. معیارهای رضایت کاربر در توصیه‌گرها
  • 39. معیارهای تنوع و تازگی در توصیه‌گرها
  • 40. معیارهای عدالت در توصیه‌گرها
  • 41. روش‌های شبیه‌سازی محیط توصیه‌گر
  • 42. تولید داده‌های مصنوعی برای آموزش
  • 43. مدل‌سازی پویایی رفتار کاربران
  • 44. مدل‌سازی پویایی تغییر آیتم‌ها
  • 45. تطبیق‌پذیری توصیه‌گرها با تغییرات
  • 46. یادگیری مستمر در توصیه‌گرهای MARL
  • 47. مدل‌سازی عدم قطعیت در توصیه‌گرها
  • 48. مدل‌سازی تعاملات پیچیده کاربران
  • 49. مدل‌سازی تعاملات بین آیتم‌ها
  • 50. کاربرد MARL در توصیه‌گرهای شبکه‌های اجتماعی
  • 51. کاربرد MARL در توصیه‌گرهای آموزشی
  • 52. کاربرد MARL در توصیه‌گرهای پزشکی
  • 53. کاربرد MARL در توصیه‌گرهای سفر
  • 54. کاربرد MARL در توصیه‌گرهای شغلی
  • 55. مدل‌سازی ترجیحات کاربران در طول زمان
  • 56. مدل‌سازی اثرات شبکه‌ای در توصیه‌گرها
  • 57. مدل‌سازی اثرات سرچشمه در توصیه‌گرها
  • 58. مدل‌سازی اثرات وفاداری در توصیه‌گرها
  • 59. مدل‌سازی اثرات کمبود اطلاعات در توصیه‌گرها
  • 60. مدل‌سازی تعاملات بین توصیه‌گرها
  • 61. هماهنگی بین عامل‌های توصیه‌گر
  • 62. تضاد منافع بین عامل‌های توصیه‌گر
  • 63. استراتژی‌های بهینه‌سازی در MARL
  • 64. استراتژی‌های مقاوم در MARL
  • 65. استراتژی‌های سازگار در MARL
  • 66. مدل‌سازی محیط‌های رقابتی در توصیه‌گرها
  • 67. مدل‌سازی محیط‌های مشارکتی در توصیه‌گرها
  • 68. کاربرد MARL در بهینه‌سازی رابط کاربری
  • 69. کاربرد MARL در سفارشی‌سازی تجربه کاربر
  • 70. کاربرد MARL در تشخیص الگوهای خرید
  • 71. کاربرد MARL در پیش‌بینی روندها
  • 72. کاربرد MARL در تشخیص نیازهای پنهان
  • 73. کاربرد MARL در مدیریت موجودی
  • 74. کاربرد MARL در قیمت‌گذاری پویا
  • 75. کاربرد MARL در تبلیغات هدفمند
  • 76. کاربرد MARL در شخصی‌سازی پیام‌ها
  • 77. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زمان‌بندی
  • 78. کاربرد MARL در مدیریت منابع
  • 79. کاربرد MARL در تخصیص وظایف
  • 80. کاربرد MARL در مسیریابی عامل‌ها
  • 81. کاربرد MARL در کنترل ترافیک
  • 82. کاربرد MARL در مدیریت انرژی
  • 83. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 84. کاربرد MARL در پیش‌بینی تقاضا
  • 85. کاربرد MARL در تشخیص تقلب
  • 86. کاربرد MARL در امنیت سیستم‌ها
  • 87. کاربرد MARL در مدیریت ریسک
  • 88. کاربرد MARL در بهینه‌سازی تصمیم‌گیری
  • 89. کاربرد MARL در خودکارسازی فرآیندها
  • 90. کاربرد MARL در رباتیک مشارکتی
  • 91. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 92. کاربرد MARL در اینترنت اشیاء
  • 93. کاربرد MARL در شهرهای هوشمند
  • 94. کاربرد MARL در سلامت دیجیتال
  • 95. کاربرد MARL در آموزش هوشمند
  • 96. کاربرد MARL در کشاورزی دقیق
  • 97. کاربرد MARL در مدیریت پسماند
  • 98. کاربرد MARL در حمل و نقل هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌سازی همکاری و رقابت در توصیه‌گرها با MARL”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا