, ,

کتاب Spark برای پردازش داده‌های کلان

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Spark برای پردازش داده‌های کلان

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Apache Spark

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پردازش داده‌های کلان
  • 2. مقدمه‌ای بر Apache Spark
  • 3. نصب و راه‌اندازی Spark
  • 4. معماری Spark: Driver و Executor
  • 5. مفاهیم RDD: Resilient Distributed Datasets
  • 6. ایجاد و عملیات بر روی RDDها
  • 7. تبدیلات و اقدامات RDD
  • 8. عملیات پیشرفته RDD
  • 9. Spark SQL: معرفی و کاربردها
  • 10. ساختار داده‌ای DataFrame
  • 11. ایجاد و دستکاری DataFrameها
  • 12. عملیات پیشرفته DataFrame
  • 13. توابع پنجره‌ای در Spark SQL
  • 14. Spark Streaming: مفاهیم و معماری
  • 15. پردازش داده‌های جریانی با Spark Streaming
  • 16. مفاهیم DStream
  • 17. عملیات بر روی DStreamها
  • 18. Spark MLlib: یادگیری ماشین در Spark
  • 19. الگوریتم‌های طبقه‌بندی در MLlib
  • 20. الگوریتم‌های رگرسیون در MLlib
  • 21. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در MLlib
  • 22. مدل‌های کاهش ابعاد
  • 23. تنظیم پارامتر مدل‌ها
  • 24. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 25. Spark GraphX: پردازش گراف در Spark
  • 26. مفاهیم گراف و عملیات پایه
  • 27. الگوریتم‌های رایج گراف
  • 28. کاربرد GraphX در تحلیل شبکه‌ها
  • 29. بهینه‌سازی عملکرد Spark
  • 30. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده
  • 31. مدیریت حافظه در Spark
  • 32. اشکال‌زدایی و مانیتورینگ برنامه‌های Spark
  • 33. Spark و ذخیره‌سازهای داده
  • 34. کار با HDFS در Spark
  • 35. کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 36. کار با NoSQL در Spark
  • 37. امنیت در Spark
  • 38. مباحث پیشرفته در Spark
  • 39. Spark و معماری میکروسرویس
  • 40. پیاده‌سازی ETL با Spark
  • 41. تحلیل داده‌های لاگ با Spark
  • 42. پردازش داده‌های مکانی با Spark
  • 43. پردازش زبان طبیعی با Spark
  • 44. کاربرد Spark در حوزه سلامت
  • 45. کاربرد Spark در حوزه مالی
  • 46. کاربرد Spark در حوزه تجارت الکترونیک
  • 47. کاربرد Spark در صنعت نفت و گاز
  • 48. کاربرد Spark در مدیریت شهری
  • 49. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 50. پردازش داده‌های حسگرها با Spark
  • 51. سیستم‌های توصیه‌گر با Spark
  • 52. تحلیل سری‌های زمانی با Spark
  • 53. مدل‌سازی پیش‌بینانه با Spark
  • 54. تکنیک‌های نمونه‌برداری در داده‌های کلان
  • 55. مدیریت داده‌های نامتعادل
  • 56. پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 57. پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 58. تبدیل ویژگی‌ها
  • 59. انتخاب ویژگی
  • 60. ایجاد ویژگی‌های جدید
  • 61. مدیریت داده‌های گمشده
  • 62. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 63. ارتباط داده‌ها و تحلیل آماری
  • 64. مفاهیم آماری پایه در تحلیل داده
  • 65. آزمون فرض آماری
  • 66. رگرسیون خطی چندگانه
  • 67. تحلیل عاملی
  • 68. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 69. تحلیل تشخیصی
  • 70. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 71. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 72. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 73. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 74. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 75. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 76. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش متن
  • 77. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 78. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 79. قواعد وابستگی
  • 80. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 81. خوشه‌بندی غیرسلسله‌مراتبی
  • 82. درخت تصمیم
  • 83. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 84. شبکه‌های بیزی
  • 85. یادگیری تقویتی
  • 86. مقدمه‌ای بر مهندسی داده
  • 87. اصول طراحی پایپ‌لاین داده
  • 88. ابزارهای ارکستراسیون پایپ‌لاین
  • 89. مدیریت فراداده
  • 90. کیفیت داده
  • 91. حاکمیت داده
  • 92. معماری‌های داده مدرن
  • 93. داده‌لیک و دیتامارت
  • 94. انباره داده
  • 95. داده‌خانه
  • 96. پلتفرم‌های داده یکپارچه
  • 97. ملاحظات اخلاقی در پردازش داده‌های کلان
  • 98. حریم خصوصی داده‌ها
  • 99. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 100. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Spark برای پردازش داده‌های کلان”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا