, ,

کتاب پایتون و گراف‌های دانش: همگام‌سازی جستجوی معنایی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون و گراف‌های دانش: همگام‌سازی جستجوی معنایی

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه جستجوی معنایی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پایتون برای کار با گراف‌های دانش
  • 2. مقدمه‌ای بر مفاهیم گراف‌های دانش
  • 3. ساختارهای دادهٔ پایه در پایتون
  • 4. آشنایی با کتابخانه‌های کلیدی پایتون (NumPy, Pandas)
  • 5. مفاهیم اساسی نظریهٔ گراف
  • 6. انواع یال‌ها و راس‌ها در گراف‌ها
  • 7. نمایش گراف‌ها در پایتون (لیست مجاورت، ماتریس مجاورت)
  • 8. پیاده‌سازی ساختارهای گراف در پایتون
  • 9. الگوریتم‌های پیمایش گراف (BFS, DFS)
  • 10. کاربرد الگوریتم‌های پیمایش در پایتون
  • 11. مبانی جستجوی معنایی
  • 12. مفهوم واژگان و روابط در گراف‌های دانش
  • 13. ساخت واژگان‌نامهٔ معنایی
  • 14. نمایش معنایی مفاهیم با استفاده از بردارها (Word Embeddings)
  • 15. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین
  • 16. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 17. طبقه‌بندی با استفاده از رگرسیون لجستیک
  • 18. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 21. مفهوم پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 22. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 23. استخراج ویژگی از متن
  • 24. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 25. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 26. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های دادهٔ گراف
  • 27. مقایسهٔ پایگاه‌های دادهٔ رابطه‌ای و گراف
  • 28. معماری پایگاه‌های دادهٔ گراف
  • 29. زبان‌های پرس‌وجوی پایگاه‌های دادهٔ گراف (Cypher, SPARQL)
  • 30. پایگاه‌های دادهٔ گراف متن‌باز (Neo4j, ArangoDB)
  • 31. نصب و پیکربندی Neo4j
  • 32. مدل‌سازی داده در Neo4j
  • 33. نوشتن پرس‌وجوهای Cypher
  • 34. جستجو در گراف‌های دانش با Cypher
  • 35. مفاهیمRDF و سه‌تایی‌ها (Triples)
  • 36. زبان SPARQL برای پرس‌وجوی RDF
  • 37. مقدمه‌ای بر پروتکل‌های وب معنایی (Linked Data)
  • 38. استفاده از داده‌های پیوندی (Linked Data)
  • 39. ابزارهای ساخت و مدیریت گراف‌های دانش
  • 40. کتابخانهٔ NetworkX برای کار با گراف‌ها در پایتون
  • 41. ایجاد و دستکاری گراف‌ها با NetworkX
  • 42. تحلیل ویژگی‌های گراف با NetworkX
  • 43. بصری‌سازی گراف‌ها در پایتون (Matplotlib, Plotly)
  • 44. مقدمه‌ای بر جستجوی معنایی در پایتون
  • 45. پیاده‌سازی جستجوی معنایی با استفاده از گراف‌های دانش
  • 46. تطبیق الگو در گراف‌های دانش
  • 47. رابطهٔ گراف‌های دانش و جستجوی معنایی
  • 48. کاربرد گراف‌های دانش در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 49. ساخت سیستم توصیه‌گر مبتنی بر گراف
  • 50. بهبود سیستم‌های توصیه‌گر با جستجوی معنایی
  • 51. کاربرد گراف‌های دانش در پاسخگویی به سوالات
  • 52. معماری سیستم‌های پاسخگویی به سوالات
  • 53. استخراج اطلاعات از متن برای ساخت گراف دانش
  • 54. تولید گراف دانش از داده‌های ساختاریافته
  • 55. تولید گراف دانش از داده‌های بدون ساختار
  • 56. پاکسازی و اعتبارسنجی گراف‌های دانش
  • 57. مدیریت نسخه‌های گراف‌های دانش
  • 58. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای گراف‌ها (GNNs)
  • 59. کاربرد GNNs در پیش‌بینی یال
  • 60. کاربرد GNNs در طبقه‌بندی راس
  • 61. کاربرد GNNs در تولید گراف دانش
  • 62. مفاهیم کلیدی در گرافی‌سازی داده‌ها
  • 63. استخراج موجودیت‌ها و روابط از متن
  • 64. نرم‌افزارهای کمکی برای استخراج اطلاعات
  • 65. تکنیک‌های ادغام اطلاعات از منابع مختلف
  • 66. مدیریت عدم قطعیت در گراف‌های دانش
  • 67. ارزیابی کیفیت گراف‌های دانش
  • 68. متریک‌های ارزیابی گراف‌های دانش
  • 69. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در پایگاه‌های دادهٔ گراف
  • 70. استفاده از شاخص‌گذاری (Indexing) در پایگاه‌های دادهٔ گراف
  • 71. ملاحظات امنیتی در گراف‌های دانش
  • 72. حریم خصوصی در داده‌های گراف
  • 73. اخلاق در هوش مصنوعی و گراف‌های دانش
  • 74. کاربرد گراف‌های دانش در حوزهٔ سلامت
  • 75. کاربرد گراف‌های دانش در حوزهٔ مالی
  • 76. کاربرد گراف‌های دانش در حوزهٔ آموزش
  • 77. کاربرد گراف‌های دانش در حوزهٔ حقوق
  • 78. کاربرد گراف‌های دانش در حوزهٔ علم و پژوهش
  • 79. کاربرد گراف‌های دانش در حوزهٔ هوش تجاری
  • 80. مقدمه‌ای بر استانداردهای وب معنایی
  • 81. استفاده از OWL برای مدل‌سازی دامنه
  • 82. استفاده از SKOS برای واژگان‌نامه‌ها
  • 83. مبانی منطق در گراف‌های دانش
  • 84. قواعد استنتاج در گراف‌های دانش
  • 85. پیاده‌سازی استنتاج منطقی با ابزارهای موجود
  • 86. مفاهیم یادگیری تقویتی در گراف‌های دانش
  • 87. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 88. کاربرد یادگیری تقویتی در مسیریابی گراف
  • 89. مباحث پیشرفته در جستجوی معنایی
  • 90. جستجوی چندوجهی (Multimodal Search)
  • 91. جستجوی مبتنی بر زمینه (Contextual Search)
  • 92. طراحی رابط‌های کاربری تعاملی برای گراف‌های دانش
  • 93. کاربرد بلاک‌چین در گراف‌های دانش
  • 94. امنیت و شفافیت در گراف‌های دانش با بلاک‌چین
  • 95. مقدمه‌ای بر آیندهٔ گراف‌های دانش
  • 96. روندها و چالش‌های آینده
  • 97. توسعهٔ ابزارها و پلتفرم‌های گراف دانش
  • 98. نقش گراف‌های دانش در هوش مصنوعی عمومی
  • 99. جمع‌بندی و چشم‌انداز نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پایتون و گراف‌های دانش: همگام‌سازی جستجوی معنایی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا