, ,

کتاب مدیریت چرخه عمر داده‌های حجیم تولید شده توسط دستگاه‌های اینترنت اشیاء در نهادهای عمومی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت چرخه عمر داده‌های حجیم تولید شده توسط دستگاه‌های اینترنت اشیاء در نهادهای عمومی

موضوع کلی: مدیریت و حکمرانی داده‌های عمومی

موضوع میانی: اینترنت اشیاء (IoT) و تولید داده‌های حجیم

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. فصل اول: مقدمه‌ای بر داده‌های اینترنت اشیاء در بخش دولتی
  • 2. فصل دوم: مفاهیم کلیدی چرخه عمر داده
  • 3. فصل سوم: الزامات قانونی و مقرراتی در مدیریت داده‌های دولتی
  • 4. فصل چهارم: استراتژی‌های جمع‌آوری داده‌های اینترنت اشیاء
  • 5. فصل پنجم: فناوری‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 6. فصل ششم: امنیت و حریم خصوصی در داده‌های اینترنت اشیاء
  • 7. فصل هفتم: پردازش و تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء
  • 8. فصل هشتم: ابزارها و پلتفرم‌های تحلیل داده
  • 9. فصل نهم: مصورسازی داده‌ها برای درک بهتر
  • 10. فصل دهم: مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 11. فصل یازدهم: اشتراک‌گذاری داده‌ها در بخش عمومی
  • 12. فصل دوازدهم: حاکمیت داده در نهادهای دولتی
  • 13. فصل سیزدهم: معماری‌های داده برای اینترنت اشیاء
  • 14. فصل چهاردهم: داده‌های سنسورها و دستگاه‌های پوشیدنی
  • 15. فصل پانزدهم: اینترنت اشیاء شهری و داده‌های آن
  • 16. فصل شانزدهم: اینترنت اشیاء صنعتی و داده‌های آن
  • 17. فصل هفدهم: داده‌های سلامت و اینترنت اشیاء پزشکی
  • 18. فصل هجدهم: داده‌های حمل و نقل و اینترنت اشیاء هوشمند
  • 19. فصل نوزدهم: داده‌های انرژی و شبکه‌های هوشمند
  • 20. فصل بیستم: اینترنت اشیاء کشاورزی و داده‌های مزرعه
  • 21. فصل بیست و یکم: چالش‌های مدیریت داده‌های حجیم
  • 22. فصل بیست و دوم: رویکردهای نوآورانه در مدیریت داده
  • 23. فصل بیست و سوم: یادگیری ماشین و داده‌های اینترنت اشیاء
  • 24. فصل بیست و چهارم: هوش مصنوعی و تحلیل پیشرفته داده
  • 25. فصل بیست و پنجم: داده‌های بلادرنگ و پردازش جریانی
  • 26. فصل بیست و ششم: انبار داده و دریاچه داده
  • 27. فصل بیست و هفتم: امنیت داده در برابر تهدیدات سایبری
  • 28. فصل بیست و هشتم: حفاظت از داده‌های حساس دولتی
  • 29. فصل بیست و نهم: استانداردهای بین‌المللی در مدیریت داده
  • 30. فصل سی‌ام: چارچوب‌های مدیریت داده برای بخش عمومی
  • 31. فصل سی و یکم: نقش فناوری بلاکچین در مدیریت داده
  • 32. فصل سی و دوم: مدیریت فراداده (Metadata)
  • 33. فصل سی و سوم: داده‌های باز دولتی و اینترنت اشیاء
  • 34. فصل سی و چهارم: ارزش‌گذاری داده‌های اینترنت اشیاء
  • 35. فصل سی و پنجم: مدل‌های کسب و کار مبتنی بر داده
  • 36. فصل سی و ششم: مدیریت ریسک در داده‌های اینترنت اشیاء
  • 37. فصل سی و هفتم: فرهنگ سازمانی و مدیریت داده
  • 38. فصل سی و هشتم: آموزش و توسعه مهارت‌های داده
  • 39. فصل سی و نهم: نقش تحلیلگران داده در بخش دولتی
  • 40. فصل چهلم: مشارکت ذینفعان در چرخه عمر داده
  • 41. فصل چهل و یکم: مدیریت پایان عمر داده (Data Disposition)
  • 42. فصل چهل و دوم: بایگانی داده‌ها
  • 43. فصل چهل و سوم: حذف امن داده‌ها
  • 44. فصل چهل و چهارم: مقیاس‌پذیری در مدیریت داده‌های حجیم
  • 45. فصل چهل و پنجم: انعطاف‌پذیری معماری داده
  • 46. فصل چهل و هفتم: اتوماسیون در فرآیندهای داده
  • 47. فصل چهل و هشتم: اینترنت اشیاء و شهرهای هوشمند پایدار
  • 48. فصل چهل و نهم: اینترنت اشیاء و خدمات عمومی کارآمد
  • 49. فصل پنجاهم: اینترنت اشیاء و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 50. فصل پنجاه و یکم: مدیریت ترافیک با داده‌های اینترنت اشیاء
  • 51. فصل پنجاه و دوم: مدیریت پسماند با داده‌های اینترنت اشیاء
  • 52. فصل پنجاه و سوم: نظارت محیطی با داده‌های اینترنت اشیاء
  • 53. فصل پنجاه و چهارم: اینترنت اشیاء و اضطرار و بلایای طبیعی
  • 54. فصل پنجاه و پنجم: اینترنت اشیاء و امنیت عمومی
  • 55. فصل پنجاه و ششم: اینترنت اشیاء و بهداشت عمومی
  • 56. فصل پنجاه و هفتم: اینترنت اشیاء و آموزش هوشمند
  • 57. فصل پنجاه و هشتم: اینترنت اشیاء و خدمات مالی عمومی
  • 58. فصل پنجاه و نهم: اینترنت اشیاء و مدیریت منابع آب
  • 59. فصل شصتم: اینترنت اشیاء و مصرف انرژی هوشمند
  • 60. فصل شصت و یکم: اینترنت اشیاء و زیرساخت‌های حیاتی
  • 61. فصل شصت و دوم: چالش‌های اخلاقی در داده‌های اینترنت اشیاء
  • 62. فصل شصت و سوم: مسئولیت‌پذیری در مدیریت داده
  • 63. فصل شصت و چهارم: شفافیت در استفاده از داده‌ها
  • 64. فصل شصت و پنجم: قابلیت ردیابی داده‌ها (Data Lineage)
  • 65. فصل شصت و ششم: مدیریت تغییر در داده‌ها
  • 66. فصل شصت و هفتم: ارزیابی عملکرد سیستم‌های داده
  • 67. فصل شصت و هشتم: بهبود مستمر در چرخه عمر داده
  • 68. فصل شصت و نهم: آینده مدیریت داده‌های اینترنت اشیاء
  • 69. فصل هفتادم: تحقیقات آینده در زمینه داده‌های دولتی
  • 70. فصل هفتاد و یکم: تحلیل احساسات از داده‌های عمومی
  • 71. فصل هفتاد و دوم: داده‌های جغرافیایی مکانی و اینترنت اشیاء
  • 72. فصل هفتاد و سوم: اینترنت اشیاء و اقتصاد مشارکتی
  • 73. فصل هفتاد و چهارم: اینترنت اشیاء و دولت الکترونیک
  • 74. فصل هفتاد و پنجم: اینترنت اشیاء و تحول دیجیتال
  • 75. فصل هفتاد و ششم: داده‌کاوی در داده‌های اینترنت اشیاء
  • 76. فصل هفتاد و هفتم: استخراج الگو از داده‌های حجیم
  • 77. فصل هفتاد و هشتم: پیش‌بینی و مدل‌سازی با داده‌های اینترنت اشیاء
  • 78. فصل هفتاد و نهم: یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی داده
  • 79. فصل هشتادم: پردازش زبان طبیعی بر روی داده‌های متنی
  • 80. فصل هشتاد و یکم: مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 81. فصل هشتاد و دوم: امنیت شبکه در اینترنت اشیاء
  • 82. فصل هشتاد و سوم: احراز هویت دستگاه‌ها و کاربران
  • 83. فصل هشتاد و چهارم: رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
  • 84. فصل هشتاد و پنجم: مدیریت چرخه حیات نرم‌افزار دستگاه
  • 85. فصل هشتاد و ششم: به‌روزرسانی امن دستگاه‌ها
  • 86. فصل هشتاد و هفتم: کشف و مدیریت دستگاه‌های مخرب
  • 87. فصل هشتاد و هشتم: ارزیابی آسیب‌پذیری دستگاه‌ها
  • 88. فصل هشتاد و نهم: اینترنت اشیاء و حفظ داده‌های تاریخی
  • 89. فصل نودم: استراتژی‌های بازیابی فاجعه
  • 90. فصل نود و یکم: طرح‌های تداوم کسب و کار
  • 91. فصل نود و دوم: ارتباطات درون سازمانی در مدیریت داده
  • 92. فصل نود و سوم: ارتباطات برون سازمانی با ذینفعان
  • 93. فصل نود و چهارم: تأثیرات اقتصادی داده‌های اینترنت اشیاء
  • 94. فصل نود و پنجم: تأثیرات اجتماعی داده‌های اینترنت اشیاء
  • 95. فصل نود و ششم: تأثیرات زیست‌محیطی داده‌های اینترنت اشیاء
  • 96. فصل نود و هفتم: معیارهای موفقیت در مدیریت داده
  • 97. فصل نود و هشتم: چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های بزرگ
  • 98. فصل نود و نهم: درس‌های آموخته شده از پروژه‌های قبلی
  • 99. فصل صدم: افق‌های آینده در مدیریت چرخه عمر داده اینترنت اشیاء

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدیریت چرخه عمر داده‌های حجیم تولید شده توسط دستگاه‌های اینترنت اشیاء در نهادهای عمومی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا