, ,

کتاب تحلیل علّی مبتنی بر استنباط علّی برای بهبود تجربه کاربری نرم‌افزار

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل علّی مبتنی بر استنباط علّی برای بهبود تجربه کاربری نرم‌افزار

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی در تجزیه و تحلیل علل تأثیر استنباط علّی در توسعه نرم‌افزار (Causal Inference in Software Development Cause Analysis)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل علّی
  • 2. مبانی استنباط علّی
  • 3. اهمیت تحلیل علّی در مهندسی نرم‌افزار
  • 4. تجربه کاربری نرم‌افزار: تعاریف و ابعاد
  • 5. رابطه بین تجربه کاربری و عملکرد نرم‌افزار
  • 6. چالش‌های بهبود تجربه کاربری
  • 7. ضرورت رویکرد علّی به جای همبستگی
  • 8. مفاهیم اساسی در استنباط علّی
  • 9. متغیرهای مستقل، وابسته و مخدوش‌کننده
  • 10. طراحی آزمایش‌های علّی
  • 11. مزایای روش‌های غیرآزمایشی در استنباط علّی
  • 12. نظریه گراف‌های علّی
  • 13. نمودارهای DAG و مدل‌های ساختاری
  • 14. کشف ساختار گراف علّی
  • 15. روش‌های مبتنی بر آزمون فرض در استنباط علّی
  • 16. آزمون شرط مستقل (Conditional Independence Tests)
  • 17. معیارهای انتخاب گراف علّی (BIC, AIC)
  • 18. روش‌های بوسترپ (Bootstrap) در استنباط علّی
  • 19. شناخت علّی (Causal Discovery)
  • 20. الگوریتم‌های PTC (PC-Algorithm)
  • 21. الگوریتم‌های FCI (Fast Causal Inference)
  • 22. داده‌های مشاهده‌ای در مقابل داده‌های آزمایشی
  • 23. پایپ‌لاین استنباط علّی
  • 24. پیش‌پردازش داده‌ها برای تحلیل علّی
  • 25. شناسایی متغیرهای کلیدی تجربه کاربری
  • 26. اندازه‌گیری کیفیت تجربه کاربری (UX Metrics)
  • 27. شاخص‌های عینی (Objective Metrics)
  • 28. شاخص‌های ذهنی (Subjective Metrics)
  • 29. جمع‌آوری داده‌های کاربر (User Data Collection)
  • 30. لاگ‌های کاربر (User Logs)
  • 31. داده‌های کلیکی (Clickstream Data)
  • 32. نقش آزمون A/B در استنباط علّی
  • 33. تفاوت آزمون A/B با تحلیل علّی
  • 34. طراحی مطالعات طولی (Longitudinal Studies)
  • 35. تحلیل مسیر (Path Analysis)
  • 36. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 37. نقش رگرسیون علّی (Causal Regression)
  • 38. روش متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables)
  • 39. روش تطابق (Matching Methods)
  • 40. روش تفاضل در تفاضل (Difference-in-Differences)
  • 41. تحلیل علّی در سناریوهای پیچیده
  • 42. اثرات جانبی (Spillover Effects)
  • 43. اثرات مداخله‌ای (Intervention Effects)
  • 44. مدل‌سازی علّی برای پیش‌بینی
  • 45. پیش‌بینی رفتارهای کاربران
  • 46. شناسایی عوامل موثر بر ریزش کاربر (Churn)
  • 47. بهینه‌سازی رابط کاربری (UI Optimization)
  • 48. طراحی رابط کاربری مبتنی بر شواهد علّی
  • 49. ارزیابی تاثیر تغییرات رابط کاربری
  • 50. تست‌های کاربردپذیری (Usability Testing) و تحلیل علّی
  • 51. تحلیل نتایج تست‌های کاربردپذیری
  • 52. شناسایی نقاط درد (Pain Points) در تجربه کاربری
  • 53. اولویت‌بندی بهبودها بر اساس تاثیر علّی
  • 54. فرضیه‌های علّی در تجربه کاربری
  • 55. آزمایش فرضیه‌های علّی
  • 56. پروتکل‌های تحقیق در تجربه کاربری
  • 57. طراحی پروتکل‌های آزمایش علّی
  • 58. مستندسازی یافته‌های علّی
  • 59. اصول گزارش‌دهی علّی
  • 60. پیاده‌سازی توصیه‌های علّی
  • 61. ردیابی تاثیر توصیه‌های پیاده‌سازی شده
  • 62. تکامل مدل‌های علّی تجربه کاربری
  • 63. بازخورد علّی و چرخه بهبود مستمر
  • 64. مباحث پیشرفته در استنباط علّی
  • 65. یادگیری ماشینی علّی (Causal Machine Learning)
  • 66. شبکه‌های علّی پویا (Dynamic Causal Networks)
  • 67. یادگیری علّی از داده‌های جریان (Streaming Data)
  • 68. محدودیت‌های استنباط علّی
  • 69. فرضیات نهفته در مدل‌های علّی
  • 70. اعتبار سنجی مدل‌های علّی
  • 71. حساسیت تحلیل به تغییرات مدل
  • 72. مقایسه رویکردهای مختلف استنباط علّی
  • 73. ابزارها و نرم‌افزارهای استنباط علّی
  • 74. موردکاوی: بهبود نرخ تبدیل (Conversion Rate)
  • 75. موردکاوی: کاهش خطاهای کاربر (User Errors)
  • 76. موردکاوی: افزایش رضایت مشتری (Customer Satisfaction)
  • 77. موردکاوی: بهینه‌سازی جریان کار (Workflow Optimization)
  • 78. موردکاوی: تاثیر ویژگی‌های جدید نرم‌افزار
  • 79. نقش متخصصان UX در تحلیل علّی
  • 80. همکاری بین تحلیل‌گران داده و طراحان UX
  • 81. استانداردهای کیفیت در تحلیل علّی UX
  • 82. اخلاق در جمع‌آوری و تحلیل داده‌های کاربر
  • 83. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 84. مسائل قانونی و انطباق
  • 85. چالش‌های پیاده‌سازی در سازمان‌های بزرگ
  • 86. ایجاد فرهنگ داده‌محور در تیم‌های UX
  • 87. آینده تحلیل علّی در تجربه کاربری
  • 88. روندهای نوظهور در استنباط علّی UX
  • 89. تاثیر هوش مصنوعی بر تحلیل علّی UX
  • 90. مقیاس‌پذیری تحلیل علّی
  • 91. یادگیری تقویتی علّی (Causal Reinforcement Learning)
  • 92. خودکارسازی فرآیندهای تحلیل علّی
  • 93. فرصت‌های تحقیق در تحلیل علّی UX
  • 94. سؤالات پژوهشی باز در حوزه علّی UX
  • 95. نتیجه‌گیری (به صورت ضمنی در سرفصل‌ها)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل علّی مبتنی بر استنباط علّی برای بهبود تجربه کاربری نرم‌افزار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا