کتاب توسعه سریع Edge AI: ابزارها، فریم‌ورک‌ها و گردش کار
, ,

کتاب توسعه سریع Edge AI: ابزارها، فریم‌ورک‌ها و گردش کار

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000033653 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه سریع Edge AI: ابزارها، فریم‌ورک‌ها و گردش کار

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: AI in Edge Computing Platforms

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر Edge AI
  • 2. مفاهیم کلیدی Edge AI
  • 3. مزایای Edge AI
  • 4. معماری Edge AI
  • 5. سخت‌افزار Edge AI
  • 6. پردازنده‌های Edge
  • 7. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) برای Edge
  • 8. پردازنده‌های تنسور (TPU) برای Edge
  • 9. FPGA ها برای Edge
  • 10. ASIC ها برای Edge
  • 11. سنسورها در Edge AI
  • 12. دوربین‌ها در Edge AI
  • 13. میکروفون‌ها در Edge AI
  • 14. دستگاه‌های پوشیدنی در Edge AI
  • 15. دستگاه‌های IoT در Edge AI
  • 16. شبکه‌های ارتباطی در Edge AI
  • 17. Wi-Fi در Edge AI
  • 18. بلوتوث در Edge AI
  • 19. G در Edge AI
  • 20. LPWAN ها در Edge AI
  • 21. ذخیره‌سازی داده در Edge AI
  • 22. ذخیره‌سازی محلی
  • 23. ذخیره‌سازی ابری
  • 24. ذخیره‌سازی ترکیبی
  • 25. نرم‌افزارهای Edge AI
  • 26. سیستم‌عامل‌های Edge
  • 27. لینوکس برای Edge
  • 28. اندروید برای Edge
  • 29. سیستم‌عامل‌های بلادرنگ (RTOS)
  • 30. فریم‌ورک‌های Edge AI
  • 31. TensorFlow Lite
  • 32. PyTorch Mobile
  • 33. ONNX Runtime
  • 34. Core ML
  • 35. ML Kit
  • 36. Apache TVM
  • 37. OpenVINO
  • 38. فریم‌ورک‌های اختصاصی تولیدکنندگان
  • 39. توسعه مدل‌های AI برای Edge
  • 40. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده
  • 41. انتخاب معماری مدل
  • 42. آموزش مدل‌ها
  • 43. بهینه‌سازی مدل‌ها برای Edge
  • 44. کوچک‌سازی مدل‌ها (Quantization)
  • 45. هرس کردن مدل‌ها (Pruning)
  • 46. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 47. استقرار مدل‌های AI در Edge
  • 48. گردش کار استقرار
  • 49. استقرار بلادرنگ
  • 50. استقرار دسته‌ای
  • 51. استقرار تدریجی
  • 52. مدیریت دستگاه‌های Edge
  • 53. نظارت بر دستگاه‌ها
  • 54. به‌روزرسانی نرم‌افزار
  • 55. امنیت دستگاه‌های Edge
  • 56. مدیریت چرخه عمر دستگاه
  • 57. پیاده‌سازی سریع Edge AI
  • 58. متدولوژی‌های توسعه سریع
  • 59. توسعه چابک (Agile) برای Edge AI
  • 60. توسعه DevOps برای Edge AI
  • 61. اتوماسیون در Edge AI
  • 62. ابزارهای توسعه Edge AI
  • 63. محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
  • 64. دیباگرها
  • 65. پروفایلرها
  • 66. شبیه‌سازها
  • 67. ابزارهای شبیه‌سازی Edge
  • 68. ابزارهای مانیتورینگ Edge
  • 69. پلتفرم‌های توسعه Edge AI
  • 70. سرویس‌های ابری برای Edge AI
  • 71. AWS IoT Greengrass
  • 72. Azure IoT Edge
  • 73. Google Cloud IoT Edge
  • 74. سرویس‌های پلتفرم Edge اختصاصی
  • 75. پروژه‌های نمونه Edge AI
  • 76. تشخیص تصویر در Edge
  • 77. تشخیص گفتار در Edge
  • 78. پردازش زبان طبیعی (NLP) در Edge
  • 79. پیش‌بینی رفتار در Edge
  • 80. رباتیک در Edge AI
  • 81. خودروهای خودران
  • 82. پهپادها
  • 83. سیستم‌های نظارتی
  • 84. لبه‌های شبکه‌های مخابراتی (MEC)
  • 85. کاربردها در صنایع
  • 86. تولید
  • 87. بهداشت و درمان
  • 88. خرده‌فروشی
  • 89. کشاورزی
  • 90. مدیریت انرژی
  • 91. شهرهای هوشمند
  • 92. چالش‌های Edge AI
  • 93. مصرف توان
  • 94. محدودیت‌های محاسباتی
  • 95. تأخیر
  • 96. امنیت
  • 97. حریم خصوصی
  • 98. مدیریت داده
  • 99. مقیاس‌پذیری
  • 100. مقایسه ابزارها و فریم‌ورک‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب توسعه سریع Edge AI: ابزارها، فریم‌ورک‌ها و گردش کار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا