, ,

کتاب استنباط علّی و شناسایی عوامل مؤثر در شبیه‌سازی‌های پیچیده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استنباط علّی و شناسایی عوامل مؤثر در شبیه‌سازی‌های پیچیده

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی در تجزیه و تحلیل علل تأثیر استنباط علّی در شبیه‌سازی (Causal Inference in Simulation Cause Analysis)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. فصل اول: مقدمه‌ای بر استنباط علّی
  • 2. فصل دوم: مبانی نظری استنباط علّی
  • 3. فصل سوم: رویکردهای آماری در استنباط علّی
  • 4. فصل چهارم: مدل‌های گرافیکی علّی
  • 5. فصل پنجم: مدل‌سازی معادلات ساختاری
  • 6. فصل ششم: استنتاج از داده‌های مشاهده‌ای
  • 7. فصل هفتم: استنتاج از داده‌های آزمایشی
  • 8. فصل هشتم: چالش‌های استنباط علّی در سیستم‌های پیچیده
  • 9. فصل نهم: معرفی شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 10. فصل دهم: انواع شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 11. فصل یا یازدهم: مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی
  • 12. فصل دوازدهم: مدل‌سازی عامل‌محور
  • 13. فصل سیزدهم: مدل‌سازی مبتنی بر رویداد گسسته
  • 14. فصل چهاردهم: مدل‌سازی شبکه‌ها
  • 15. فصل پانزدهم: مدل‌سازی فضایی-زمانی
  • 16. فصل شانزدهم: ارزیابی اعتبار و روایی شبیه‌سازی‌ها
  • 17. فصل هفدهم: اعتبارسنجی شبیه‌سازی‌ها
  • 18. فصل هجدهم: حساسیت‌سنجی در شبیه‌سازی‌ها
  • 19. فصل نوزدهم: تجزیه و تحلیل خروجی شبیه‌سازی‌ها
  • 20. فصل بیستم: تجمیع نتایج شبیه‌سازی
  • 21. فصل بیست و یکم: ارتباط استنباط علّی با شبیه‌سازی
  • 22. فصل بیست و دوم: کاربردهای استنباط علّی در طراحی شبیه‌سازی
  • 23. فصل بیست و سوم: شناسایی عوامل مؤثر با استفاده از استنباط علّی
  • 24. فصل بیست و چهارم: رویکردهای مبتنی بر مداخله در شبیه‌سازی
  • 25. فصل بیست و پنجم: آزمون‌های ضدواقعی در استنباط علّی
  • 26. فصل بیست و ششم: شناسایی متغیرهای میانجی
  • 27. فصل بیست و هفتم: شناسایی متغیرهای تعدیل‌کننده
  • 28. فصل بیست و هشتم: استنباط علّی در شبیه‌سازی‌های خطی
  • 29. فصل بیست و نهم: استنباط علّی در شبیه‌سازی‌های غیرخطی
  • 30. فصل سی‌ام: استنباط علّی در شبیه‌سازی‌های پویا
  • 31. فصل سی و یکم: شناسایی عوامل مؤثر در شبیه‌سازی‌های با ابعاد بالا
  • 32. فصل سی و دوم: شناسایی عوامل مؤثر در شبیه‌سازی‌های با داده‌های پرت
  • 33. فصل سی و سوم: شناسایی عوامل مؤثر در شبیه‌سازی‌های با داده‌های ناقص
  • 34. فصل سی و چهارم: شناسایی عوامل مؤثر در شبیه‌سازی‌های با عدم قطعیت
  • 35. فصل سی و پنجم: تکنیک‌های یادگیری ماشین برای استنباط علّی
  • 36. فصل سی و ششم: یادگیری تقویتی برای استنباط علّی
  • 37. فصل سی و هفتم: شبکه‌های عصبی گراف برای استنباط علّی
  • 38. فصل سی و هشتم: استنتاج علّی در داده‌های زمانی
  • 39. فصل سی و نهم: استنتاج علّی در داده‌های شبکه‌ای
  • 40. فصل چهلم: استنتاج علّی در داده‌های متنی
  • 41. فصل چهل و یکم: استنتاج علّی در داده‌های تصویری
  • 42. فصل چهل و دوم: استنتاج علّی در سیستم‌های توصیه
  • 43. فصل چهل و سوم: استنتاج علّی در سیستم‌های پزشکی
  • 44. فصل چهل و چهارم: استنتاج علّی در علوم اجتماعی
  • 45. فصل چهل و پنجم: استنتاج علّی در اقتصاد
  • 46. فصل چهل و ششم: استنتاج علّی در مهندسی
  • 47. فصل چهل و هفتم: چالش‌های پیاده‌سازی استنباط علّی
  • 48. فصل چهل و هشتم: نرم‌افزارهای استنباط علّی
  • 49. فصل چهل و نهم: معیارهای ارزیابی مدل‌های استنباط علّی
  • 50. فصل پنجاهم: تفسیر نتایج استنباط علّی
  • 51. فصل پنجاه و یکم: تعمیم‌پذیری نتایج استنباط علّی
  • 52. فصل پنجاه و دوم: محدودیت‌های استنباط علّی
  • 53. فصل پنجاه و سوم: اخلاق در استنباط علّی
  • 54. فصل پنجاه و چهارم: آینده استنباط علّی
  • 55. فصل پنجاه و پنجم: مقدمه‌ای بر شناسایی عوامل مؤثر
  • 56. فصل پنجاه و ششم: اهمیت شناسایی عوامل مؤثر
  • 57. فصل پنجاه و هفتم: رویکردهای سنتی شناسایی عوامل مؤثر
  • 58. فصل پنجاه و هشتم: روش‌های آماری برای شناسایی عوامل مؤثر
  • 59. فصل پنجاه و نهم: تحلیل رگرسیون برای شناسایی عوامل مؤثر
  • 60. فصل شصتم: تحلیل واریانس برای شناسایی عوامل مؤثر
  • 61. فصل شصت و یکم: تحلیل عاملی برای شناسایی عوامل مؤثر
  • 62. فصل شصت و دوم: تکنیک‌های یادگیری ماشین در شناسایی عوامل مؤثر
  • 63. فصل شصت و سوم: درخت‌های تصمیم برای شناسایی عوامل مؤثر
  • 64. فصل شصت و چهارم: جنگل‌های تصادفی برای شناسایی عوامل مؤثر
  • 65. فصل شصت و پنجم: ماشین‌های بردار پشتیبان برای شناسایی عوامل مؤثر
  • 66. فصل شصت و ششم: شبکه‌های عصبی برای شناسایی عوامل مؤثر
  • 67. فصل شصت و هفتم: شناسایی عوامل مؤثر در داده‌های حجیم
  • 68. فصل شصت و هشتم: شناسایی عوامل مؤثر در داده‌های با ابعاد بالا
  • 69. فصل شصت و نهم: شناسایی عوامل مؤثر در داده‌های پرتکرار
  • 70. فصل هفتادم: شناسایی عوامل مؤثر در داده‌های ترتیبی
  • 71. فصل هفتاد و یکم: شناسایی عوامل مؤثر در داده‌های متنی
  • 72. فصل هفتاد و دوم: شناسایی عوامل مؤثر در داده‌های شبکه‌ای
  • 73. فصل هفتاد و سوم: شناسایی عوامل مؤثر در شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 74. فصل هفتاد و چهارم: رویکردهای مبتنی بر اهمیت ویژگی در شبیه‌سازی
  • 75. فصل هفتاد و پنجم: حساسیت‌سنجی پارامترها در شبیه‌سازی
  • 76. فصل هفتاد و ششم: تجزیه و تحلیل شورو در شبیه‌سازی
  • 77. فصل هفتاد و هفتم: شناسایی نقاط کلیدی در شبیه‌سازی
  • 78. فصل هفتاد و هشتم: بهینه‌سازی پارامترهای شبیه‌سازی
  • 79. فصل هفتاد و نهم: طراحی آزمایش‌های کارآمد برای شناسایی عوامل
  • 80. فصل هشتادم: روش‌های کاوش در فضای پارامتری
  • 81. فصل هشتاد و یکم: استخراج دانش از شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 82. فصل هشتاد و دوم: تفسیر نتایج شناسایی عوامل مؤثر
  • 83. فصل هشتاد و سوم: اعتبارسنجی عوامل مؤثر شناسایی شده
  • 84. فصل هشتاد و چهارم: کاربردهای شناسایی عوامل مؤثر در شبیه‌سازی
  • 85. فصل هشتاد و پنجم: کاربرد در بهبود مدل‌های شبیه‌سازی
  • 86. فصل هشتاد و ششم: کاربرد در پیش‌بینی رفتار سیستم
  • 87. فصل هشتاد و هفتم: کاربرد در تصمیم‌گیری و سیاست‌گذاری
  • 88. فصل هشتاد و هشتم: چالش‌های شناسایی عوامل مؤثر در شبیه‌سازی
  • 89. فصل هشتاد و نهم: ارتباط بین استنباط علّی و شناسایی عوامل مؤثر
  • 90. فصل نودم: یکپارچه‌سازی رویکردها
  • 91. فصل نود و یکم: مطالعه موردی: شناسایی عوامل مؤثر در یک سیستم زیست‌محیطی
  • 92. فصل نود و دوم: مطالعه موردی: شناسایی عوامل مؤثر در یک سیستم اقتصادی
  • 93. فصل نود و سوم: مطالعه موردی: شناسایی عوامل مؤثر در یک سیستم اجتماعی
  • 94. فصل نود و چهارم: مطالعه موردی: شناسایی عوامل مؤثر در یک سیستم مهندسی
  • 95. فصل نود و پنجم: ارزیابی روش‌های ترکیبی
  • 96. فصل نود و ششم: توسعه روش‌های جدید
  • 97. فصل نود و هفتم: پیاده‌سازی عملیاتی
  • 98. فصل نود و هشتم: ارزیابی پیامدها
  • 99. فصل نود و نهم: ملاحظات آینده
  • 100. فصل صدم: جمع‌بندی و چشم‌انداز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استنباط علّی و شناسایی عوامل مؤثر در شبیه‌سازی‌های پیچیده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا