, ,

کتاب کارگاه عملی پردازش موازی کلان‌داده‌ها با Spark و Hadoop

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کارگاه عملی پردازش موازی کلان‌داده‌ها با Spark و Hadoop

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: سیستم‌های توزیع‌شده و پردازش موازی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
  • 2. مبانی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 3. مبانی پردازش موازی
  • 4. معرفی کلان‌داده‌ها و چالش‌های آن
  • 5. تاریخچه و تکامل پردازش موازی در کلان‌داده‌ها
  • 6. معرفی اکوسیستم Hadoop
  • 7. معماری Hadoop: HDFS
  • 8. معماری Hadoop: YARN
  • 9. معماری Hadoop: MapReduce
  • 10. مبانی زبان برنامه‌نویسی Scala
  • 11. مبانی زبان برنامه‌نویسی Python
  • 12. مبانی SQL
  • 13. معرفی Apache Spark
  • 14. معماری Spark: Spark Core
  • 15. Spark RDD ها: ایجاد و عملیات
  • 16. Spark RDD ها: تبدیل‌ها (Transformations)
  • 17. Spark RDD ها: اقدام‌ها (Actions)
  • 18. مدیریت حافظه در Spark
  • 19. بهینه‌سازی عملکرد RDD ها
  • 20. معرفی Spark SQL
  • 21. DataFrame ها در Spark
  • 22. عملیات روی DataFrame ها
  • 23. توابع درون‌ساخته (Built-in Functions) در Spark SQL
  • 24. کار با Schema ها در Spark SQL
  • 25. بهینه‌سازی عملکرد Spark SQL
  • 26. معرفی Spark Streaming
  • 27. مبانی پردازش داده‌های جریانی
  • 28. Spark Streaming: Receivers
  • 29. Spark Streaming: DStreams
  • 30. عملیات روی DStreams
  • 31. مدیریت وضعیت (State Management) در Spark Streaming
  • 32. Spark Structured Streaming
  • 33. مبانی پردازش داده‌های جریانی ساختاریافته
  • 34. Structured Streaming: DataFrame API
  • 35. Structured Streaming: Queries
  • 36. Structured Streaming: Window Operations
  • 37. Structured Streaming: Watermarking
  • 38. بهینه‌سازی عملکرد Spark Streaming و Structured Streaming
  • 39. معرفی Spark MLlib
  • 40. یادگیری ماشین در Spark
  • 41. الگوریتم‌های دسته‌بندی (Classification) در MLlib
  • 42. الگوریتم‌های رگرسیون (Regression) در MLlib
  • 43. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering) در MLlib
  • 44. الگوریتم‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در MLlib
  • 45. ارزیابی مدل‌ها در MLlib
  • 46. لوله کشی (Pipelines) در MLlib
  • 47. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) در MLlib
  • 48. معرفی GraphX
  • 49. پردازش گراف در Spark
  • 50. الگوریتم‌های گراف در GraphX
  • 51. مدل برنامه‌نویسی Pregel در GraphX
  • 52. کار با داده‌های گراف در GraphX
  • 53. بهینه‌سازی عملکرد GraphX
  • 54. مبانی سیستم‌های پایگاه داده توزیع‌شده
  • 55. پایگاه داده‌های NoSQL
  • 56. معرفی Cassandra
  • 57. معماری Cassandra
  • 58. مدل داده Cassandra
  • 59. کار با Cassandra از طریق Spark
  • 60. معرفی HBase
  • 61. معماری HBase
  • 62. مدل داده HBase
  • 63. کار با HBase از طریق Spark
  • 64. معرفی Kafka
  • 65. مبانی سیستم‌های پیام‌رسانی توزیع‌شده
  • 66. Kafka Producers و Consumers
  • 67. کار با Kafka از طریق Spark Streaming
  • 68. معرفی ZooKeeper
  • 69. نقش ZooKeeper در اکوسیستم Hadoop و Spark
  • 70. مبانی ذخیره‌سازی توزیع‌شده
  • 71. فرمت‌های ذخیره‌سازی کلان‌داده‌ها: Parquet
  • 72. فرمت‌های ذخیره‌سازی کلان‌داده‌ها: ORC
  • 73. فرمت‌های ذخیره‌سازی کلان‌داده‌ها: Avro
  • 74. فشرده‌سازی داده‌ها در کلان‌داده‌ها
  • 75. امنیت در Hadoop و Spark
  • 76. مدیریت دسترسی در Hadoop
  • 77. رمزنگاری داده‌ها در Hadoop
  • 78. مانیتورینگ و لاگینگ در Hadoop و Spark
  • 79. ابزارهای مانیتورینگ (Monitoring Tools)
  • 80. اشکال‌زدایی (Debugging) در برنامه‌های Spark
  • 81. مدیریت وظایف (Job Management) در Spark
  • 82. کارایی (Performance Tuning) سیستم‌های توزیع‌شده
  • 83. استراتژی‌های موازی‌سازی (Parallelization Strategies)
  • 84. مدل‌های پردازش موازی (Parallel Processing Models)
  • 85. پردازش دسته‌ای (Batch Processing) در مقایسه با پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 86. معماری‌های کلان‌داده‌های مدرن
  • 87. انتخاب ابزار مناسب برای پردازش کلان‌داده‌ها
  • 88. ملاحظات مقیاس‌پذیری (Scalability Considerations)
  • 89. ملاحظات تحمل خطا (Fault Tolerance Considerations)
  • 90. ملاحظات تأخیر (Latency Considerations)
  • 91. ملاحظات هزینه (Cost Considerations)
  • 92. مطالعات موردی (Case Studies) در پردازش موازی کلان‌داده‌ها
  • 93. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 94. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های IoT
  • 95. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های مالی
  • 96. کاربرد Spark در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 97. کاربرد Spark در پردازش تصویر و ویدئو
  • 98. معرفی ابزارهای Orchestration: Apache Airflow
  • 99. مدیریت گردش کار (Workflow Management)
  • 100. استقرار (Deployment) برنامه‌های Spark

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کارگاه عملی پردازش موازی کلان‌داده‌ها با Spark و Hadoop”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا