, ,

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی پیشرفته با هوش مصنوعی مولد

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی پیشرفته با هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش اطلاعات

موضوع میانی: سیستم‌های بازیابی اطلاعات هوشمند

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 3. معماری‌های پایه سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 4. مدل‌های زبانی آماری
  • 5. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 6. یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 9. واحد ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 10. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 11. معماری GPT و قابلیت‌های آن
  • 12. اصول بازیابی اطلاعات چندوجهی (Multimodal RAG)
  • 13. مفاهیم کلیدی در RAG
  • 14. ترکیب بازیابی و تولید متن
  • 15. کاربرد LLMs در سیستم‌های جستجوی پیشرفته
  • 16. مبانی داده‌های چندوجهی
  • 17. پردازش و نمایش تصاویر
  • 18. پردازش و نمایش صدا
  • 19. پردازش و نمایش ویدئو
  • 20. همسان‌سازی داده‌های چندوجهی
  • 21. استخراج اطلاعات از منابع چندوجهی
  • 22. فهرست‌سازی اطلاعات چندوجهی
  • 23. تکنیک‌های پیشرفته در فهرست‌سازی
  • 24. جستجوی معنایی در داده‌های چندوجهی
  • 25. بازیابی اطلاعات مبتنی بر پرس‌وجوهای چندوجهی
  • 26. مدل‌سازی پرس‌وجوهای چندوجهی
  • 27. تطبیق پرس‌وجو با اسناد چندوجهی
  • 28. ارزیابی سیستم‌های بازیابی اطلاعات چندوجهی
  • 29. معیارهای ارزیابی سیستم‌های RAG
  • 30. ابزارها و کتابخانه‌های متن‌باز برای RAG
  • 31. پیاده‌سازی سیستم‌های RAG با استفاده از GPT
  • 32. مراحل طراحی سیستم RAG
  • 33. انتخاب مدل LLM مناسب
  • 34. آماده‌سازی داده‌های آموزشی
  • 35. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل LLM
  • 36. توسعه ماژول بازیابی اطلاعات
  • 37. استفاده از پایگاه داده‌های وکتور
  • 38. بهینه‌سازی فرآیند بازیابی
  • 39. توسعه ماژول تولید متن
  • 40. تولید پاسخ‌های مرتبط و جامع
  • 41. مدیریت حافظه در سیستم‌های مکالمه‌ای
  • 42. کاربردهای پیشرفته RAG
  • 43. سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 44. خلاصه‌سازی اسناد چندوجهی
  • 45. تولید محتوای خلاقانه با RAG
  • 46. شخصی‌سازی نتایج جستجو
  • 47. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر RAG
  • 48. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های RAG
  • 49. اخلاق در هوش مصنوعی و RAG
  • 50. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 51. چارچوب‌های قانونی و شرعی در توسعه هوش مصنوعی
  • 52. ضوابط انتشار محتوای دیجیتال در ایران
  • 53. مقررات مربوط به داده‌های حساس
  • 54. حفظ اطلاعات کاربران
  • 55. مطابقت با قوانین بانک مرکزی در حوزه رمزارزها
  • 56. کاربرد RAG در حوزه‌های تخصصی
  • 57. RAG در پزشکی و سلامت
  • 58. RAG در آموزش و یادگیری
  • 59. RAG در حقوق و مشاوره
  • 60. RAG در امور مالی و اقتصادی
  • 61. RAG در مدیریت دانش سازمانی
  • 62. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های RAG
  • 63. مقیاس‌پذیری سیستم‌های RAG
  • 64. مدیریت هزینه‌ها در سیستم‌های RAG
  • 65. توسعه پایدار سیستم‌های RAG
  • 66. آینده سیستم‌های بازیابی اطلاعات هوشمند
  • 67. تحولات آتی در مدل‌های LLM
  • 68. روندهای جدید در بازیابی اطلاعات چندوجهی
  • 69. تأثیر RAG بر تعامل انسان و ماشین
  • 70. نوآوری‌های آینده در سیستم‌های جستجوی پیشرفته
  • 71. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی
  • 72. بهینه‌سازی عملکرد سیستم
  • 73. پایش و نگهداری سیستم‌های RAG
  • 74. مدیریت خطا و بازیابی
  • 75. تست و اعتبارسنجی سیستم
  • 76. مستندسازی فنی سیستم
  • 77. آموزش کاربران سیستم
  • 78. پشتیبانی فنی سیستم
  • 79. توسعه مستمر سیستم
  • 80. مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی RAG
  • 81. درس‌های آموخته از پروژه‌های RAG
  • 82. ارائه نتایج و گزارش‌دهی
  • 83. برنامه‌ریزی برای آینده پروژه
  • 84. یادگیری مداوم و به‌روزرسانی دانش
  • 85. ارتباط با جامعه علمی و پژوهشی
  • 86. مشارکت در توسعه ابزارها و کتابخانه‌های متن‌باز
  • 87. برگزاری کارگاه‌های آموزشی
  • 88. ارائه مقالات و پژوهش‌ها
  • 89. تأثیرگذاری بر استانداردهای صنعتی
  • 90. ترویج استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی
  • 91. همکاری با سازمان‌ها و نهادهای مرتبط
  • 92. مشارکت در تدوین سیاست‌ها و مقررات
  • 93. توسعه نسل بعدی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 94. آینده شغلی در حوزه RAG و هوش مصنوعی
  • 95. فرصت‌های کارآفرینی در حوزه RAG
  • 96. نقش RAG در تحول دیجیتال
  • 97. تحلیل روند بازار سیستم‌های جستجوی هوشمند
  • 98. راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان
  • 99. پیش‌بینی چالش‌های آینده
  • 100. آمادگی برای تحولات فناوری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی پیشرفته با هوش مصنوعی مولد”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا