, ,

کتاب مقدمه‌ای بر تحلیل داده با خدمات AWS (بخش اول)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر تحلیل داده با خدمات AWS (بخش اول)

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل داده در فضای ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده
  • 2. مقدمه‌ای بر هوش تجاری
  • 3. نقش تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 4. چرخه حیات تحلیل داده
  • 5. انواع تحلیل داده
  • 6. تحلیل توصیفی
  • 7. تحلیل تشخیصی
  • 8. تحلیل پیش‌بینانه
  • 9. تحلیل تجویزی
  • 10. مقدمه‌ای بر خدمات ابری
  • 11. مزایای استفاده از فضای ابری
  • 12. امنیت در فضای ابری
  • 13. مفاهیم پایه AWS
  • 14. خدمات ذخیره‌سازی در AWS
  • 15. Amazon S3
  • 16. Amazon EBS
  • 17. Amazon EFS
  • 18. خدمات پردازشی در AWS
  • 19. Amazon EC2
  • 20. AWS Lambda
  • 21. Amazon ECS
  • 22. Amazon EKS
  • 23. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
  • 24. انواع پایگاه داده رابطه‌ای
  • 25. Amazon RDS
  • 26. Amazon Aurora
  • 27. انواع پایگاه داده NoSQL
  • 28. Amazon DynamoDB
  • 29. Amazon DocumentDB
  • 30. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ
  • 31. چالش‌های داده‌های بزرگ
  • 32. معماری داده‌های بزرگ
  • 33. Amazon EMR
  • 34. Apache Spark در AWS
  • 35. Apache Hadoop در AWS
  • 36. Amazon Redshift
  • 37. مقدمه‌ای بر انبار داده
  • 38. مفهوم انبار داده
  • 39. مزایای انبار داده
  • 40. Amazon Redshift – طراحی و بهینه‌سازی
  • 41. بارگذاری داده در Redshift
  • 42. پرس‌وجو در Redshift
  • 43. تجسم داده
  • 44. ابزارهای تجسم داده
  • 45. Amazon QuickSight
  • 46. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 47. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 48. پاکسازی داده
  • 49. پیش‌پردازش داده
  • 50. مهندسی ویژگی
  • 51. آماده‌سازی داده برای مدل‌سازی
  • 52. مبانی یادگیری ماشین
  • 53. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 54. یادگیری با نظارت
  • 55. یادگیری بدون نظارت
  • 56. یادگیری تقویتی
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 58. رگرسیون خطی
  • 59. رگرسیون لجستیک
  • 60. درخت تصمیم
  • 61. جنگل تصادفی
  • 62. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 63. الگوریتم K-Means
  • 64. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 65. فیلترینگ متن
  • 66. تحلیل احساسات
  • 67. مدل‌سازی موضوعی
  • 68. Amazon Comprehend
  • 69. مقدمه‌ای بر تحلیل تصویر
  • 70. تشخیص شیء
  • 71. طبقه‌بندی تصویر
  • 72. Amazon Rekognition
  • 73. مقدمه‌ای بر ساختار داده‌های زمانی
  • 74. تحلیل سری‌های زمانی
  • 75. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 76. Amazon Forecast
  • 77. ملاحظات امنیتی در تحلیل داده
  • 78. حاکمیت داده
  • 79. مدیریت دسترسی
  • 80. رمزگذاری داده‌ها
  • 81. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 82. سوگیری در داده‌ها
  • 83. شفافیت در مدل‌ها
  • 84. مسئولیت‌پذیری
  • 85. مقدمه‌ای بر DevOps در تحلیل داده
  • 86. پایپ‌لاین‌های داده
  • 87. خودکارسازی
  • 88. مانیتورینگ
  • 89. پایپ‌لاین‌های ETL
  • 90. استفاده از AWS Glue
  • 91. استفاده از AWS Data Pipeline
  • 92. استفاده از AWS Step Functions
  • 93. مقدمه‌ای بر معماری‌های مدرن تحلیل داده
  • 94. معماری دریاچه داده (Data Lake)
  • 95. معماری جریان داده (Stream Processing)
  • 96. معماری Lambda
  • 97. معماری Kappa
  • 98. معماری دریاچه خانگی (Data Lakehouse)
  • 99. مقدمه‌ای بر امنیت داده در AWS
  • 100. IAM برای کنترل دسترسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر تحلیل داده با خدمات AWS (بخش اول)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا