کتاب بهینه‌سازی فرآیندهای داده با BigQuery و DataForm
, ,

کتاب بهینه‌سازی فرآیندهای داده با BigQuery و DataForm

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000081927 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرآیندهای داده با BigQuery و DataForm

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: ابزارهای پیشرفته مدیریت و تبدیل داده در محیط ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های کلان و اهمیت آن‌ها
  • 2. آشنایی با اکوسیستم داده‌های کلان
  • 3. معرفی Google Cloud Platform برای داده‌های کلان
  • 4. اصول طراحی انبار داده مدرن
  • 5. مفاهیم کلیدی BigQuery: جداول، مجموعه‌ها، پروژه‌ها
  • 6. ساختار داده در BigQuery: ستونی در مقابل سطری
  • 7. پرس‌وجوهای اساسی در BigQuery با SQL
  • 8. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در BigQuery
  • 9. توابع و عبارات SQL در BigQuery
  • 10. کار با انواع داده‌های پیچیده در BigQuery
  • 11. تقسیم‌بندی (Partitioning) جداول در BigQuery
  • 12. کلاسترینگ (Clustering) جداول در BigQuery
  • 13. مدیریت هزینه‌ها در BigQuery
  • 14. امنیت داده‌ها در BigQuery: کنترل دسترسی
  • 15. مدیریت کاربران و نقش‌ها در BigQuery
  • 16. استفاده از BigQuery ML برای یادگیری ماشین
  • 17. مقدمه‌ای بر DataForm
  • 18. چرا DataForm؟ مزایا و کاربردها
  • 19. نصب و پیکربندی DataForm
  • 20. اصول توسعه با DataForm: فایل‌های SQLX
  • 21. تعریف جداول و نماها (Views) در DataForm
  • 22. ایجاد و مدیریت تبدیل‌های داده (Data Transformations)
  • 23. تعریف وابستگی‌ها بین جداول و تبدیل‌ها
  • 24. مدیریت کیفیت داده‌ها با DataForm
  • 25. اجرای گردش کار (Workflow) در DataForm
  • 26. نشر (Deploy) کد DataForm
  • 27. مدیریت نسخه (Versioning) در DataForm
  • 28. بررسی و اعتبارسنجی کد DataForm
  • 29. اتصال BigQuery و DataForm
  • 30. استفاده از متغیرها در DataForm
  • 31. مدیریت پیکربندی در DataForm
  • 32. استفاده از Git برای کنترل نسخه در DataForm
  • 33. روش‌های پیشرفته در DataForm: ماکروها
  • 34. مدیریت داده‌های جریانی (Streaming Data) با BigQuery
  • 35. بارگذاری داده‌ها در BigQuery: روش‌های مختلف
  • 36. یکپارچه‌سازی BigQuery با سرویس‌های Google Cloud دیگر
  • 37. تحلیل داده‌های کلان با استفاده از ابزارهای بصری‌سازی
  • 38. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI) و داده‌های کلان
  • 39. استانداردهای مهندسی داده در ایران
  • 40. ملاحظات امنیتی در پردازش داده‌های کلان در ایران
  • 41. قوانین و مقررات حریم خصوصی داده‌ها در ایران
  • 42. مدیریت داده‌های حساس در محیط ابری
  • 43. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌های کلان
  • 44. کاربرد BigQuery در تحلیل داده‌های سازمانی
  • 45. بهینه‌سازی عملکرد BigQuery برای پرس‌وجوهای پیچیده
  • 46. استفاده از BigQuery BI Engine برای داشبوردهای سریع
  • 47. مقدمه‌ای بر Data Mesh و ارتباط آن با BigQuery و DataForm
  • 48. طراحی استراتژی داده در سازمان
  • 49. نقش مهندس داده در چرخه حیات داده
  • 50. مدیریت چرخه حیات داده (Data Lifecycle Management)
  • 51. ملاحظات مربوط به ذخیره‌سازی داده در BigQuery
  • 52. بازیابی داده‌ها و طرح‌های اضطراری (Disaster Recovery)
  • 53. امنیت لایه‌ای در BigQuery
  • 54. مدیریت هزینه‌های ابری و بهینه‌سازی آن
  • 55. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Geospatial Data) در BigQuery
  • 56. تحلیل داده‌های مکانی با BigQuery
  • 57. کاربرد BigQuery در تحلیل داده‌های مشتریان
  • 58. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 59. تحلیل داده‌های سری زمانی با BigQuery
  • 60. استفاده از DataForm برای مدیریت داده‌های حجیم
  • 61. بهینه‌سازی فرآیندهای ETL/ELT با DataForm
  • 62. استراتژی‌های مدیریت داده‌های پاک و قابل اعتماد
  • 63. ساختاردهی مجدد داده‌ها با DataForm
  • 64. مستندسازی فرآیندهای داده با DataForm
  • 65. مدیریت تغییرات داده‌ای با DataForm
  • 66. استفاده از DataForm در پروژه‌های بزرگ مقیاس
  • 67. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش داده در DataForm
  • 68. امنیت در DataForm: کنترل دسترسی به مخازن
  • 69. معرفی ابزارهای مدیریت داده در اکوسیستم Google Cloud
  • 70. کاربرد BigQuery برای تحلیل داده‌های مالی
  • 71. تحلیل داده‌های بازاریابی با BigQuery
  • 72. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین در BigQuery
  • 73. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین ساده در BigQuery ML
  • 74. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین در BigQuery ML
  • 75. کاربرد BigQuery در حوزه سلامت (با رعایت قوانین)
  • 76. مدیریت داده‌های آموزشی در BigQuery
  • 77. تحلیل داده‌های حمل و نقل با BigQuery
  • 78. مقدمه‌ای بر داده‌های شبکه‌های اجتماعی (با رعایت قوانین)
  • 79. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با BigQuery
  • 80. استفاده از DataForm برای خودکارسازی گزارش‌دهی
  • 81. مدیریت داده‌های ورود (Log Data) با BigQuery
  • 82. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای گزارش‌دهی مستمر
  • 83. انتقال داده‌ها از منابع مختلف به BigQuery
  • 84. استفاده از Dataform برای مدیریت داده‌های خام
  • 85. اصول طراحی پایدار برای فرآیندهای داده
  • 86. مدیریت کیفیت داده در مقیاس سازمانی
  • 87. استراتژی‌های پاکسازی داده با DataForm
  • 88. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری در BigQuery
  • 89. ارتباط BigQuery با ابزارهای داده‌کاوی
  • 90. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌های بزرگ در صنعت
  • 91. کاربرد BigQuery در تحلیل داده‌های تولید
  • 92. مدیریت داده‌های مربوط به زنجیره تأمین با BigQuery
  • 93. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 94. استفاده از DataForm برای ایجاد مخازن داده (Data Marts)
  • 95. بهینه‌سازی زمان پردازش داده‌ها در DataForm
  • 96. مدیریت خطاها و استثنائات در DataForm
  • 97. اصول توسعه نرم‌افزار در پروژه‌های داده
  • 98. مقدمه‌ای بر معماری‌های داده مدرن
  • 99. ارتباط BigQuery و DataForm با معماری داده مدرن
  • 100. چالش‌های پیاده‌سازی راهکارهای داده کلان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی فرآیندهای داده با BigQuery و DataForm”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا