, ,

کتاب رازگشایی از تصمیمات هوش مصنوعی در امنیت سایبری: مبانی و کاربردها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رازگشایی از تصمیمات هوش مصنوعی در امنیت سایبری: مبانی و کاربردها

موضوع کلی: امنیت اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل توضیح در امنیت سایبری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی امنیت اطلاعات و هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه ای بر هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
  • 3. اهمیت XAI در امنیت سایبری
  • 4. چالش های فعلی در امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 5. نیاز به شفافیت در مدل های هوش مصنوعی امنیتی
  • 6. تعریف و اصول XAI
  • 7. انواع روش های XAI
  • 8. مدل های جعبه سیاه و نیاز به تفسیر
  • 9. مدل های شفاف و قابل درک
  • 10. روش های پس از وقوع (Post-hoc) در XAI
  • 11. روش های درون ذاتی (Intrinsic) در XAI
  • 12. تکنیک های XAI مبتنی بر نمونه (Instance-based)
  • 13. تکنیک های XAI مبتنی بر مدل (Model-based)
  • 14. تکنیک های XAI مبتنی بر قوانین (Rule-based)
  • 15. تکنیک های XAI مبتنی بر ویژگی (Feature-based)
  • 16. شاخص های ارزیابی XAI
  • 17. مفهوم قابلیت توضیح پذیری (Explainability)
  • 18. مفهوم تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 19. تفاوت قابلیت توضیح پذیری و تفسیرپذیری
  • 20. قابلیت اطمینان (Reliability) در XAI
  • 21. اعتبار سنجی (Validation) مدل های XAI
  • 22. کاربردهای XAI در شناسایی بدافزار
  • 23. XAI برای تحلیل رفتار ناهنجار (Anomaly Detection)
  • 24. XAI در تشخیص نفوذ (Intrusion Detection)
  • 25. XAI در تحلیل ترافیک شبکه
  • 26. XAI در شناسایی فیشینگ
  • 27. XAI در تحلیل تهدیدات پیشرفته (APT)
  • 28. XAI در مدیریت آسیب پذیری ها
  • 29. XAI در تحلیل گزارشات امنیتی (SIEM)
  • 30. XAI در توسعه سیاست های امنیتی
  • 31. XAI در ارزیابی ریسک سایبری
  • 32. XAI در امنیت ابری (Cloud Security)
  • 33. XAI در امنیت اینترنت اشیاء (IoT Security)
  • 34. XAI در امنیت سیستم های صنعتی (ICS Security)
  • 35. XAI در حوزه سلامت دیجیتال (Digital Health)
  • 36. XAI در حوزه مالی (Financial Security)
  • 37. XAI در حوزه دولتی (Government Security)
  • 38. XAI در حوزه دفاعی (Defense Security)
  • 39. XAI در مقابله با حملات فریب (Adversarial Attacks)
  • 40. روش های مقاوم سازی مدل های هوش مصنوعی
  • 41. تکنیک های XAI برای مقابله با حملات فریب
  • 42. ارزیابی استحکام (Robustness) مدل ها با XAI
  • 43. چالش های پیاده سازی XAI در محیط های عملیاتی
  • 44. ملاحظات اخلاقی در XAI
  • 45. حریم خصوصی در XAI
  • 46. امنیت داده ها در XAI
  • 47. مسئولیت پذیری در سیستم های مبتنی بر XAI
  • 48. قوانین و مقررات مربوط به XAI در ایران
  • 49. استانداردهای ملی و بین المللی XAI
  • 50. مقایسه روش های XAI برای کاربردهای امنیتی
  • 51. مطالعات موردی (Case Studies) در XAI امنیت سایبری
  • 52. پروژه های تحقیقاتی در XAI امنیت سایبری
  • 53. آینده XAI در امنیت سایبری
  • 54. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و XAI
  • 55. شبکه های عصبی عمیق (Deep Neural Networks) و XAI
  • 56. یادگیری ماشینی (Machine Learning) و XAI
  • 57. مدل های توجیهی (Justification Models)
  • 58. تکنیک LIME برای تفسیر مدل ها
  • 59. تکنیک SHAP برای تفسیر مدل ها
  • 60. تکنیک Grad-CAM برای تفسیر مدل ها
  • 61. تکنیک Anchors برای تفسیر مدل ها
  • 62. تکنیک Counterfactual Explanations
  • 63. مفاهیم اساسی در مدل های تصمیم گیری
  • 64. فرایندهای یادگیری در مدل های هوش مصنوعی
  • 65. ارزیابی عملکرد مدل ها
  • 66. شاخص های ارزیابی ریسک در مدل های هوش مصنوعی
  • 67. مدیریت چرخه عمر مدل های هوش مصنوعی
  • 68. توسعه مدل های هوش مصنوعی امن و قابل توضیح
  • 69. معماری های نوین در هوش مصنوعی امنیتی
  • 70. تکنیک های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 71. مدیریت کلان داده (Big Data Management) برای XAI
  • 72. پردازش زبان طبیعی (NLP) در XAI
  • 73. تشخیص الگو (Pattern Recognition) با XAI
  • 74. امنیت در سیستم های توزیع شده
  • 75. اصول طراحی سیستم های امن اطلاعات
  • 76. معماری های امنیتی مدرن
  • 77. مفاهیم رمزنگاری و امنیت داده
  • 78. حفاظت از داده ها در برابر دسترسی غیرمجاز
  • 79. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 80. امنیت شبکه های کامپیوتری
  • 81. امنیت سیستم عامل ها
  • 82. امنیت برنامه های کاربردی
  • 83. امنیت پایگاه داده ها
  • 84. مدیریت حوادث امنیتی (Incident Management)
  • 85. بازیابی از حوادث (Disaster Recovery)
  • 86. تست نفوذ (Penetration Testing)
  • 87. ارزیابی آسیب پذیری (Vulnerability Assessment)
  • 88. جنگ سایبری و راهبردهای دفاعی
  • 89. دیپلماسی سایبری و همکاری های بین المللی
  • 90. چارچوب های مدیریت امنیت اطلاعات (ISMS)
  • 91. استاندارد ISO 27001 در امنیت اطلاعات
  • 92. مقررات حفاظت از داده ها (GDPR) و تطابق آن
  • 93. امنیت داده ها در محیط های مجازی سازی شده
  • 94. امنیت در فناوری بلاک چین
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت سایبری (کلی)
  • 96. مبانی یادگیری ماشینی برای امنیت
  • 97. روش های یادگیری بدون نظارت در امنیت
  • 98. روش های یادگیری با نظارت در امنیت
  • 99. یادگیری عمیق در تحلیل تهدیدات
  • 100. مدل های مولد (Generative Models) در امنیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب رازگشایی از تصمیمات هوش مصنوعی در امنیت سایبری: مبانی و کاربردها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا