, ,

کتاب هوش مصنوعی توضیح‌پذیر در شناسایی تهدیدات سایبری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی توضیح‌پذیر در شناسایی تهدیدات سایبری

موضوع کلی: امنیت سایبری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در امنیت سایبری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 2. مبانی هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (XAI)
  • 3. ارتباط XAI با امنیت سایبری
  • 4. ضرورت شفافیت در سیستم‌های امنیتی
  • 5. چالش‌های فعلی در شناسایی تهدیدات سایبری
  • 6. نقش XAI در افزایش اعتماد به سیستم‌های امنیتی
  • 7. مفاهیم کلیدی در XAI
  • 8. روش‌های تولید توضیحات در XAI
  • 9. تکنیک‌های تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 10. تکنیک‌های پس از تفسیر (Post-hoc Explanations)
  • 11. تکنیک‌های داخلی تفسیرپذیری (Intrinsic Interpretability)
  • 12. تکنیک‌های مبتنی بر نمونه (Example-based Explanations)
  • 13. تکنیک‌های مبتنی بر قاعده (Rule-based Explanations)
  • 14. تکنیک‌های مبتنی بر ویژگی (Feature-based Explanations)
  • 15. تکنیک‌های مبتنی بر واریانس (Surrogate Models)
  • 16. کاربرد XAI در تحلیل بدافزارها
  • 17. شناسایی الگوهای مخرب با XAI
  • 18. پیش‌بینی حملات سایبری با استفاده از XAI
  • 19. تشخیص نفوذ با رویکرد XAI
  • 20. شناسایی حملات محروم‌سازی از سرویس (DoS/DDoS) با XAI
  • 21. کشف حملات فیشینگ با کمک XAI
  • 22. تحلیل ترافیک شبکه با XAI
  • 23. شناسایی فعالیت‌های مشکوک در شبکه
  • 24. مدل‌سازی رفتار کاربر برای شناسایی تهدیدات
  • 25. کاربرد XAI در امنیت ابری
  • 26. امنیت داده‌ها در محیط ابری با XAI
  • 27. شناسایی تهدیدات در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 28. امنیت دستگاه‌های IoT با استفاده از XAI
  • 29. توضیح‌دهی به تصمیمات سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 30. تشخیص فعالیت‌های غیرمجاز در سیستم‌های صنعتی (ICS/SCADA)
  • 31. امنیت زیرساخت‌های حیاتی با XAI
  • 32. تحلیل و توضیح‌دهی به هشدارهای امنیتی
  • 33. بهبود فرآیند پاسخ به حوادث سایبری با XAI
  • 34. توانمندسازی تحلیلگران امنیتی با XAI
  • 35. کاهش هشدارهای کاذب (False Positives) با XAI
  • 36. افزایش کارایی تیم‌های امنیتی
  • 37. ملاحظات اخلاقی در استفاده از XAI در امنیت سایبری
  • 38. حفظ حریم خصوصی در سیستم‌های امنیتی مبتنی بر XAI
  • 39. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها و امنیت سایبری در ایران
  • 40. استانداردهای ملی و بین‌المللی در امنیت سایبری
  • 41. نقش XAI در انطباق با قوانین
  • 42. کاربرد XAI در جلوگیری از جرایم سایبری
  • 43. مصداق‌شناسی جرایم سایبری با رویکرد XAI
  • 44. شناسایی عوامل پشت پرده حملات سایبری
  • 45. تحلیل انگیزه‌های مهاجمان سایبری
  • 46. استفاده از XAI در تحقیقات قضایی سایبری
  • 47. ارائه شواهد قابل فهم در دادگاه
  • 48. آموزش مفاهیم XAI به متخصصان امنیت
  • 49. توسعه ابزارهای XAI برای امنیت سایبری
  • 50. ارزیابی اثربخشی مدل‌های XAI در امنیت
  • 51. معیارهای سنجش کیفیت توضیحات XAI
  • 52. چالش‌های پیاده‌سازی XAI در مقیاس بزرگ
  • 53. مقایسه روش‌های مختلف XAI در سناریوهای امنیتی
  • 54. مطالعات موردی (Case Studies) در استفاده از XAI
  • 55. آینده XAI در حوزه امنیت سایبری
  • 56. توسعه مدل‌های XAI خودکار
  • 57. هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر در امنیت سایبری
  • 58. امنیت هوش مصنوعی در برابر حملات
  • 59. مقابله با حملات خصمانه به مدل‌های XAI
  • 60. تکنیک‌های دفاع در برابر حملات خصمانه
  • 61. امنیت زنجیره تأمین نرم‌افزار با XAI
  • 62. شناسایی آسیب‌پذیری‌ها در کد با XAI
  • 63. مدیریت ریسک سایبری با رویکرد XAI
  • 64. ارزیابی ریسک‌های مرتبط با هوش مصنوعی
  • 65. مدل‌سازی ریسک‌های امنیتی با XAI
  • 66. پیش‌بینی خسارات ناشی از حملات سایبری
  • 67. کاربرد XAI در سیاست‌گذاری امنیت سایبری
  • 68. تدوین استراتژی‌های دفاع سایبری با XAI
  • 69. آموزش عمومی در زمینه امنیت سایبری با رویکرد شفاف
  • 70. ارتقاء سواد دیجیتال با استفاده از مفاهیم XAI
  • 71. مدیریت دانش در امنیت سایبری با کمک XAI
  • 72. مستندسازی سیستم‌های امنیتی با XAI
  • 73. بهبود مستمر سیستم‌های امنیتی با بازخورد XAI
  • 74. آینده‌نگری در تهدیدات سایبری با XAI
  • 75. شناسایی تهدیدات نوظهور
  • 76. تحلیل روندها و پیش‌بینی آینده حملات
  • 77. همکاری بین‌المللی در امنیت سایبری با استفاده از XAI
  • 78. تبادل اطلاعات تهدیدات با شفافیت XAI
  • 79. نقش XAI در ایجاد جامعه سایبری امن‌تر
  • 80. توسعه اکوسیستم امنیتی پایدار
  • 81. توانمندسازی سازمان‌ها در برابر تهدیدات سایبری
  • 82. پژوهش‌های آتی در زمینه XAI و امنیت سایبری
  • 83. ارتباط XAI با حاکمیت داده
  • 84. مباحث پیشرفته در تفسیرپذیری مدل‌های عمیق
  • 85. کاربرد XAI در امنیت شبکه‌های عصبی
  • 86. تکنیک‌های یادگیری تقویتی توضیح‌پذیر (XRL)
  • 87. کاربرد XRL در امنیت سایبری
  • 88. فناوری بلاکچین و امنیت سایبری با رویکرد XAI
  • 89. امنیت داده‌ها در بلاکچین با XAI
  • 90. مدیریت دسترسی و هویت با XAI
  • 91. تشخیص رفتار غیرعادی کاربران (UEBA) با XAI
  • 92. تحلیل ریسک‌های امنیتی در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 93. کاربرد XAI در تست نفوذ امنیتی
  • 94. تکنیک‌های خودکارسازی تست نفوذ با XAI
  • 95. ایجاد گزارش‌های امنیتی قابل فهم برای مدیران
  • 96. ارزیابی آسیب‌پذیری‌ها با رویکرد XAI
  • 97. پیشگیری از حملات پیشرفته پایدار (APTs) با XAI
  • 98. تحلیل و درک تاکتیک‌ها، تکنیک‌ها و رویه‌ها (TTPs)
  • 99. نقش XAI در ایجاد امنیت سایبری مقاوم
  • 100. توسعه سیستم‌های امنیتی خود-ترمیم‌شونده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هوش مصنوعی توضیح‌پذیر در شناسایی تهدیدات سایبری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا