, ,

کتاب کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل متون فارسی (با رویکردی سازگار با چارچوب علمی)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل متون فارسی (با رویکردی سازگار با چارچوب علمی)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی با مدل‌های پیشرفته

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی زبان‌شناسی در هوش مصنوعی
  • 3. معرفی مدل‌های زبانی
  • 4. تاریخچه مدل‌های زبانی
  • 5. مدل‌های زبانی آماری
  • 6. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 7. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 8. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 9. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 10. کارهای پیشین در پردازش زبان فارسی
  • 11. چالش‌های زبان فارسی در مدل‌های زبانی
  • 12. معرفی مدل ترنسفورمر
  • 13. معماری ترنسفورمر
  • 14. مکانیزم توجه
  • 15. توجه خودی (Self-Attention)
  • 16. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 17. کدگذار و رمزگذار ترنسفورمر
  • 18. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 19. معرفی مدل BERT
  • 20. مبانی BERT
  • 21. ساختار BERT
  • 22. پیش‌آموزش BERT
  • 23. تکالیف پیش‌آموزش BERT
  • 24. Masked Language Model (MLM)
  • 25. Next Sentence Prediction (NSP)
  • 26. تنظیم دقیق (Fine-tuning) BERT
  • 27. کاربردهای BERT
  • 28. طبقه‌بندی متن با BERT
  • 29. پاسخ به سوال با BERT
  • 30. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER) با BERT
  • 31. استخراج رابطه با BERT
  • 32. ترجمه ماشینی با BERT
  • 33. خلاصه‌سازی متن با BERT
  • 34. تحلیل احساسات با BERT
  • 35. تولید متن با BERT
  • 36. کاربرد BERT در زبان فارسی
  • 37. آماده‌سازی داده‌های فارسی برای BERT
  • 38. پیش‌پردازش متون فارسی
  • 39. توکن‌سازی متون فارسی
  • 40. واژگان‌سازی (Tokenization) در فارسی
  • 41. معرفی مدل‌های زبانی فارسی
  • 42. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌داده‌شده برای فارسی
  • 43. مبانی مدل‌های زبانی فارسی
  • 44. کاربرد مدل‌های زبانی فارسی در وظایف NLP
  • 45. طبقه‌بندی متون فارسی
  • 46. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی فارسی
  • 47. استخراج اطلاعات از متون خبری فارسی
  • 48. پاسخ به سوالات در متون فارسی
  • 49. ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
  • 50. ترجمه ماشینی انگلیسی به فارسی
  • 51. خلاصه‌سازی مقالات علمی فارسی
  • 52. شناسایی موضوعات در متون فارسی
  • 53. مدیریت دانش با مدل‌های زبانی فارسی
  • 54. کاربرد در آموزش مجازی
  • 55. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 56. کاربرد در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 57. توسعه ربات‌های گفتگو با مدل‌های زبانی فارسی
  • 58. طراحی جریان مکالمه
  • 59. تولید پاسخ‌های متناسب
  • 60. مدیریت خطا و ابهام
  • 61. ارزیابی عملکرد ربات‌های گفتگو
  • 62. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 63. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 64. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 65. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 66. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 67. امنیت مدل‌های زبانی
  • 68. ملاحظات حقوقی و قانونی
  • 69. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 70. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 71. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 72. حدود شرعی در محتوای آموزشی
  • 73. موضوعات ممنوعیت مطلق در محتوا
  • 74. توهین به مقدسات اسلام
  • 75. ترویج ربا و قمار
  • 76. روابط جنسی خارج از چارچوب شرع
  • 77. ترویج بی‌حجابی و پوشش غیرشرعی
  • 78. ترویج فرقه‌های انحرافی
  • 79. براندازی نظام و اهانت به رهبری
  • 80. آموزش هک و نفوذ مخرب
  • 81. ساخت سلاح و مواد منفجره
  • 82. پولشویی و فرار مالیاتی
  • 83. خودکشی و خودآزاری
  • 84. محتوای ضد ایرانی و نژادپرستی
  • 85. موضوعات حساس: فقه و احکام اسلامی
  • 86. موضوعات حساس: اقتصاد و بانکداری اسلامی
  • 87. موضوعات حساس: موسیقی و هنر در چارچوب شرع
  • 88. موضوعات حساس: روانشناسی روابط و خانواده ایرانی-اسلامی
  • 89. موضوعات حساس: تاریخ و سیاست با رویکرد ملی
  • 90. موضوعات حساس: علوم پزشکی مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 91. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 92. استفاده از چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 93. TensorFlow و Keras
  • 94. PyTorch
  • 95. ابزارهای پردازش زبان طبیعی در پایتون
  • 96. NLTK و spaCy
  • 97. Hugging Face Transformers
  • 98. طراحی و آموزش مدل‌های سفارشی
  • 99. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
  • 100. ارزیابی مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل متون فارسی (با رویکردی سازگار با چارچوب علمی)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا