, ,

کتاب طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های پلتفرم داده در مقیاس صنعتی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های پلتفرم داده در مقیاس صنعتی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت‌های فناوری اطلاعات

موضوع میانی: معماری و مدیریت پلتفرم‌های داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی زیرساخت پلتفرم داده
  • 2. مفاهیم کلیدی معماری داده
  • 3. مدل‌سازی داده در مقیاس بزرگ
  • 4. اصول طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 5. اصول طراحی پایگاه داده NoSQL
  • 6. انتخاب فناوری‌های ذخیره‌سازی داده
  • 7. انواع پایگاه داده ستونی
  • 8. انواع پایگاه داده سندی
  • 9. انواع پایگاه داده کلید-مقدار
  • 10. انواع پایگاه داده گراف
  • 11. مفاهیم Data Lake و Data Warehouse
  • 12. معماری Lambda و Kappa
  • 13. طراحی Data Lakehouse
  • 14. مدیریت متادیتا در پلتفرم داده
  • 15. ابزارهای مدیریت متادیتا
  • 16. پایپ‌لاین‌های پردازش داده
  • 17. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 18. پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 19. فریم‌ورک‌های پردازش دسته‌ای
  • 20. Apache Spark برای پردازش دسته‌ای
  • 21. Apache Flink برای پردازش جریانی
  • 22. Apache Kafka برای مدیریت پیام
  • 23. معماری Microservices برای پلتفرم داده
  • 24. ارتباطات بین سرویس‌ها
  • 25. مدیریت وضعیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 26. اصول طراحی API
  • 27. امنیت در پلتفرم‌های داده
  • 28. احراز هویت و مجوزدهی
  • 29. رمزنگاری داده‌ها
  • 30. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 31. حریم خصوصی داده‌ها
  • 32. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها (مطابق با قوانین ایران)
  • 33. استقرار پلتفرم داده
  • 34. زیرساخت ابری (Cloud Infrastructure)
  • 35. مفاهیم Infrastructure as Code (IaC)
  • 36. ابزارهای IaC (مانند Terraform)
  • 37. استقرار با استفاده از Kubernetes
  • 38. مدیریت منابع محاسباتی
  • 39. مدیریت ذخیره‌سازی
  • 40. مانیتورینگ و لاگینگ پلتفرم داده
  • 41. ابزارهای مانیتورینگ (مانند Prometheus)
  • 42. سیستم‌های جمع‌آوری لاگ (مانند ELK Stack)
  • 43. مدیریت خطا و بازیابی
  • 44. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 45. تحلیل عملکرد پلتفرم داده
  • 46. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت
  • 47. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
  • 48. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری
  • 49. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 50. مدیریت چرخه عمر داده
  • 51. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 52. نقش حاکمیت داده در سازمان
  • 53. تعریف نقش‌ها و مسئولیت‌ها در پلتفرم داده
  • 54. مدیریت کیفیت داده
  • 55. تکنیک‌های پاکسازی داده
  • 56. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 57. مدل‌های یادگیری ماشین در پلتفرم داده
  • 58. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 59. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 60. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 61. نظارت بر مدل‌های در حال اجرا
  • 62. امنیت در پردازش داده‌های یادگیری ماشین
  • 63. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌ها (مطابق با قوانین ایران)
  • 64. طراحی پلتفرم داده برای تحلیل بلادرنگ
  • 65. معماری‌های Real-time Analytics
  • 66. ابزارهای تحلیل بلادرنگ
  • 67. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
  • 68. ابزارهای تجسم داده (مانند Tableau)
  • 69. داشبوردهای مدیریتی
  • 70. استانداردهای امنیتی برای پلتفرم داده
  • 71. مدیریت امنیتی در محیط‌های توزیع‌شده
  • 72. پروتکل‌های ارتباطی امن
  • 73. مدیریت ریسک در پلتفرم داده
  • 74. طرح‌های تداوم کسب‌وکار (BCP)
  • 75. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 76. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده‌ها
  • 77. شفافیت در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 78. مسئولیت‌پذیری در مدیریت داده‌ها
  • 79. آیندهٔ پلتفرم‌های داده
  • 80. نوآوری در معماری داده
  • 81. تکنولوژی‌های نوظهور در حوزه داده
  • 82. معماری‌های داده مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architecture)
  • 83. اصول معماری رویداد محور
  • 84. پیاده‌سازی معماری رویداد محور
  • 85. نکات عملی در طراحی و پیاده‌سازی
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 87. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های واقعی
  • 88. بهینه‌سازی فرایندهای توسعه و استقرار
  • 89. مدیریت دانش در پلتفرم داده
  • 90. فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 91. ارزیابی و انتخاب ابزارهای پلتفرم داده
  • 92. مستندسازی پلتفرم داده
  • 93. آموزش و توانمندسازی تیم‌ها
  • 94. مقایسهٔ رویکردهای مختلف پلتفرم داده
  • 95. ارزیابی ریسک‌های فنی و عملیاتی
  • 96. مدیریت هزینه‌ها و بودجه‌بندی
  • 97. استراتژی‌های مهاجرت به پلتفرم جدید
  • 98. پلتفرم داده برای هوش تجاری (BI)
  • 99. معماری داده برای هوش مصنوعی (AI)
  • 100. ملاحظات حقوقی و انطباق با مقررات (در چارچوب جمهوری اسلامی ایران)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های پلتفرم داده در مقیاس صنعتی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا