, ,

کتاب انتشار حرفه‌ای بسته‌های پایتون در PyPI

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انتشار حرفه‌ای بسته‌های پایتون در PyPI

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت و انتشار بسته‌های نرم‌افزاری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعه بسته‌های پایتون
  • 2. چرا بسته‌بندی کنیم؟
  • 3. انتخاب نام مناسب برای بسته
  • 4. ساختار پروژه استاندارد
  • 5. فایل `setup.py` یا `pyproject.toml`
  • 6. پیکربندی بسته با `setuptools`
  • 7. مفهوم `setuptools`
  • 8. مدیریت وابستگی‌ها
  • 9. تعریف وابستگی‌ها در `setup.py`
  • 10. فایل `requirements.txt`
  • 11. اهمیت فایل `README.md`
  • 12. نوشتن مستندات خوب
  • 13. مقدمه‌ای بر PyPI (Python Package Index)
  • 14. ثبت‌نام در PyPI
  • 15. مفهوم حساب کاربری و توکن API
  • 16. ساخت توکن API
  • 17. مقدمه‌ای بر ابزار `twine`
  • 18. نصب `twine`
  • 19. ساخت توزیع‌های بسته (sdist و wheel)
  • 20. تفاوت sdist و wheel
  • 21. فرمان `python setup.py sdist bdist_wheel`
  • 22. آزمایش ساخت توزیع‌ها
  • 23. بارگذاری بسته بر روی TestPyPI
  • 24. تست نصب از TestPyPI
  • 25. اشکال‌زدایی تست نصب
  • 26. رفع اشکالات رایج در ساخت بسته
  • 27. مفهوم نسخه‌بندی بسته (Versioning)
  • 28. استاندارد Semantic Versioning
  • 29. نحوه افزایش شماره نسخه
  • 30. به‌روزرسانی بسته
  • 31. مفهوم انتشار پایدار (Stable Release)
  • 32. مفهوم انتشار پیش‌نمایش (Pre-release)
  • 33. انتشار نسخه پایدار در PyPI
  • 34. فرمان `twine upload dist/*`
  • 35. ملاحظات امنیتی هنگام انتشار
  • 36. مدیریت توکن API
  • 37. مفهوم CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • 38. مقدمه‌ای بر GitHub Actions
  • 39. پیکربندی GitHub Actions برای انتشار
  • 40. استفاده از GitHub Actions برای تست
  • 41. استفاده از GitHub Actions برای انتشار خودکار
  • 42. مفهوم لایسنس نرم‌افزار
  • 43. انتخاب لایسنس مناسب (MIT, BSD, GPL)
  • 44. اضافه کردن فایل لایسنس
  • 45. مفهوم فایل `MANIFEST.in`
  • 46. مدیریت فایل‌های غیرکد در بسته
  • 47. پوشش کد (Code Coverage)
  • 48. ابزار `coverage.py`
  • 49. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 50. فریم‌ورک `unittest`
  • 51. فریم‌ورک `pytest`
  • 52. مفهوم تست‌های ادغام (Integration Tests)
  • 53. سازگاری با نسخه‌های مختلف پایتون
  • 54. مفهوم محیط‌های مجازی (Virtual Environments)
  • 55. `venv` و `virtualenv`
  • 56. چرا محیط‌های مجازی مهم هستند؟
  • 57. مدیریت وابستگی‌های پروژه
  • 58. اهمیت مستندات فنی
  • 59. نوشتن Docstrings
  • 60. استفاده از Sphinx برای مستندات
  • 61. تولید مستندات HTML
  • 62. انتشار مستندات در Read the Docs
  • 63. مفهوم بسته‌های قابل نصب (Installable Packages)
  • 64. تفاوت بسته و ماژول
  • 65. ساختار دایرکتوری استاندارد
  • 66. فایل `__init__.py`
  • 67. مفهوم namespace packages
  • 68. استفاده از `entry_points`
  • 69. ایجاد ابزارهای خط فرمان (CLI Tools)
  • 70. مفهوم PEP 8 (راهنمای سبک کدنویسی پایتون)
  • 71. اهمیت خوانایی کد
  • 72. ابزارهای بررسی سبک کد (Linters)
  • 73. `flake8` و `pylint`
  • 74. مفهوم کد تمیز (Clean Code)
  • 75. اصول SOLID در بسته‌بندی
  • 76. مفهوم وابستگی‌های توسعه (Development Dependencies)
  • 77. فایل `requirements-dev.txt`
  • 78. مدیریت نسخه‌های وابستگی‌ها
  • 79. پین کردن نسخه‌ها (Pinning Versions)
  • 80. اهمیت فایل `CHANGELOG.md`
  • 81. نوشتن تاریخچه تغییرات
  • 82. مفهوم بسته‌های قابل استفاده مجدد (Reusable Packages)
  • 83. طراحی API بسته
  • 84. مستندسازی API
  • 85. مدیریت خطاها در بسته
  • 86. استفاده از لاگینگ (Logging)
  • 87. مفهوم بسته‌بندی در اکوسیستم پایتون
  • 88. تفاوت PyPI با مخازن دیگر
  • 89. مفهوم `setup.cfg`
  • 90. پیکربندی پیشرفته با `setup.cfg`
  • 91. استفاده از `pyproject.toml` برای ابزارهای مختلف
  • 92. پیکربندی `pytest`
  • 93. پیکربندی `flake8`
  • 94. مفهوم تست‌های تابلوی توقف (Smoke Tests)
  • 95. مدیریت وابستگی‌های زمان اجرا (Runtime Dependencies)
  • 96. مفهوم بسته‌های توزیع شده (Distribution Packages)
  • 97. ساخت بسته‌های اجرایی
  • 98. استفاده از `PyInstaller` (اشاره کلی)
  • 99. مفهوم بسته‌بندی برای سیستم‌عامل‌های مختلف
  • 100. اهمیت مستندسازی فرآیند انتشار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب انتشار حرفه‌ای بسته‌های پایتون در PyPI”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا