, ,

کتاب ساخت و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از زیرساخت‌های ابری (با تمرکز بر راهکارهای داخلی و سازگار)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از زیرساخت‌های ابری (با تمرکز بر راهکارهای داخلی و سازگار)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعه و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. اصول یادگیری ماشین
  • 3. انواع مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 4. معماری ترنسفورمر
  • 5. پیش‌نیازهای توسعه مدل‌های مولد
  • 6. محیط‌های توسعه پایتون
  • 7. کتابخانه‌های کلیدی هوش مصنوعی
  • 8. مقدمه‌ای بر گوگل کلاود
  • 9. خدمات ابری ایران
  • 10. مفاهیم پایگاه داده در ابر
  • 11. ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 12. مدیریت هویت و دسترسی
  • 13. امنیت در محیط‌های ابری
  • 14. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی
  • 15. مفهوم داکر
  • 16. ساخت ایمیج داکر
  • 17. استقرار برنامه‌ها با داکر
  • 18. معرفی ریپازیتوری کانتینر
  • 19. مفاهیم CI/CD
  • 20. خطوط لوله یکپارچه‌سازی مداوم
  • 21. خطوط لوله تحویل مداوم
  • 22. استقرار خودکار
  • 23. مدیریت نسخه در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 24. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 25. طراحی API
  • 26. مستندسازی API
  • 27. امنیت API
  • 28. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 29. معماری مدل‌های زبانی
  • 30. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 31. کاربردهای مدل‌های زبانی
  • 32. تولید متن
  • 33. خلاصه‌سازی متن
  • 34. ترجمه ماشینی
  • 35. پاسخگویی به سوالات
  • 36. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد تصویر
  • 37. معماری مدل‌های مولد تصویر
  • 38. تنظیم دقیق مدل‌های مولد تصویر
  • 39. کاربردهای مدل‌های مولد تصویر
  • 40. تولید تصویر از متن
  • 41. ویرایش تصویر
  • 42. تولید انیمیشن
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد صدا
  • 44. معماری مدل‌های مولد صدا
  • 45. تنظیم دقیق مدل‌های مولد صدا
  • 46. کاربردهای مدل‌های مولد صدا
  • 47. تولید صدا از متن
  • 48. تبدیل صدا به متن
  • 49. تولید موسیقی
  • 50. مقدمه‌ای بر استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 51. معیارهای انتخاب پلتفرم استقرار
  • 52. مزایای استفاده از سرویس‌های ابری داخلی
  • 53. انتخاب زیرساخت مناسب
  • 54. مراحل استقرار مدل
  • 55. تنظیمات سرور
  • 56. مدیریت منابع
  • 57. پایش عملکرد مدل
  • 58. مدیریت خطاها
  • 59. مقیاس‌پذیری برنامه‌ها
  • 60. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 61. امنیت در زمان استقرار
  • 62. مدیریت چرخه عمر مدل
  • 63. بازآموزی مدل‌ها
  • 64. به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 65. مدیریت داده‌های آموزشی
  • 66. اصول حاکمیت داده
  • 67. حفاظت از داده‌ها
  • 68. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی
  • 69. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی
  • 70. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 71. شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 72. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 73. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 74. سنجه‌های ارزیابی مدل‌های مولد
  • 75. بهبود مستمر مدل‌ها
  • 76. نمونه‌سازی سریع
  • 77. توسعه محصول مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 78. مدیریت پروژه در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 79. کار تیمی در تیم‌های هوش مصنوعی
  • 80. مهارت‌های لازم برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی
  • 81. آینده هوش مصنوعی مولد
  • 82. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 84. هوش مصنوعی و اقتصاد مقاومتی
  • 85. فناوری‌های بومی در حوزه هوش مصنوعی
  • 86. نوآوری در راهکارهای هوش مصنوعی
  • 87. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در ایران
  • 88. فرصت‌های توسعه هوش مصنوعی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از زیرساخت‌های ابری (با تمرکز بر راهکارهای داخلی و سازگار)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا