, ,

کتاب مبانی خدمات ابری گوگل (Google Cloud) برای سازمان‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی خدمات ابری گوگل (Google Cloud) برای سازمان‌ها

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و خدمات ابری

موضوع میانی: زیرساخت ابری و خدمات سازمانی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر خدمات ابری و مزایای آن برای سازمان‌ها
  • 2. معرفی گوگل کلاود و اکوسیستم آن
  • 3. اصول اولیه معماری ابری در گوگل کلاود
  • 4. مروری بر انواع خدمات ابری: IaaS, PaaS, SaaS
  • 5. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در گوگل کلاود
  • 6. امنیت در گوگل کلاود: مفاهیم و ابزارها
  • 7. شبکه‌سازی در گوگل کلاود: VPC و اجزای آن
  • 8. ذخیره‌سازی داده‌ها در گوگل کلاود: Cloud Storage
  • 9. قواعد و سیاست‌های دسترسی به داده‌ها در Cloud Storage
  • 10. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف در گوگل کلاود
  • 11. ابزارهای نظارتی و پایش منابع در گوگل کلاود
  • 12. مقدمه‌ای بر محاسبات در گوگل کلاود: Compute Engine
  • 13. ماشین‌های مجازی (VMs) و پیکربندی آن‌ها
  • 14. شبکه‌بندی ماشین‌های مجازی و ارتباط بین آن‌ها
  • 15. ذخیره‌سازی دیسک برای ماشین‌های مجازی
  • 16. مدیریت تصاویر ماشین‌های مجازی
  • 17. تنظیمات امنیتی برای ماشین‌های مجازی
  • 18. مقدمه‌ای بر کانتینرها و ارکستراسیون آن‌ها
  • 19. Google Kubernetes Engine (GKE) چیست؟
  • 20. استقرار برنامه‌ها در GKE
  • 21. مدیریت کلاسترها در GKE
  • 22. شبکه‌بندی در GKE
  • 23. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها در GKE
  • 24. امنیت در GKE
  • 25. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده در گوگل کلاود
  • 26. Cloud SQL: پایگاه داده رابطه‌ای مدیریت شده
  • 27. Cloud Spanner: پایگاه داده رابطه‌ای توزیع شده
  • 28. Cloud Bigtable: پایگاه داده NoSQL ستونی
  • 29. Firestore: پایگاه داده NoSQL سندی
  • 30. انتخاب پایگاه داده مناسب برای نیازهای سازمان
  • 31. مقدمه‌ای بر خدمات تحلیل داده در گوگل کلاود
  • 32. BigQuery: انبار داده تحلیلی
  • 33. پرس‌وجو و تحلیل داده‌ها در BigQuery
  • 34. مصرف بهینه منابع در BigQuery
  • 35. ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها با Looker Studio
  • 36. مقدمه‌ای بر خدمات توسعه و استقرار برنامه‌ها
  • 37. Cloud Functions: محاسبات بدون سرور (Serverless)
  • 38. Cloud Run: اجرای کانتینرها بدون مدیریت زیرساخت
  • 39. App Engine: پلتفرم اجرای برنامه‌ها
  • 40. CI/CD (یکپارچه‌سازی مداوم/تحویل مداوم) در گوگل کلاود
  • 41. ابزارهای مدیریت کد و مخازن کد
  • 42. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در گوگل کلاود
  • 43. Vertex AI: پلتفرم یکپارچه یادگیری ماشین
  • 44. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 45. استقرار و مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 46. استفاده از APIهای هوش مصنوعی آماده
  • 47. پردازش زبان طبیعی (NLP) در گوگل کلاود
  • 48. بینایی ماشین (Computer Vision) در گوگل کلاود
  • 49. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا (IoT) در گوگل کلاود
  • 50. Cloud IoT Core
  • 51. مدیریت دستگاه‌ها و داده‌های IoT
  • 52. تحلیل داده‌های IoT
  • 53. مقدمه‌ای بر امنیت پیشرفته در گوگل کلاود
  • 54. مدیریت ریسک و انطباق در گوگل کلاود
  • 55. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 56. ممیزی و گزارش‌گیری امنیتی
  • 57. مدیریت حوادث امنیتی
  • 58. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عملیاتی در گوگل کلاود
  • 59. مدیریت چرخه عمر برنامه‌ها
  • 60. اتوماسیون وظایف عملیاتی
  • 61. پایش عملکرد و رفع اشکال
  • 62. استراتژی‌های بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 63. مقدمه‌ای بر خدمات سازمانی در گوگل کلاود
  • 64. Google Workspace برای همکاری تیمی
  • 65. ابزارهای مدیریت پروژه در گوگل کلاود
  • 66. راهکارهای امنیتی برای سازمان‌های بزرگ
  • 67. ملاحظات مهاجرت به گوگل کلاود
  • 68. برنامه‌ریزی و استراتژی مهاجرت
  • 69. مراحل فنی مهاجرت
  • 70. مدیریت تغییرات و آموزش کارکنان
  • 71. ارزیابی و بهینه‌سازی پس از مهاجرت
  • 72. مباحث پیشرفته در امنیت ابری
  • 73. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 74. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 75. تشخیص نفوذ و جلوگیری از آن
  • 76. مبانی حاکمیت داده در سازمان
  • 77. اصول مدیریت دسترسی در سطح سازمانی
  • 78. پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی در گوگل کلاود
  • 79. ارتباطات امن بین سرویس‌ها
  • 80. مدیریت لاگ‌ها و ممیزی دسترسی‌ها
  • 81. پایش مداوم وضعیت امنیتی
  • 82. بهینه‌سازی هزینه و مدیریت مالی در مقیاس بزرگ
  • 83. استراتژی‌های کاهش هزینه سرویس‌ها
  • 84. پیش‌بینی و بودجه‌بندی هزینه‌های ابری
  • 85. استفاده از ابزارهای گزارش‌دهی مالی
  • 86. مدیریت قراردادها و تخفیفات سازمانی
  • 87. معماری‌های مقاوم در برابر خطا و دسترس‌پذیری بالا
  • 88. طراحی سیستم‌های توزیع شده
  • 89. استفاده از سرویس‌های مدیریت شده برای دسترس‌پذیری
  • 90. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 91. بررسی و بهبود مداوم معماری
  • 92. مبانی DevOps در محیط ابری
  • 93. اصول کلیدی DevOps
  • 94. ابزارهای اتوماسیون در DevOps
  • 95. فرهنگ و تیم‌سازی در DevOps
  • 96. پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز DevOps در سازمان
  • 97. راهکارهای ابری برای پشتیبانی از داده‌های حجیم (Big Data)
  • 98. معماری‌های پردازش داده‌های دسته‌ای (Batch Processing)
  • 99. معماری‌های پردازش داده‌های جریانی (Stream Processing)
  • 100. ابزارهای مدیریت داده‌های حجیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی خدمات ابری گوگل (Google Cloud) برای سازمان‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا