, ,

کتاب آشنایی با ابزارهای خط فرمان پردازش داده‌های کلان (Dataproc)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با ابزارهای خط فرمان پردازش داده‌های کلان (Dataproc)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده‌های کلان

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پردازش داده‌های کلان
  • 2. مقدمه‌ای بر ابزارهای خط فرمان
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه
  • 4. آشنایی با ابزارهای پایه خط فرمان لینوکس
  • 5. دستورات ناوبری در سیستم فایل
  • 6. مدیریت فایل‌ها و دایرکتوری‌ها
  • 7. کار با متن و ویرایشگرهای خط فرمان
  • 8. مقدمه‌ای بر اسکریپت‌نویسی شل
  • 9. دستورات پردازش متن (grep, sed, awk)
  • 10. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های کلان
  • 11. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
  • 12. آشنایی با سرویس Dataproc
  • 13. ایجاد و مدیریت کلاستر Dataproc
  • 14. پیکربندی کلاستر Dataproc
  • 15. اتصال به کلاستر Dataproc
  • 16. اجرای دستورات روی کلاستر
  • 17. مقدمه‌ای بر Apache Spark
  • 18. نوشتن و اجرای برنامه‌های Spark
  • 19. انتقال داده به و از Dataproc
  • 20. کار با فایل‌های CSV در Dataproc
  • 21. کار با فایل‌های JSON در Dataproc
  • 22. کار با فایل‌های Parquet در Dataproc
  • 23. انتقال داده از Cloud Storage
  • 24. انتقال داده به Cloud Storage
  • 25. مقدمه‌ای بر Apache Hive
  • 26. اجرای کوئری‌های Hive روی Dataproc
  • 27. پیکربندی Hive Metastore
  • 28. کار با جداول Hive
  • 29. بهینه‌سازی کوئری‌های Hive
  • 30. مقدمه‌ای بر Apache Flink
  • 31. اجرای برنامه‌های Flink روی Dataproc
  • 32. کار با داده‌های جریانی (Streaming)
  • 33. پردازش داده‌های جریانی با Flink
  • 34. مقدمه‌ای بر TensorFlow
  • 35. اجرای TensorFlow روی Dataproc
  • 36. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 37. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 38. مقدمه‌ای بر Distributed Computing
  • 39. مقیاس‌پذیری با Dataproc
  • 40. مدیریت هزینه‌ها در Dataproc
  • 41. امنیت در Dataproc
  • 42. نظارت و لاگ‌برداری در Dataproc
  • 43. عیب‌یابی کلاستر Dataproc
  • 44. استفاده از Dataproc با Dataflow
  • 45. استفاده از Dataproc با BigQuery
  • 46. اتصال Dataproc به سایر سرویس‌های GCP
  • 47. نوشتن اسکریپت‌های پیشرفته شل
  • 48. اتوماسیون وظایف در Dataproc
  • 49. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری
  • 50. استفاده از Docker در Dataproc
  • 51. کانتینرسازی برنامه‌های پردازش داده
  • 52. مقدمه‌ای بر معماری Microservices
  • 53. پیاده‌سازی Microservices با Dataproc
  • 54. کار با Git برای مدیریت کد
  • 55. استفاده از CI/CD با Dataproc
  • 56. نوشتن تست‌های واحد برای برنامه‌های Spark
  • 57. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی
  • 58. مقدمه‌ای بر Data Governance
  • 59. اصول حاکمیت داده در Dataproc
  • 60. مدیریت کیفیت داده
  • 61. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 62. امنیت داده‌ها در پردازش کلان
  • 63. رعایت مقررات و الزامات قانونی در پردازش داده
  • 64. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI)
  • 65. کاربرد AI در پردازش داده‌های کلان
  • 66. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 67. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با TensorFlow
  • 68. استفاده از GPU در Dataproc
  • 69. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Spark
  • 70. تکنیک‌های Partitioning در Spark
  • 71. استفاده از Caching در Spark
  • 72. مدیریت حافظه در Spark
  • 73. مقدمه‌ای بر Apache Kafka
  • 74. یکپارچه‌سازی Kafka با Dataproc
  • 75. پردازش داده‌های Real-time
  • 76. مقدمه‌ای بر Data Lake
  • 77. ساخت Data Lake با Dataproc
  • 78. مقدمه‌ای بر Data Warehouse
  • 79. یکپارچه‌سازی Dataproc با Data Warehouse
  • 80. مفاهیم ETL (Extract, Transform, Load)
  • 81. پیاده‌سازی ETL با Dataproc
  • 82. مقدمه‌ای بر Business Intelligence (BI)
  • 83. کاربرد Dataproc در BI
  • 84. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 85. تکنیک‌های داده‌کاوی با Dataproc
  • 86. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های پردازش داده
  • 87. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پردازش داده
  • 88. بهینه‌سازی مصرف منابع در Dataproc
  • 89. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
  • 90. مستندسازی پروژه‌های Dataproc
  • 91. مطالعات موردی (Case Studies) در پردازش داده‌های کلان
  • 92. آینده پردازش داده‌های کلان
  • 93. کاربرد فناوری‌های نوین در پردازش داده
  • 94. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 95. مدیریت منابع در محیط ابری
  • 96. مفاهیم Serverless Computing
  • 97. کاربرد Serverless در پردازش داده
  • 98. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 99. اصول DevOps در چرخه عمر پردازش داده
  • 100. مدیریت پیکربندی خودکار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آشنایی با ابزارهای خط فرمان پردازش داده‌های کلان (Dataproc)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا