, ,

کتاب جستجوی شناختی پیشرفته با PyTorch

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جستجوی شناختی پیشرفته با PyTorch

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر جستجوی شناختی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای جستجو
  • 3. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 4. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 6. شبکه‌های ترنسفورمر و توجه
  • 7. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 8. نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 9. Word2Vec و GloVe
  • 10. تعبیه‌های متنی (Contextual Embeddings)
  • 11. BERT و مدل‌های مشابه
  • 12. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 13. مبانی بازیابی اطلاعات
  • 14. شاخص‌گذاری (Indexing) اسناد
  • 15. ساختارهای داده برای بازیابی
  • 16. الگوریتم‌های رتبه‌بندی اولیه
  • 17. TF-IDF و BM25
  • 18. جستجوی معنایی
  • 19. شباهت معنایی با تعبیه‌ها
  • 20. استفاده از ترنسفورمرها در بازیابی
  • 21. مدل‌های مبتنی بر پرس‌وجو-سند
  • 22. مدل‌های مبتنی بر سند-پرس‌وجو
  • 23. مدل‌های دو-مرحله‌ای
  • 24. موتورهای جستجوی مدرن
  • 25. معرفی Elasticsearch
  • 26. مفاهیم اصلی Elasticsearch
  • 27. تحلیل متن و واژگان در Elasticsearch
  • 28. شخصی‌سازی جستجو
  • 29. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 30. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 31. فیلترینگ مشارکتی
  • 32. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 33. ترکیب روش‌ها در توصیه‌گرها
  • 34. جستجوی پرسش-پاسخ (Question Answering)
  • 35. مبانی QA
  • 36. QA مبتنی بر استخراج
  • 37. QA مبتنی بر تولید
  • 38. چارچوب‌های QA
  • 39. جستجوی اسناد مرتبط
  • 40. استخراج اطلاعات
  • 41. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 42. استخراج رابطه
  • 43. خلاصه‌سازی متن
  • 44. خلاصه‌سازی استخراجی
  • 45. خلاصه‌سازی تولیدی
  • 46. ارزیابی مدل‌های NLP
  • 47. معیارهای ارزیابی QA
  • 48. معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 49. مبانی PyTorch
  • 50. تنسورها و عملیات
  • 51. شبکه‌های عصبی در PyTorch
  • 52. آموزش مدل در PyTorch
  • 53. بهینه‌سازها در PyTorch
  • 54. توابع زیان در PyTorch
  • 55. مدیریت داده در PyTorch
  • 56. ساخت مجموعه داده سفارشی
  • 57. بارگذاری داده‌های متنی
  • 58. پیش‌پردازش متن برای PyTorch
  • 59. آماده‌سازی داده برای مدل‌های ترنسفورمر
  • 60. استفاده از Hugging Face Transformers
  • 61. بارگذاری مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 62. تنظیم دقیق مدل BERT برای جستجو
  • 63. تنظیم دقیق مدل BERT برای QA
  • 64. پیاده‌سازی جستجوی معنایی با PyTorch
  • 65. استفاده از تعبیه‌های متنی برای جستجو
  • 66. ساخت شاخص معنایی
  • 67. جستجو با استفاده از شباهت کسینوسی
  • 68. بهینه‌سازی جستجوی معنایی
  • 69. جستجوی پرسش-پاسخ با PyTorch
  • 70. ساخت مدل QA با PyTorch
  • 71. ارزیابی مدل QA
  • 72. جستجوی شناختی در عمل
  • 73. کاربردها در کسب‌وکار
  • 74. جستجوی سازمانی
  • 75. جستجوی مشتری
  • 76. جستجوی داخلی
  • 77. جستجوی اسناد حقوقی
  • 78. جستجوی اسناد پزشکی
  • 79. جستجوی اخبار و رسانه
  • 80. جستجوی محتوای آموزشی
  • 81. جستجوی محصولات
  • 82. چالش‌های جستجوی شناختی
  • 83. کیفیت داده‌ها
  • 84. مقیاس‌پذیری
  • 85. تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 86. امنیت داده‌ها
  • 87. حفظ حریم خصوصی
  • 88. اخلاقیات در هوش مصنوعی
  • 89. سوگیری در مدل‌ها
  • 90. مدل‌های عادلانه
  • 91. آینده جستجوی شناختی
  • 92. جستجوی چندوجهی
  • 93. جستجوی بلادرنگ
  • 94. جستجوی تعاملی
  • 95. تکنیک‌های پیشرفته برای جستجو
  • 96. یادگیری تقویتی در جستجو
  • 97. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) در جستجو
  • 98. فدرال لرنینگ در جستجو
  • 99. جستجوی مبتنی بر دانش
  • 100. گراف‌های دانش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب جستجوی شناختی پیشرفته با PyTorch”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا