, ,

کتاب استقرار پایان به پایان مدل‌های یادگیری ماشین برای دسترسی‌پذیری و کاربردپذیری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار پایان به پایان مدل‌های یادگیری ماشین برای دسترسی‌پذیری و کاربردپذیری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پیاده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، و تقویتی
  • 3. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی
  • 5. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 6. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
  • 7. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 8. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 9. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 10. اعتبارسنجی متقابل و تنظیم هایپرپارامترها
  • 11. مدل‌های خطی: رگرسیون خطی و لجستیک
  • 12. تفسیر و کاربردهای مدل‌های خطی
  • 13. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 14. کاربردها و محدودیت‌های SVM
  • 15. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 16. کاربردها و مزایای درختان تصمیم
  • 17. مدل‌های مبتنی بر انجمن (Ensemble Methods)
  • 18. تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 19. کاربردها و بهینه‌سازی مدل‌های انجمن
  • 20. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی
  • 21. معماری شبکه‌های عصبی پیشخور
  • 22. توابع فعال‌سازی و پس‌انتشار خطا
  • 23. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 24. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 25. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 26. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 27. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 28. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 29. آموزش شبکه‌های عصبی عمیق
  • 30. تنظیم‌کننده‌ها (Regularization) در شبکه‌های عصبی
  • 31. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 32. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 33. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 34. کاربرد یادگیری انتقالی
  • 35. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 36. مقدمه‌ای بر استقرار مدل (Model Deployment)
  • 37. چرخه حیات مدل یادگیری ماشین
  • 38. انتخاب معماری مدل مناسب
  • 39. بهینه‌سازی مدل برای استقرار
  • 40. فشرده‌سازی مدل و کوانتیزاسیون
  • 41. تکنیک‌های بهبود سرعت استنتاج
  • 42. استقرار مدل در محیط‌های ابری
  • 43. پلتفرم‌های ابری برای هوش مصنوعی
  • 44. استقرار مدل در دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 45. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل
  • 46. پایش و نگهداری مدل‌های مستقر شده
  • 47. بازآموزی مدل و مدیریت تغییرات
  • 48. مدیریت نسخه مدل‌ها
  • 49. معماری‌های سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 50. سیستم‌های توصیه گر
  • 51. کاربرد سیستم‌های توصیه گر
  • 52. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 53. کاربرد NLP در استخراج اطلاعات
  • 54. تحلیل احساسات و نظرکاوی
  • 55. ترجمه ماشینی
  • 56. پردازش گفتار
  • 57. بینایی ماشین
  • 58. تشخیص اشیاء در تصویر
  • 59. تشخیص چهره و شناسایی هویت
  • 60. تولید تصویر و ویدئو
  • 61. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 62. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 63. کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 64. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 65. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 66. حریم خصوصی داده‌ها و هوش مصنوعی
  • 67. کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی
  • 68. هوش مصنوعی در سلامت
  • 69. هوش مصنوعی در مالی
  • 70. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 71. هوش مصنوعی در آموزش
  • 72. هوش مصنوعی در تولید
  • 73. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 74. هوش مصنوعی در تحقیقات علمی
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 76. عناصر یادگیری تقویتی
  • 77. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 78. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 79. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 80. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 81. چالش‌های یادگیری تقویتی
  • 82. مبانی مهندسی نرم‌افزار برای هوش مصنوعی
  • 83. اصول توسعه نرم‌افزار چابک
  • 84. مدیریت پروژه در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 85. مستندسازی فنی مدل‌ها و سیستم‌ها
  • 86. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 87. استقرار پایدار و مقیاس‌پذیر مدل‌ها
  • 88. مقدمه‌ای بر MLOps
  • 89. ابزارها و تکنیک‌های MLOps
  • 90. خودکارسازی چرخه عمر مدل
  • 91. نظارت بر عملکرد مدل در تولید
  • 92. مدیریت داده‌ها در MLOps
  • 93. امنیت در MLOps
  • 94. ارزیابی و انتخاب ابزارهای MLOps
  • 95. روندهای آینده در هوش مصنوعی
  • 96. هوش مصنوعی مولد
  • 97. هوش مصنوعی فدرال (Federated Learning)
  • 98. هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI – XAI)
  • 99. هوش مصنوعی سبز (Green AI)
  • 100. تکامل هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استقرار پایان به پایان مدل‌های یادگیری ماشین برای دسترسی‌پذیری و کاربردپذیری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا