, ,

کتاب رصد و پایش عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین در عمل

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رصد و پایش عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین در عمل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: نظارت و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه یادگیری ماشین
  • 5. مراحل اساسی در چرخه حیات مدل یادگیری ماشین
  • 6. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 7. پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 8. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی
  • 9. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
  • 10. آشنایی با معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 11. دقت، صحت و بازیابی در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 12. امتیاز F1 و منحنی ROC/AUC
  • 13. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 14. خطای میانگین مربعات (MSE) و ریشه خطای میانگین مربعات (RMSE)
  • 15. خطای مطلق میانگین (MAE) و ضریب تعیین (R-squared)
  • 16. مفهوم بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
  • 17. روش‌های تشخیص بیش‌برازش و کم‌برازش
  • 18. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 19. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search) و جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 20. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 21. نظارت بر عملکرد مدل در طول آموزش
  • 22. نمودارهای یادگیری (Learning Curves)
  • 23. رصد انحراف داده‌ها (Data Drift)
  • 24. شناسایی تغییرات در توزیع داده‌های ورودی
  • 25. تکنیک‌های تشخیص انحراف داده‌ها
  • 26. نظارت بر انحراف مفهوم (Concept Drift)
  • 27. شناسایی تغییرات در رابطه بین ویژگی‌ها و برچسب‌ها
  • 28. روش‌های مقابله با انحراف مفهوم
  • 29. پایش عملکرد مدل پس از استقرار
  • 30. ایجاد داشبوردهای نظارتی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 31. اهمیت ثبت و رصد لاگ‌ها و رویدادها
  • 32. تنظیم هشدارهای خودکار برای افت عملکرد
  • 33. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
  • 34. معماری‌های استقرار مدل (Batch, Real-time)
  • 35. مدیریت نسخه‌های مدل (Model Versioning)
  • 36. بازآموزی (Retraining) و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 37. زمان‌بندی بازآموزی مدل‌ها
  • 38. انتخاب داده‌های مناسب برای بازآموزی
  • 39. استراتژی‌های بازآموزی مداوم
  • 40. ارزیابی مجدد مدل پس از بازآموزی
  • 41. ملاحظات اخلاقی و قانونی در نظارت بر مدل‌ها
  • 42. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌ها (Explainable AI – XAI)
  • 43. تفسیرپذیری محلی و سراسری مدل‌ها
  • 44. روش‌های XAI: LIME و SHAP
  • 45. تضمین انصاف و عدم تبعیض در مدل‌ها
  • 46. شناسایی و کاهش سوگیری (Bias) در مدل‌ها
  • 47. نظارت بر انصاف مدل در طول زمان
  • 48. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 49. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی (مانند Differential Privacy)
  • 50. امنیت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 51. حملات متخاصم (Adversarial Attacks) به مدل‌ها
  • 52. روش‌های دفاع در برابر حملات متخاصم
  • 53. نظارت بر منابع محاسباتی مورد نیاز مدل‌ها
  • 54. بهینه‌سازی مصرف حافظه و پردازنده
  • 55. مدیریت هزینه در استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 56. ابزارها و پلتفرم‌های نظارت بر مدل
  • 57. معرفی ابزارهای متن‌باز (مانند MLflow, Prometheus)
  • 58. معرفی پلتفرم‌های ابری (مانند AWS SageMaker, Google AI Platform)
  • 59. ایجاد یک استراتژی جامع برای نظارت بر مدل
  • 60. تعیین اهداف و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 61. نقش تیم‌ها در فرآیند نظارت بر مدل
  • 62. مستندسازی فرآیند نظارت و ارزیابی
  • 63. مطالعه موردی: نظارت بر مدل پیش‌بینی فروش
  • 64. مطالعه موردی: نظارت بر مدل تشخیص تقلب
  • 65. مطالعه موردی: نظارت بر مدل پیشنهاد محتوا
  • 66. نگاهی به آینده نظارت بر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 67. هوش مصنوعی مسئولانه و پایدار
  • 68. تکنیک‌های پیشرفته نظارت خودکار
  • 69. بهینه‌سازی مستمر عملکرد مدل
  • 70. اصول و مبانی اقتصاد اسلامی در بانکداری
  • 71. بانکداری بدون ربا: مفاهیم و کاربردها
  • 72. عقود اسلامی در نظام بانکی
  • 73. انواع عقود مشارکتی (مضاربه، مشارکت مدنی)
  • 74. انواع عقود مبادله‌ای (بیع، اجاره)
  • 75. نقش بیمه در نظام اقتصادی اسلامی
  • 76. مبانی فقهی قراردادهای بیمه
  • 77. انواع بیمه‌های اسلامی (تکافل)
  • 78. نظارت بر فعالیت‌های اقتصادی و مبارزه با پولشویی
  • 79. قوانین و مقررات مبارزه با پولشویی در ایران
  • 80. شناخت روش‌های پولشویی
  • 81. راهکارهای پیشگیری و کشف پولشویی
  • 82. فرار مالیاتی و راه‌های مقابله با آن
  • 83. قوانین و مقررات گمرکی و ارزی در ایران
  • 84. دور زدن قوانین گمرکی و ارزی: مصادیق و مجازات‌ها
  • 85. رمزارزها و ملاحظات قانونی در ایران
  • 86. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران در خصوص رمزارزها
  • 87. خرید و فروش رمزارز به نحو خلاف مقررات
  • 88. اصول اخلاقی در کسب و کار
  • 89. مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها
  • 90. فرهنگ سازمانی مبتنی بر ارزش‌های اسلامی
  • 91. مدیریت منابع انسانی در سازمان‌های ایرانی
  • 92. روانشناسی کار و انگیزش کارکنان
  • 93. توسعه مهارت‌های ارتباطی در محیط کار
  • 94. اصول مدیریت تعارض در سازمان
  • 95. خانواده در فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 96. نقش زن و مرد در خانواده
  • 97. فرزندپروری در چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی
  • 98. روابط زوجین در خانواده
  • 99. پایداری خانواده و راهکارهای تقویت آن
  • 100. فمینیسم رادیکال و تعارض آن با خانواده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب رصد و پایش عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین در عمل”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا