, ,

کتاب تحلیل احساسات توییت‌ها با استفاده از یادگیری ماشین

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات توییت‌ها با استفاده از یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: تحلیل احساسات و نظرات در متون

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
  • 3. مفاهیم اساسی پردازش زبان طبیعی
  • 4. مروری بر معماری‌های یادگیری ماشین در NLP
  • 5. کاربردها و چالش‌های تحلیل احساسات
  • 6. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 7. شناخت الگوهای زبانی در توییتر
  • 8. پاکسازی و نرمال‌سازی متن
  • 9. توکن‌سازی و حذف کلمات پرتکرار
  • 10. ریشه‌یابی کلمات (Stemming and Lemmatization)
  • 11. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 12. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 13. روش‌های استخراج ویژگی از متن
  • 14. مدل‌سازی فضای برداری کلمات (Word Embeddings)
  • 15. Word2Vec و GloVe
  • 16. تفسیر و کاربرد Word Embeddings
  • 17. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای NLP
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 19. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 20. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (GRU)
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در NLP
  • 22. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 23. توجه (Attention Mechanism)
  • 24. ترنسفورمرهای پیشرفته: BERT
  • 25. کاربرد BERT در تحلیل احساسات
  • 26. آموزش مدل‌های تحلیل احساسات
  • 27. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 28. روش‌های سنتی طبقه‌بندی متن
  • 29. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 30. طبقه‌بندی‌کننده‌های بیز ساده (Naive Bayes)
  • 31. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 32. طبقه‌بندی‌کننده‌های درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 33. طبقه‌بندی‌کننده‌های جنگل تصادفی (Random Forests)
  • 34. شبکه‌های عصبی عمیق برای طبقه‌بندی
  • 35. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 36. دقت، بازیابی و امتیاز F1
  • 37. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 38. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 39. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 40. مدیریت داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data)
  • 41. روش‌های نمونه‌برداری (Oversampling/Undersampling)
  • 42. تکنیک‌های تولید داده مصنوعی (SMOTE)
  • 43. تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان (Lexicon-based)
  • 44. استفاده از فرهنگ‌های لغت احساسات
  • 45. امتیازدهی احساسات کلمات
  • 46. ترکیب امتیازات کلمات در جملات
  • 47. مقایسه روش‌های واژگان‌محور و یادگیری ماشین
  • 48. تحلیل احساسات در مقیاس چندکلاسه
  • 49. شناسایی جنبه‌های احساسات (Aspect-based Sentiment Analysis)
  • 50. استخراج جنبه‌ها و نظرات مرتبط
  • 51. مدل‌سازی جنبه‌های پنهان
  • 52. کاربرد تحلیل احساسات در حوزه‌های مختلف
  • 53. تحلیل نظرات کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 54. تحلیل احساسات در اخبار و مقالات
  • 55. کاربرد در بازاریابی و برندینگ
  • 56. کاربرد در تحقیقات علوم اجتماعی
  • 57. پردازش زبان طبیعی در فارسی
  • 58. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 59. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی
  • 60. تحلیل احساسات در متون فارسی
  • 61. ملاحظات اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
  • 62. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 63. سوگیری در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 64. تفسیرپذیری مدل‌های NLP
  • 65. آیندهٔ تحلیل احساسات و پردازش زبان طبیعی
  • 66. یادگیری تقویتی در NLP
  • 67. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 68. تولید متن خلاقانه و کاربردی
  • 69. کاربرد LLMs در تحلیل احساسات
  • 70. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 71. ملاحظات فرهنگی در تحلیل احساسات
  • 72. سازگاری مدل‌ها با گویش‌های مختلف
  • 73. تکنیک‌های پیشرفته در پیش‌پردازش
  • 74. استفاده از مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 75. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 76. Fine-tuning مدل‌های BERT برای تحلیل احساسات
  • 77. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 78. روش‌های LDA و NMF
  • 79. کاربرد مدل‌سازی موضوعی در تحلیل احساسات
  • 80. شناسایی کنایه و طنز در متن
  • 81. پردازش زبان طبیعی برای افراد کم‌توان
  • 82. دسترسی‌پذیری محتوا
  • 83. مفاهیم پیشرفته در شبکه‌های عصبی
  • 84. شبکه‌های کانولوشنال گراف (GCNs) در NLP
  • 85. شبکه‌های ترنسفورمر پیشرفته
  • 86. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 87. GANs برای تولید متن
  • 88. کاربرد در خلاصه‌سازی متن
  • 89. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
  • 90. تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 91. کاربرد در حوزه حقوقی
  • 92. تحلیل قراردادها و اسناد قانونی
  • 93. پردازش زبان طبیعی در حوزه آموزش
  • 94. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 95. کاربرد در تشخیص تقلب
  • 96. پردازش زبان طبیعی در حوزه مالی
  • 97. تحلیل گزارش‌های مالی
  • 98. پیش‌بینی روند بازار
  • 99. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی NLP
  • 100. حفاظت از داده‌های حساس

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل احساسات توییت‌ها با استفاده از یادگیری ماشین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا