, ,

کتاب مبانی هوش تجاری با SQL، ETL و انبار داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش تجاری با SQL، ETL و انبار داده

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: هوش تجاری و انبار داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و تحلیل داده
  • 2. کاربرد هوش تجاری در سازمان‌ها
  • 3. مفاهیم کلیدی انبار داده
  • 4. معماری انبار داده
  • 5. انواع انبار داده (Data Mart, Operational Data Store)
  • 6. مراحل فرآیند ETL
  • 7. جمع‌آوری داده‌ها
  • 8. پاکسازی داده‌ها
  • 9. تبدیل داده‌ها (Transformation)
  • 10. بارگذاری داده‌ها (Loading)
  • 11. ابزارهای ETL
  • 12. مدیریت کیفیت داده
  • 13. مفاهیم کلیدی SQL
  • 14. مقدمه‌ای بر زبان SQL
  • 15. دستور SELECT
  • 16. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 17. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 18. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 19. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 20. اتصال جداول با JOIN
  • 21. انواع JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 22. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 23. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 24. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 25. عملیات روی رشته‌ها
  • 26. عملیات روی تاریخ و زمان
  • 27. توابع شرطی (CASE)
  • 28. مدیریت خطا در SQL
  • 29. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL
  • 30. مقدمه‌ای بر انبار داده
  • 31. مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
  • 32. مفهوم Fact Table
  • 33. مفهوم Dimension Table
  • 34. انواع Fact Table (Transactional, Snapshot, Accumulating)
  • 35. انواع Dimension Table (Static, Slowly Changing Dimensions)
  • 36. روش‌های مدیریت Slowly Changing Dimensions (Type 1, 2, 3)
  • 37. طراحی اسکیمای ستاره‌ای (Star Schema)
  • 38. طراحی اسکیمای برف‌دانه‌ای (Snowflake Schema)
  • 39. مقایسه Star Schema و Snowflake Schema
  • 40. مفاهیم OLAP
  • 41. مفاهیم OLTP
  • 42. تفاوت OLAP و OLTP
  • 43. عملیات OLAP (Slice, Dice, Roll-up, Drill-down)
  • 44. مقدمه‌ای بر ابزارهای هوش تجاری
  • 45. کاربرد داشبوردها
  • 46. طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 47. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 48. گزارش‌گیری تحلیلی
  • 49. مقدمه‌ای بر Data Mining
  • 50. تکنیک‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 51. تکنیک‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 52. تکنیک‌های پیش‌بینی (Prediction)
  • 53. امنیت در انبار داده
  • 54. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 55. مستندسازی انبار داده
  • 56. چالش‌های پیاده‌سازی انبار داده
  • 57. مدیریت تغییرات در انبار داده
  • 58. مبانی تحلیل داده با Python (Pandas)
  • 59. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 60. ساخت DataFrame
  • 61. خواندن داده‌ها از فایل‌ها
  • 62. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها
  • 63. عملیات روی ستون‌ها
  • 64. عملیات روی ردیف‌ها
  • 65. مدیریت داده‌های گمشده
  • 66. توابع تجمعی در Pandas
  • 67. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 68. ادغام و اتصال DataFrames
  • 69. عملیات زمانی در Pandas
  • 70. مقدمه‌ای بر ابزارهای تجسم داده (Matplotlib, Seaborn)
  • 71. رسم نمودارهای خطی
  • 72. رسم نمودارهای میله‌ای
  • 73. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 74. رسم هیستوگرام
  • 75. رسم نمودارهای جعبه‌ای
  • 76. رسم نقشه‌ها (در صورت امکان و با داده‌های مناسب)
  • 77. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 78. مفاهیم Hadoop و Spark (بدون جزئیات فنی پیچیده)
  • 79. کاربرد تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 80. تحلیل داده برای تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 81. تحلیل داده برای بهینه‌سازی عملیات
  • 82. تحلیل داده برای درک مشتری
  • 83. تحلیل داده برای پیش‌بینی روندها
  • 84. اخلاق در تحلیل داده
  • 85. حریم خصوصی داده‌ها
  • 86. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 87. آینده هوش تجاری و تحلیل داده
  • 88. یادگیری ماشین در هوش تجاری (مقدماتی)
  • 89. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (مرتبط با تحلیل داده)
  • 90. پروژه‌های عملی هوش تجاری (مثال‌های ساده)
  • 91. کاربرد انبار داده در صنعت مالی
  • 92. کاربرد انبار داده در صنعت خرده‌فروشی
  • 93. کاربرد انبار داده در صنعت بهداشت
  • 94. نکات پایانی و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی هوش تجاری با SQL، ETL و انبار داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا