, ,

کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین کوانتومی با کیت کیوبیت (Qiskit)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین کوانتومی با کیت کیوبیت (Qiskit)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 3. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
  • 4. اصول کیوبیت و برهم‌نهی
  • 5. درهم‌تنیدگی کوانتومی و کاربردهای آن
  • 6. گیت‌های کوانتومی پایه
  • 7. مدارهای کوانتومی
  • 8. معرفی Qiskit
  • 9. نصب و راه‌اندازی Qiskit
  • 10. اولین مدار کوانتومی با Qiskit
  • 11. شبیه‌سازهای کوانتومی در Qiskit
  • 12. اجرای مدار بر روی سخت‌افزار کوانتومی
  • 13. مفاهیم اولیه یادگیری ماشین
  • 14. یادگیری نظارت‌شده
  • 15. یادگیری نظارت‌نشده
  • 16. یادگیری تقویتی
  • 17. الگوریتم‌های دسته‌بندی
  • 18. رگرسیون خطی
  • 19. رگرسیون لجستیک
  • 20. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 21. درختان تصمیم
  • 22. جنگل‌های تصادفی
  • 23. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 24. معماری شبکه‌های عصبی
  • 25. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 26. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 27. تنظیم ابرپارامترها
  • 28. یادگیری عمیق
  • 29. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 31. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 32. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 33. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین کوانتومی
  • 34. مزایای احتمالی الگوریتم‌های کوانتومی
  • 35. الگوریتم‌های کوانتومی برای یادگیری ماشین
  • 36. الگوریتم کوانتومی واریاسیونال (VQE)
  • 37. الگوریتم کوانتومی بهینه‌سازی آدیاباتیک (QAOA)
  • 38. مدل‌های کوانتومی مبتنی بر برهم‌نهی
  • 39. مدل‌های کوانتومی مبتنی بر درهم‌تنیدگی
  • 40. مدل‌های کوانتومی مبتنی بر حالت کوانتومی
  • 41. کلاسیکاتورهای کوانتومی
  • 42. رگرسیون کوانتومی
  • 43. یادگیری نظارت‌نشده کوانتومی
  • 44. خوشه‌بندی کوانتومی
  • 45. کاهش ابعاد کوانتومی
  • 46. یادگیری تقویتی کوانتومی
  • 47. کاربردهای یادگیری ماشین کوانتومی
  • 48. یادگیری ماشین کوانتومی در شیمی
  • 49. یادگیری ماشین کوانتومی در فیزیک مواد
  • 50. یادگیری ماشین کوانتومی در امور مالی
  • 51. یادگیری ماشین کوانتومی در پزشکی
  • 52. پیاده‌سازی الگوریتم‌های کوانتومی با Qiskit
  • 53. کتابخانه‌های کوانتومی مرتبط با یادگیری ماشین
  • 54. Qiskit Machine Learning Module
  • 55. آموزش مدل‌های کوانتومی ساده با Qiskit
  • 56. تجسم نتایج مدل‌های کوانتومی
  • 57. مجموعه داده‌های کوانتومی
  • 58. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین کوانتومی
  • 59. تکمیل الگوریتم‌های کوانتومی
  • 60. ارزیابی مدل‌های کوانتومی
  • 61. بهینه‌سازی ابرپارامترهای مدل‌های کوانتومی
  • 62. تکنیک‌های کوانتومی برای افزایش دقت
  • 63. ملاحظات سخت‌افزاری در یادگیری ماشین کوانتومی
  • 64. نویز و خطا در محاسبات کوانتومی
  • 65. تکنیک‌های تصحیح خطا
  • 66. مقایسه عملکرد مدل‌های کلاسیک و کوانتومی
  • 67. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری ماشین کوانتومی
  • 68. آینده یادگیری ماشین کوانتومی
  • 69. مسیرهای شغلی در یادگیری ماشین کوانتومی
  • 70. پروژه‌های عملی یادگیری ماشین کوانتومی
  • 71. کارگاه‌های پیشرفته Qiskit
  • 72. مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین کوانتومی
  • 73. یادگیری عمیق کوانتومی
  • 74. یادگیری ماشین کوانتومی توزیع‌شده
  • 75. یادگیری ماشین کوانتومی و بلاک‌چین
  • 76. امنیت در یادگیری ماشین کوانتومی
  • 77. اخلاق در یادگیری ماشین کوانتومی
  • 78. استانداردهای داده در یادگیری ماشین کوانتومی
  • 79. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی
  • 80. چارچوب‌های نظارتی برای هوش مصنوعی
  • 81. تاثیر یادگیری ماشین کوانتومی بر جامعه
  • 82. توسعه پایدار و یادگیری ماشین کوانتومی
  • 83. نوآوری در حوزه محاسبات کوانتومی
  • 84. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه کوانتوم
  • 85. آموزش و پرورش در عصر کوانتوم
  • 86. آینده شغلی در حوزه کوانتوم
  • 87. فرصت‌های سرمایه‌گذاری در فناوری کوانتوم
  • 88. نقش هوش مصنوعی در پیشرفت کوانتوم
  • 89. یادگیری ماشین کوانتومی و حکمرانی داده
  • 90. اهمیت امنیت سایبری در دنیای کوانتوم
  • 91. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی کوانتومی
  • 92. راهبردهای ملی برای توسعه کوانتوم
  • 93. تأثیر کوانتوم بر صنایع کلیدی
  • 94. استانداردهای بین‌المللی برای فناوری کوانتوم
  • 95. آموزش مستمر در حوزه کوانتوم
  • 96. پژوهش‌های بنیادی در یادگیری ماشین کوانتومی
  • 97. کاربرد عملی یادگیری ماشین کوانتومی در صنعت
  • 98. توسعه ابزارها و پلتفرم‌های کوانتومی
  • 99. آموزش نسل آینده متخصصان کوانتوم
  • 100. آینده یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کوانتومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین کوانتومی با کیت کیوبیت (Qiskit)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا