, ,

کتاب ترسیم داده‌ها و ارائه نتایج با R و RStudio

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترسیم داده‌ها و ارائه نتایج با R و RStudio

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و تحلیل داده

موضوع میانی: بصری‌سازی و ارتباط داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و تحلیل داده
  • 2. آشنایی با محیط R و RStudio
  • 3. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 4. مفاهیم پایه در R: متغیرها، انواع داده
  • 5. ساختارهای داده در R: وکتورها، لیست‌ها، ماتریس‌ها
  • 6. دیتا فریم‌ها: ساختار و عملیات اساسی
  • 7. خواندن و نوشتن داده‌ها در R
  • 8. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 9. مدیریت داده‌های گمشده
  • 10. تبدیل و تغییر شکل داده‌ها
  • 11. عملیات پایه‌ای روی دیتا فریم‌ها
  • 12. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 13. مرتب‌سازی داده‌ها
  • 14. تجمیع داده‌ها با dplyr
  • 15. عملیات پیوستن (join) دیتا فریم‌ها
  • 16. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 17. اصول طراحی نمودارهای مؤثر
  • 18. مفهوم داده و ارتباط آن با بصری‌سازی
  • 19. انواع نمودارهای پایه: هیستوگرام، نمودار میله‌ای
  • 20. نمودار پراکندگی: شناسایی الگوها و روابط
  • 21. نمودار خطی: نمایش روندها در طول زمان
  • 22. نمودار جعبه‌ای: نمایش توزیع و داده‌های پرت
  • 23. نمودار دایره‌ای: نمایش نسبت‌ها
  • 24. نمودار نقطه‌ای (dot plot)
  • 25. نمودار ستونی (bar plot)
  • 26. نمودار ناحیه‌ای (area plot)
  • 27. نمودار تنه و برگ (stem-and-leaf plot)
  • 28. نمودار ویولن (violin plot)
  • 29. نمودار هیستوگرام تجمعی (cumulative histogram)
  • 30. نمودار هیستوگرام چگالی (density histogram)
  • 31. رسم نمودارهای چندگانه
  • 32. استفاده از پکیج ggplot2
  • 33. مفاهیم پایه در ggplot2: لایه‌ها، زیبایی‌شناسی (aesthetics)
  • 34. مقیاس‌ها (scales) در ggplot2
  • 35. رنگ‌بندی در نمودارها
  • 36. شکل‌ها (shapes) و اندازه‌ها (sizes) در نمودارها
  • 37. برچسب‌گذاری و عنوان‌گذاری نمودارها
  • 38. تنظیمات ظاهری نمودارها
  • 39. نمودارهای تعاملی (interactive plots)
  • 40. کتابخانه plotly در R
  • 41. ساخت نمودارهای تعاملی با plotly
  • 42. نمودارهای تعاملی برای داده‌های جغرافیایی
  • 43. مقدمه‌ای بر ارتباط داده‌ها
  • 44. اصول ارتباط مؤثر نتایج تحلیل داده
  • 45. شناخت مخاطب و هدف ارائه
  • 46. ساختاردهی گزارش‌های تحلیلی
  • 47. نوشتن متن توضیحی برای نمودارها
  • 48. تکنیک‌های روایت‌گری با داده‌ها
  • 49. انتخاب نمودار مناسب برای پیام مورد نظر
  • 50. پرهیز از گمراه‌سازی با نمودارها
  • 51. ارائه نتایج در قالب گزارش‌های تحلیلی
  • 52. ساخت گزارش‌های پویا با R Markdown
  • 53. مقدمه‌ای بر R Markdown
  • 54. ساختار فایل R Markdown
  • 55. ادغام کد R و متن در R Markdown
  • 56. کامپایل کردن گزارش‌ها
  • 57. قالب‌بندی متن در R Markdown
  • 58. اضافه کردن جداول به گزارش‌ها
  • 59. اضافه کردن تصاویر به گزارش‌ها
  • 60. ایجاد فهرست مطالب در R Markdown
  • 61. ساخت اسلایدهای ارائه با R Markdown (xaringan)
  • 62. مقدمه‌ای بر اسلایدهای xaringan
  • 63. تنظیمات ظاهری اسلایدهای xaringan
  • 64. اضافه کردن نمودارهای تعاملی به اسلایدها
  • 65. ارائه شفاهی نتایج تحلیل داده
  • 66. نکات کلیدی در ارائه مؤثر
  • 67. مدیریت زمان در ارائه
  • 68. پاسخگویی به سوالات
  • 69. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری داده‌ها
  • 70. آمار توصیفی: میانگین، میانه، مد
  • 71. انحراف معیار و واریانس
  • 72. شاخص‌های پراکندگی
  • 73. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
  • 74. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 75. آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل
  • 76. آزمون t زوجی
  • 77. آزمون تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
  • 78. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 79. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 80. ارزیابی مدل رگرسیون
  • 81. رگرسیون خطی چندگانه
  • 82. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 83. الگوریتم K-Means
  • 84. ارزیابی نتایج خوشه‌بندی
  • 85. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 86. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 87. مقدمه‌ای بر یادگیری نظارت شده
  • 88. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت
  • 89. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل‌ها
  • 90. مقدمه‌ای بر مفاهیم اخلاقی در علم داده
  • 91. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 92. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 93. کاربرد علم داده در حوزه‌های مختلف (با رویکرد ملی)
  • 94. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 95. ابزارها و تکنیک‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 96. چالش‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 97. آینده علم داده و تحلیل داده
  • 98. جمع‌بندی و مرور کلی
  • 99. مباحث پیشرفته در بصری‌سازی داده‌ها
  • 100. اصول طراحی داشبوردهای تحلیلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ترسیم داده‌ها و ارائه نتایج با R و RStudio”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا