, ,

کتاب تحلیل کارایی الگوریتم‌ها: مبانی نماد O بزرگ و پیچیدگی زمانی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل کارایی الگوریتم‌ها: مبانی نماد O بزرگ و پیچیدگی زمانی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: تحلیل الگوریتم‌ها و پیچیدگی محاسباتی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل کارایی الگوریتم‌ها
  • 2. اهمیت تحلیل پیچیدگی زمانی
  • 3. آشنایی با نماد O بزرگ
  • 4. مفهوم پیچیدگی زمانی
  • 5. اندازه‌گیری کارایی الگوریتم‌ها
  • 6. مروری بر ساختارهای داده پایه
  • 7. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی
  • 8. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های خطی
  • 9. الگوریتم‌های جستجوی خطی
  • 10. تحلیل جستجوی دودویی
  • 11. الگوریتم‌های بازگشتی و تحلیل آنها
  • 12. قضیه اصلی در تحلیل بازگشتی
  • 13. تحلیل الگوریتم‌های تقسیم و حل
  • 14. مثال‌هایی از الگوریتم‌های تقسیم و حل
  • 15. پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته
  • 16. مرتب‌سازی ادغامی و پیچیدگی آن
  • 17. مرتب‌سازی سریع و پیچیدگی آن
  • 18. مرتب‌سازی هرمی و پیچیدگی آن
  • 19. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 20. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های گراف
  • 21. پیمایش گراف اول سطح (BFS)
  • 22. پیمایش گراف اول عمق (DFS)
  • 23. الگوریتم دایکسترا و پیچیدگی آن
  • 24. الگوریتم پریم و پیچیدگی آن
  • 25. الگوریتم کروسکال و پیچیدگی آن
  • 26. تحلیل الگوریتم‌های مبتنی بر درخت
  • 27. درخت‌های جستجوی دودویی و پیچیدگی
  • 28. درخت‌های متوازن (AVL, Red-Black)
  • 29. تحلیل عملیات روی درخت‌های متوازن
  • 30. هرم‌ها و صف‌های اولویت
  • 31. تحلیل عملیات روی هرم‌ها
  • 32. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی پویا
  • 33. مفهوم زیرمسائل هم‌پوشان
  • 34. مفهوم بهینگی زیرساختاری
  • 35. مثال‌هایی از برنامه‌ریزی پویا
  • 36. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های برنامه‌ریزی پویا
  • 37. مسئله کوله‌پشتی
  • 38. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف جهت‌دار acyclic
  • 39. ضرب ماتریس‌ها و الگوریتم استراسن
  • 40. تحلیل الگوریتم‌های رشته‌ای
  • 41. الگوریتم KMP برای تطابق رشته
  • 42. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های رشته‌ای
  • 43. الگوریتم‌های مبتنی بر جدول هش
  • 44. تحلیل برخوردها در جداول هش
  • 45. کارایی متوسط و بدترین حالت جداول هش
  • 46. نمادهای O بزرگ، اُمگا و تتا
  • 47. تفاوت بین نمادهای O، اُمگا و تتا
  • 48. مثال‌هایی برای درک بهتر نمادها
  • 49. پیچیدگی فضا
  • 50. تحلیل پیچیدگی فضا برای الگوریتم‌ها
  • 51. ارتباط بین پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 52. الگوریتم‌های تقریبی و تخمینی
  • 53. محدودیت‌های الگوریتم‌های قطعی
  • 54. معیارهای کارایی الگوریتم‌های تقریبی
  • 55. الگوریتم‌های تصادفی
  • 56. مفهوم الگوریتم‌های تصادفی
  • 57. تحلیل کارایی الگوریتم‌های تصادفی
  • 58. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های کلاسیک
  • 59. الگوریتم‌های پردازش تصویر مقدماتی
  • 60. تحلیل کارایی الگوریتم‌های پردازش تصویر
  • 61. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 62. مبانی فشرده‌سازی بدون اتلاف
  • 63. مبانی فشرده‌سازی با اتلاف
  • 64. تحلیل کارایی الگوریتم‌های فشرده‌سازی
  • 65. الگوریتم‌های رمزنگاری پایه
  • 66. تحلیل کارایی الگوریتم‌های رمزنگاری
  • 67. اصول طراحی الگوریتم‌های کارا
  • 68. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 69. روش‌های تحلیل الگوریتم‌های پیچیده
  • 70. ابزارهای تحلیل کارایی نرم‌افزار
  • 71. پروفایلینگ و بنچمارکینگ
  • 72. مدیریت منابع در سیستم‌های بزرگ
  • 73. تحلیل پیچیدگی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 74. ملاحظات امنیتی در طراحی الگوریتم
  • 75. طراحی الگوریتم برای سخت‌افزارهای موازی
  • 76. بررسی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 77. تحلیل پیچیدگی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 78. کارایی الگوریتم‌های جستجوی کلان‌داده
  • 79. ملاحظات پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 80. انتخاب ساختار داده مناسب
  • 81. تأثیر زبان برنامه‌نویسی بر کارایی
  • 82. بهینه‌سازی کد برای معماری‌های مدرن
  • 83. پرهیز از حلقه‌های تودرتوی غیرضروری
  • 84. استفاده بهینه از حافظه نهان
  • 85. تحلیل تأثیر الگوریتم‌ها بر مصرف انرژی
  • 86. الگوریتم‌های پایدار و ملاحظات زیست‌محیطی
  • 87. مروری بر الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 88. الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 89. کارایی الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 90. تحلیل الگوریتم‌های بهینه‌سازی ترکیبی
  • 91. مسائل NP-Hard و NP-Complete
  • 92. مفهوم کاهش مسئله
  • 93. استراتژی‌های حل مسائل NP-Hard
  • 94. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل NP-Hard
  • 95. طراحی الگوریتم‌های کارا برای کاربردهای صنعتی
  • 96. تحلیل کارایی الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
  • 97. روش‌های مقایسه الگوریتم‌ها
  • 98. آزمون‌های آماری برای مقایسه الگوریتم‌ها
  • 99. مستندسازی تحلیل الگوریتم
  • 100. اهمیت مستندسازی کارایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل کارایی الگوریتم‌ها: مبانی نماد O بزرگ و پیچیدگی زمانی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا