, ,

کتاب راهنمای جامع استفاده از مدل‌های آماده در Amazon SageMaker JumpStart

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع استفاده از مدل‌های آماده در Amazon SageMaker JumpStart

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های از پیش آموزش‌دیده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت شده
  • 5. یادگیری نظارت نشده
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین
  • 8. داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 9. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 10. مهندسی ویژگی
  • 11. انتخاب مدل
  • 12. ارزیابی مدل
  • 13. تنظیم فراپارامترها
  • 14. مدل‌های خطی
  • 15. رگرسیون خطی
  • 16. رگرسیون لجستیک
  • 17. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 18. درختان تصمیم
  • 19. جنگل‌های تصادفی
  • 20. تقویت گرادیان
  • 21. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 22. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 23. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 25. مدل‌های زبانی
  • 26. ترنسفورمرها
  • 27. مقدمه‌ای بر مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 28. مزایای مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 29. Amazon SageMaker JumpStart
  • 30. معرفی SageMaker JumpStart
  • 31. کاوش مدل‌های موجود در JumpStart
  • 32. دسته‌بندی مدل‌ها در JumpStart
  • 33. مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 34. مدل‌های بینایی ماشین
  • 35. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 36. مدل‌های یادگیری نظارت نشده
  • 37. نحوه انتخاب مدل مناسب
  • 38. معیارهای انتخاب مدل
  • 39. ملاحظات اخلاقی در انتخاب مدل
  • 40. نکات فنی برای انتخاب مدل
  • 41. آماده‌سازی محیط توسعه
  • 42. نصب ابزارهای لازم
  • 43. پیکربندی محیط AWS
  • 44. استفاده از SageMaker Studio
  • 45. استقرار مدل‌های آماده
  • 46. فرایند استقرار مدل
  • 47. انواع روش‌های استقرار
  • 48. استقرار برای پیش‌بینی در زمان واقعی
  • 49. استقرار برای پردازش دسته‌ای
  • 50. بهینه‌سازی استقرار مدل
  • 51. مانیتورینگ عملکرد مدل
  • 52. تکنیک‌های مانیتورینگ
  • 53. شناسایی انحراف داده (Data Drift)
  • 54. شناسایی انحراف مدل (Model Drift)
  • 55. مدیریت چرخه حیات مدل
  • 56. بازآموزی مدل
  • 57. استفاده از داده‌های جدید
  • 58. ارزیابی مجدد مدل
  • 59. به‌روزرسانی مدل مستقر شده
  • 60. مدیریت نسخه‌های مدل
  • 61. کاربرد مدل‌های NLP در JumpStart
  • 62. ترجمه ماشینی
  • 63. خلاصه‌سازی متن
  • 64. تحلیل احساسات
  • 65. طبقه‌بندی متن
  • 66. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 67. تولید متن
  • 68. کاربرد مدل‌های بینایی ماشین در JumpStart
  • 69. طبقه‌بندی تصویر
  • 70. تشخیص اشیاء
  • 71. تقسیم‌بندی تصویر
  • 72. تولید تصویر
  • 73. کاربرد مدل‌های یادگیری تقویتی در JumpStart
  • 74. کاربردهای عمومی یادگیری تقویتی
  • 75. مثال‌های عملی یادگیری تقویتی
  • 76. کاربرد مدل‌های یادگیری نظارت نشده در JumpStart
  • 77. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 78. کاهش ابعاد
  • 79. تشخیص ناهنجاری
  • 80. کاربردهای پیشرفته در JumpStart
  • 81. مدل‌های ترکیبی (Ensemble Models)
  • 82. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 83. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Fine-tuning)
  • 84. ملاحظات امنیتی در استفاده از مدل‌های آماده
  • 85. مدیریت دسترسی به مدل‌ها
  • 86. حفاظت از داده‌های آموزشی
  • 87. رعایت مقررات حاکم بر داده‌ها
  • 88. نمونه‌های کاربردی از JumpStart در صنایع
  • 89. کاربرد در حوزه سلامت
  • 90. کاربرد در حوزه مالی
  • 91. کاربرد در حوزه خرده‌فروشی
  • 92. کاربرد در حوزه تولید
  • 93. آینده هوش مصنوعی و مدل‌های آماده
  • 94. روندهای نوظهور در مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 95. چالش‌های پیش رو در توسعه هوش مصنوعی
  • 96. نقش مدل‌های آماده در دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی
  • 97. اهمیت توسعه پایدار در هوش مصنوعی
  • 98. اخلاق در هوش مصنوعی و مدل‌های آماده
  • 99. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 100. شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای جامع استفاده از مدل‌های آماده در Amazon SageMaker JumpStart”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا