, ,

کتاب مبانی تحلیل بدافزار با رویکرد هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی پیشرفته

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی تحلیل بدافزار با رویکرد هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی پیشرفته

موضوع کلی: امنیت سایبری و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل و شناسایی بدافزارها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری و تهدیدات نوین
  • 2. مبانی فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری
  • 3. چرایی اهمیت تحلیل بدافزار در دنیای امروز
  • 4. انواع طبقه‌بندی بدافزارها و روش‌های انتشار
  • 5. آشنایی با اصول مهندسی معکوس در تحلیل بدافزار
  • 6. محیط‌های ایزوله و جعبه شنی برای تحلیل بدافزار
  • 7. ابزارهای ضروری برای تحلیل ایستا و پویا
  • 8. روش‌های شناسایی اولیه بدافزارها
  • 9. تحلیل ایستا: بررسی کد و ساختار بدافزار
  • 10. استخراج رشته‌ها و اطلاعات کلیدی از فایل بدافزار
  • 11. تحلیل پویا: مشاهده رفتار بدافزار در محیط زنده
  • 12. تکنیک‌های ردگیری و ثبت فعالیت‌های بدافزار
  • 13. تحلیل حافظه و استخراج داده‌های حساس
  • 14. شناسایی و تحلیل Rootkitها و بدافزارهای مخفی
  • 15. تحلیل و شناسایی بدافزارهای مبتنی بر اسکریپت
  • 16. استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص بدافزار
  • 17. مدل‌های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی بدافزار
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در تحلیل بدافزار
  • 19. یادگیری عمیق برای شناسایی الگوهای بدافزار
  • 20. نقش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در تحلیل بدافزار
  • 21. کاربرد ChatGPT در تحلیل کد بدافزار
  • 22. تولید گزارش‌های تحلیلی با استفاده از LLMs
  • 23. شناسایی حملات فیشینگ و مهندسی اجتماعی
  • 24. تحلیل بدافزارهای بانکی و سرقت اطلاعات
  • 25. شناسایی و تحلیل باج‌افزارها (Ransomware)
  • 26. بررسی مکانیزم‌های رمزنگاری و ضد رمزگشایی باج‌افزارها
  • 27. تحلیل بدافزارهای جاسوسی (Spyware)
  • 28. شناسایی و تحلیل بدافزارهای تبلیغاتی (Adware)
  • 29. تحلیل بدافزارهای مخرب و ویروس‌ها
  • 30. آشنایی با تکنیک‌های ضد تحلیل (Anti-Analysis)
  • 31. روش‌های دور زدن مکانیزم‌های ضد تحلیل
  • 32. تحلیل بدافزارهای موبایل (اندروید و iOS)
  • 33. شناسایی بدافزارهای اینترنت اشیاء (IoT)
  • 34. تحلیل بدافزارهای تحت وب و اسکریپت‌های مخرب
  • 35. بررسی پروتکل‌های ارتباطی بدافزارها
  • 36. تحلیل ترافیک شبکه برای شناسایی بدافزار
  • 37. استفاده از ابزارهای تحلیل ترافیک (Wireshark)
  • 38. شناسایی C2 (Command and Control) سرورها
  • 39. روش‌های پاکسازی و حذف بدافزارها
  • 40. اصول بازگردانی سیستم پس از آلودگی
  • 41. مستندسازی و گزارش‌دهی در تحلیل بدافزار
  • 42. استانداردهای گزارش‌دهی حوادث سایبری
  • 43. آموزش و آگاهی‌بخشی در مورد تهدیدات بدافزار
  • 44. قوانین و مقررات مرتبط با جرایم سایبری در ایران
  • 45. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌ها و اطلاعات
  • 46. اصول حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 47. امنیت شبکه‌های سازمانی و خانگی
  • 48. روش‌های پیشگیری از آلودگی بدافزار
  • 49. مدیریت ریسک در حوزه امنیت سایبری
  • 50. اهمیت به‌روزرسانی سیستم‌عامل‌ها و نرم‌افزارها
  • 51. استفاده از آنتی‌ویروس‌ها و نرم‌افزارهای امنیتی
  • 52. امنیت در فضای ابری و سرویس‌های آنلاین
  • 53. تحلیل بدافزارهای پیچیده و چندوجهی
  • 54. کاربرد ابزارهای سندباکس پیشرفته
  • 55. شناسایی اتریبیوت‌های بدافزار (Indicators of Compromise)
  • 56. تحلیل فایل‌های اجرایی (PE, ELF)
  • 57. بررسی آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری در بدافزارها
  • 58. تکنیک‌های تحلیل کد اسمبلی
  • 59. استفاده از دیباگرها برای تحلیل پویا
  • 60. تحلیل بدافزارهای چندسکویی (Cross-Platform)
  • 61. آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی رایج در بدافزارها
  • 62. روش‌های شناسایی بدافزارهای ناشناخته (Zero-Day)
  • 63. تحلیل بدافزارهای مرتبط با حملات DDoS
  • 64. شناسایی و تحلیل بدافزارهای ماینینگ ارز دیجیتال
  • 65. ملاحظات اخلاقی در تحلیل بدافزار
  • 66. نقش تحلیل‌گران بدافزار در جامعه اطلاعاتی
  • 67. آخرین روندها و تحولات در حوزه بدافزار
  • 68. پیش‌بینی تهدیدات آینده در حوزه سایبری
  • 69. آشنایی با چارچوب‌های تحلیل و پاسخ به حوادث
  • 70. مدیریت اطلاعات امنیتی و رویدادها (SIEM)
  • 71. تکنیک‌های تحلیل لاگ (Log Analysis)
  • 72. روش‌های بازیابی اطلاعات پس از حملات سایبری
  • 73. اصول جرم‌شناسی دیجیتال (Digital Forensics)
  • 74. تحلیل شواهد دیجیتال در پرونده‌های قضایی
  • 75. نقش تحلیل بدافزار در تحقیقات جنایی
  • 76. امنیت اطلاعات در سازمان‌های دولتی
  • 77. امنیت اطلاعات در بخش خصوصی
  • 78. اهمیت آموزش مستمر برای متخصصان امنیت
  • 79. بررسی مدل‌های تهدید (Threat Modeling)
  • 80. شناسایی نقاط ضعف سیستم‌ها و شبکه‌ها
  • 81. روش‌های مقابله با حملات هدفمند (APT)
  • 82. تحلیل بدافزارهای مرتبط با جنگ سایبری
  • 83. نقش هوش مصنوعی در دفاع سایبری
  • 84. آینده تحلیل بدافزار با پیشرفت فناوری
  • 85. کاربرد بلاک‌چین در امنیت سایبری
  • 86. مباحث پیشرفته در تحلیل حافظه
  • 87. تحلیل بدافزارهای مبتنی بر کلاد
  • 88. روش‌های شناسایی بدافزارهای نسل جدید
  • 89. اهمیت همکاری بین‌المللی در مقابله با جرایم سایبری
  • 90. چالش‌های حقوقی در تحلیل بدافزار
  • 91. مسئولیت تولیدکنندگان نرم‌افزار در قبال امنیت
  • 92. نقش فرهنگ‌سازی در ارتقاء امنیت سایبری
  • 93. مبانی حقوقی مرتبط با داده‌ها و اطلاعات
  • 94. بررسی مصادیق نقض قوانین در حوزه سایبری
  • 95. راهکارهای حقوقی و قضایی برای مقابله با بدافزار
  • 96. اصول حاکمیت داده در ایران
  • 97. مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 98. اهمیت آشنایی با قوانین مرتبط با محتوای دیجیتال
  • 99. تطبیق تحلیل بدافزار با چارچوب‌های اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی تحلیل بدافزار با رویکرد هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی پیشرفته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا