, ,

کتاب مهندسی ابر با AWS و پایتون: اصول و پیاده‌سازی عملی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی ابر با AWS و پایتون: اصول و پیاده‌سازی عملی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت ابری

موضوع میانی: توسعه و استقرار برنامه‌های کاربردی در محیط ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و ابر
  • 2. مبانی زیرساخت ابری
  • 3. معماری‌های ابری و مزایای آن
  • 4. مفاهیم کلیدی AWS
  • 5. خدمات محاسباتی در AWS
  • 6. Amazon EC2: ماشین‌های مجازی
  • 7. شبکه‌سازی در AWS: VPC و زیرشبکه‌ها
  • 8. امنیت در AWS: IAM و گروه‌های امنیتی
  • 9. ذخیره‌سازی در AWS: S3 و EBS
  • 10. پایگاه‌های داده در AWS: RDS و DynamoDB
  • 11. استقرار برنامه‌های کاربردی در AWS
  • 12. مقدمه‌ای بر پایتون برای مهندسی ابر
  • 13. کار با AWS SDK برای پایتون (Boto3)
  • 14. اتوماسیون زیرساخت با پایتون
  • 15. مدیریت پیکربندی با پایتون
  • 16. مفاهیم کانتینرسازی (Containerization)
  • 17. Docker: اصول و کاربردها
  • 18. استقرار کانتینرها در AWS
  • 19. Amazon ECS: سرویس کانتینر الاستیک
  • 20. Amazon EKS: سرویس کوبرنتیز الاستیک
  • 21. میکروسرویس‌ها و معماری مبتنی بر سرویس
  • 22. طراحی و پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها
  • 23. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 24. مدیریت API Gateway در AWS
  • 25. توسعه برنامه‌های بدون سرور (Serverless)
  • 26. AWS Lambda: توابع بدون سرور
  • 27. Amazon API Gateway برای Serverless
  • 28. Amazon SQS: صف پیام ساده
  • 29. Amazon SNS: اعلان‌های موضوعی ساده
  • 30. معماری‌های داده در ابر
  • 31. ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ در AWS
  • 32. Amazon Redshift: انبار داده ابری
  • 33. پردازش داده‌های جریانی در AWS
  • 34. Amazon Kinesis: خدمات جریانی داده
  • 35. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در AWS
  • 36. Amazon CloudWatch: مانیتورینگ و هشدارها
  • 37. AWS CloudTrail: ردیابی فعالیت‌ها
  • 38. مدیریت هزینه‌ها در AWS
  • 39. بهینه‌سازی هزینه‌های ابری
  • 40. راهکارهای پایداری در AWS
  • 41. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery) در ابر
  • 42. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 43. امنیت پیشرفته در AWS
  • 44. رمزنگاری داده‌ها در AWS
  • 45. مدیریت کلید با KMS
  • 46. مقاوم‌سازی برنامه‌های کاربردی
  • 47. تست و اعتبارسنجی در محیط ابری
  • 48. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها
  • 49. استقرار مداوم (Continuous Deployment)
  • 50. پایپ‌لاین‌های CI/CD در AWS
  • 51. ابزارهای CI/CD: Jenkins و AWS CodePipeline
  • 52. مدیریت زیرساخت به عنوان کد (IaC)
  • 53. AWS CloudFormation: IaC با الگوها
  • 54. Terraform: IaC چند ابری
  • 55. نوشتن اسکریپت‌های پایتون برای IaC
  • 56. خودکارسازی وظایف عملیاتی
  • 57. استفاده از AWS Systems Manager
  • 58. مدیریت پچ و تنظیمات
  • 59. بهینه‌سازی شبکه در AWS
  • 60. استفاده از CDN (Amazon CloudFront)
  • 61. مدیریت ترافیک با Route 53
  • 62. مفاهیم DevOps و فرهنگ سازمانی
  • 63. اصول Agile در توسعه نرم‌افزار
  • 64. اهمیت همکاری تیم‌ها
  • 65. پایش و تحلیل عملکرد برنامه‌ها
  • 66. ابزارهای تحلیل لاگ و متریک
  • 67. مدیریت دانش در پروژه‌های ابری
  • 68. مستندسازی فنی
  • 69. راهنماهای عملیاتی
  • 70. کاربرد پایتون در امنیت ابری
  • 71. اسکن آسیب‌پذیری با پایتون
  • 72. اتوماسیون پاسخ به حوادث امنیتی
  • 73. مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ابر
  • 74. خدمات AWS AI/ML
  • 75. کاربرد پایتون در پروژه‌های AI/ML
  • 76. مقدمه‌ای بر معماری‌های مدرن ابری
  • 77. معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
  • 78. استفاده از AWS EventBridge
  • 79. مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری ابر
  • 80. طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا
  • 81. مدیریت منابع در مقیاس بزرگ
  • 82. مباحث پیشرفته در AWS
  • 83. استفاده از AWS Outposts
  • 84. راهکارهای Hybrid Cloud
  • 85. امنیت در معماری‌های توزیع شده
  • 86. مدیریت و پایش سرویس‌های ابری
  • 87. اصول اقتصادی در مهندسی ابر
  • 88. مدیریت چرخه عمر برنامه در ابر
  • 89. استراتژی‌های مهاجرت به ابر
  • 90. برنامه‌ریزی و اجرای پروژه‌های ابری
  • 91. ارزیابی و انتخاب خدمات AWS
  • 92. استانداردهای توسعه امن در ابر
  • 93. تمرین‌های عملی با AWS و پایتون
  • 94. پروژه‌های نمونه در مهندسی ابر
  • 95. آینده مهندسی نرم‌افزار و ابر
  • 96. روندهای نوظهور در فناوری ابری
  • 97. تأثیر ابر بر نوآوری سازمانی
  • 98. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مهندسی ابر با AWS و پایتون: اصول و پیاده‌سازی عملی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا