, ,

کتاب بهینه‌سازی جستجو در پایگاه داده MongoDB

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی جستجو در پایگاه داده MongoDB

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه داده و سیستم‌های اطلاعاتی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 2. مفاهیم کلیدی MongoDB
  • 3. معماری MongoDB
  • 4. نصب و راه‌اندازی MongoDB
  • 5. کار با انواع داده در MongoDB
  • 6. عملیات CRUD در MongoDB
  • 7. شاخص‌گذاری در MongoDB
  • 8. انواع شاخص‌ها
  • 9. بهینه‌سازی عملکرد شاخص‌ها
  • 10. شاخص‌های ترکیبی
  • 11. شاخص‌های متنی
  • 12. جستجوی متنی در MongoDB
  • 13. عملگرهای جستجوی متنی
  • 14. تنظیمات جستجوی متنی
  • 15. تحلیلگرهای متنی
  • 16. ساخت واژگان سفارشی
  • 17. تنظیم امتیازدهی جستجو
  • 18. جستجوی جغرافیایی
  • 19. شاخص‌های مکانی
  • 20. عملگرهای مکانی
  • 21. جستجوی آرایه‌ها
  • 22. شاخص‌های آرایه‌ای
  • 23. جستجوی اسلوب‌مند
  • 24. جستجوی مبتنی بر JSON
  • 25. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 26. تحلیلگر پرس‌وجو
  • 27. نمایشگر پرس‌وجو
  • 28. تکنیک‌های بهینه‌سازی
  • 29. استفاده از Aggregate Pipeline
  • 30. مراحل Aggregate Pipeline
  • 31. جستجو با Aggregate
  • 32. فیلتر کردن نتایج Aggregate
  • 33. مرتب‌سازی نتایج Aggregate
  • 34. گروه‌بندی نتایج Aggregate
  • 35. توابع تجمعی در Aggregate
  • 36. جستجوی پیچیده با Aggregate
  • 37. امنیت در MongoDB
  • 38. احراز هویت و مجوزها
  • 39. رمزنگاری داده‌ها
  • 40. پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 41. نظارت بر عملکرد
  • 42. ابزارهای نظارتی
  • 43. تنظیمات عملکردی
  • 44. توزیع داده‌ها
  • 45. شاردینگ (Sharding)
  • 46. کپی‌ست‌ها (Replica Sets)
  • 47. مدیریت کلاستر MongoDB
  • 48. استفاده از Atlas
  • 49. ویژگی‌های Atlas
  • 50. مقایسه Atlas با نصب محلی
  • 51. مفاهیم داده‌کاوی
  • 52. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 53. کاربرد یادگیری ماشین در جستجو
  • 54. الگوریتم‌های دسته‌بندی
  • 55. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 56. الگوریتم‌های رگرسیون
  • 57. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 58. مقدمه‌ای بر NLP
  • 59. استخراج ویژگی از متن
  • 60. تحلیل احساسات
  • 61. مدل‌سازی موضوعی
  • 62. شبکه‌های عصبی
  • 63. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 64. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 65. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 66. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 67. کاربرد LLMs در جستجو
  • 68. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 69. حریم خصوصی داده‌ها
  • 70. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 71. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 72. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 73. استانداردهای داده در ایران
  • 74. حفاظت از داده در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 75. امنیت اطلاعات در پایگاه داده
  • 76. پیاده‌سازی جستجوی پیشرفته
  • 77. طراحی سیستم جستجوی مقیاس‌پذیر
  • 78. ارزیابی عملکرد جستجو
  • 79. تست A/B برای جستجو
  • 80. بهبود مداوم سیستم جستجو
  • 81. مطالعات موردی جستجو در MongoDB
  • 82. کاربرد جستجو در تجارت الکترونیک
  • 83. کاربرد جستجو در شبکه‌های اجتماعی
  • 84. کاربرد جستجو در سیستم‌های مدیریت محتوا
  • 85. کاربرد جستجو در سیستم‌های آموزشی
  • 86. جستجوی معنایی
  • 87. جستجوی تطبیقی
  • 88. جستجوی مبتنی بر دانش
  • 89. پایان‌نامه‌ها و مقالات مرتبط با جستجو
  • 90. گرایش‌های آینده در فناوری جستجو
  • 91. جمع‌بندی مباحث بهینه‌سازی جستجو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی جستجو در پایگاه داده MongoDB”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا