, ,

کتاب پیاده‌سازی و مدیریت چرخه عمر مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و مدیریت چرخه عمر مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: عملیات یادگیری ماشین (MLOps)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 5. مهندسی ویژگی
  • 6. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 7. تنظیم ابرپارامترها
  • 8. مقدمه‌ای بر عملیات یادگیری ماشین (MLOps)
  • 9. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 10. اهمیت MLOps در توسعه نرم‌افزار
  • 11. چرخه عمر مدل یادگیری ماشین
  • 12. مراحل MLOps
  • 13. مدیریت داده در MLOps
  • 14. گردآوری و برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 15. ذخیره‌سازی و دسترسی به داده‌ها
  • 16. کیفیت داده‌ها و اعتبارسنجی
  • 17. نسخه‌بندی داده‌ها
  • 18. مدیریت کد در MLOps
  • 19. کنترل نسخه کد
  • 20. استانداردهای کدنویسی
  • 21. تست کد
  • 22. مدیریت محیط‌های توسعه
  • 23. مدیریت مدل در MLOps
  • 24. نسخه‌بندی مدل‌ها
  • 25. ثبت و ردیابی مدل‌ها
  • 26. ارزیابی و انتخاب مدل
  • 27. مدیریت مصنوعات مدل
  • 28. استقرار مدل در MLOps
  • 29. استراتژی‌های استقرار
  • 30. استقرار در محیط‌های ابری
  • 31. استقرار در محیط‌های داخلی
  • 32. کانتینرسازی مدل‌ها
  • 33. مانیتورینگ مدل در MLOps
  • 34. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) مدل
  • 35. تشخیص افت عملکرد مدل
  • 36. بازآموزی مدل
  • 37. مدیریت انحراف داده و مفهوم
  • 38. اتوماسیون در MLOps
  • 39. خطوط لوله CI/CD برای یادگیری ماشین
  • 40. اتوماسیون تست مدل
  • 41. اتوماسیون استقرار مدل
  • 42. اتوماسیون مانیتورینگ
  • 43. امنیت در MLOps
  • 44. امنیت داده‌ها
  • 45. امنیت کد
  • 46. امنیت مدل‌ها
  • 47. امنیت زیرساخت
  • 48. حاکمیت در MLOps
  • 49. قوانین و استانداردها
  • 50. مدیریت ریسک
  • 51. انطباق با مقررات
  • 52. اخلاق در یادگیری ماشین
  • 53. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل
  • 54. سوگیری در مدل‌ها
  • 55. مسئولیت‌پذیری
  • 56. ابزارها و پلتفرم‌های MLOps
  • 57. معرفی ابزارهای محبوب MLOps
  • 58. مقایسه پلتفرم‌های MLOps
  • 59. انتخاب ابزار مناسب
  • 60. پیاده‌سازی MLOps با استفاده از ابزارهای متن‌باز
  • 61. پیاده‌سازی MLOps با استفاده از سرویس‌های ابری
  • 62. مدیریت آزمایش‌ها در MLOps
  • 63. ثبت و ردیابی آزمایش‌ها
  • 64. مقایسه نتایج آزمایش‌ها
  • 65. مدیریت مصنوعات آزمایش‌ها
  • 66. نظارت بر زیرساخت MLOps
  • 67. سلامت سیستم
  • 68. عملکرد سیستم
  • 69. مدیریت منابع
  • 70. بهینه‌سازی هزینه در MLOps
  • 71. کاهش هزینه‌های محاسباتی
  • 72. کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی
  • 73. کاهش هزینه‌های عملیاتی
  • 74. مدیریت تغییرات در MLOps
  • 75. برنامه‌ریزی و اجرای تغییرات
  • 76. ارتباطات تیمی
  • 77. مدیریت تأثیرات تغییرات
  • 78. ارتباطات و همکاری در تیم‌های MLOps
  • 79. نقش‌ها و مسئولیت‌ها
  • 80. فرهنگ سازمانی MLOps
  • 81. بهبود مستمر در MLOps
  • 82. یادگیری از تجربیات
  • 83. ارزیابی فرآیندها
  • 84. به‌روزرسانی ابزارها و تکنیک‌ها
  • 85. مطالعات موردی MLOps در صنایع مختلف
  • 86. کاربرد MLOps در صنعت مالی
  • 87. کاربرد MLOps در صنعت بهداشت و درمان
  • 88. کاربرد MLOps در صنعت خرده‌فروشی
  • 89. کاربرد MLOps در صنعت تولید
  • 90. آینده MLOps
  • 91. روندهای نوظهور در MLOps
  • 92. هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)
  • 93. MLOps بدون سرور (Serverless MLOps)
  • 94. MLOps برای یادگیری عمیق
  • 95. MLOps برای یادگیری تقویتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیاده‌سازی و مدیریت چرخه عمر مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا