, ,

کتاب اجرای پایدار و اقتصادی Apache Spark بر روی نمونه‌های Spot در Kubernetes

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اجرای پایدار و اقتصادی Apache Spark بر روی نمونه‌های Spot در Kubernetes

موضوع کلی: زیرساخت‌های ابری و پردازش داده‌های کلان

موضوع میانی: بهینه‌سازی و مدیریت هزینه‌های پردازش داده در محیط‌های ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های کلان و معماری ابری
  • 2. مبانی Apache Spark برای پردازش داده‌های کلان
  • 3. معرفی Kubernetes به عنوان پلتفرم ارکستراسیون
  • 4. نصب و پیکربندی Apache Spark بر روی Kubernetes
  • 5. اصول اولیه نمونه‌های Spot در محیط‌های ابری
  • 6. مزایا و چالش‌های استفاده از نمونه‌های Spot
  • 7. استراتژی‌های انتخاب نمونه‌های Spot مناسب
  • 8. مدیریت و پیش‌بینی هزینه نمونه‌های Spot
  • 9. مبانی بهینه‌سازی عملکرد Apache Spark
  • 10. تنظیمات Spark برای پردازش داده‌های کلان
  • 11. درک معماری Spark و اجزای آن
  • 12. ملاحظات حافظه و پردازش در Spark
  • 13. استفاده از پارتیشن‌بندی موثر در Spark
  • 14. فشرده‌سازی داده‌ها و فرمت‌های ذخیره‌سازی
  • 15. بهینه‌سازی خواندن و نوشتن داده‌ها در Spark
  • 16. تکنیک‌های کش کردن (Caching) در Spark
  • 17. نکات کلیدی در مدیریت وضعیت (State Management) در Spark
  • 18. مقدمه‌ای بر پردازش جریان داده (Stream Processing) با Spark
  • 19. پیکربندی Spark Streaming برای پردازش لحظه‌ای
  • 20. مدیریت تأخیر (Latency) در پردازش جریان داده
  • 21. استراتژی‌های تحمل خطا در Spark Streaming
  • 22. مبانی ارکستراسیون با Kubernetes
  • 23. معماری Kubernetes و اجزای کلیدی آن
  • 24. مفاهیم Pod، Deployment، و Service در Kubernetes
  • 25. مدیریت منابع در Kubernetes
  • 26. استفاده از StatefulSets برای برنامه‌های پایدار
  • 27. Storage Classes و Persistent Volumes در Kubernetes
  • 28. شبکه‌بندی (Networking) در Kubernetes
  • 29. مقدمه‌ای بر نمونه‌های Spot در AWS
  • 30. شناخت انواع نمونه‌های Spot و استراتژی‌های قیمت‌گذاری
  • 31. تنظیمات Spot Fleet و Spot Placement Score
  • 32. مدیریت قطع شدن نمونه‌های Spot
  • 33. استراتژی‌های جایگزینی نمونه‌های Spot
  • 34. استفاده از Instance Groups برای مدیریت نمونه‌های Spot
  • 35. ملاحظات امنیتی در استفاده از نمونه‌های Spot
  • 36. مانیتورینگ و گزارش‌دهی در نمونه‌های Spot
  • 37. مدیریت هزینه‌ها با استفاده از نمونه‌های Spot
  • 38. بهینه‌سازی تخصیص منابع در Kubernetes
  • 39. استفاده از Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
  • 40. تنظیمات Vertical Pod Autoscaler (VPA)
  • 41. مدیریت منابع با LimitRanges و ResourceQuotas
  • 42. استراتژی‌های زمان‌بندی Podها در Kubernetes
  • 43. استفاده از Node Selectors و Affinity/Anti-Affinity
  • 44. مقدمه‌ای بر مدیریت هزینه‌های ابری
  • 45. اصول Cost Optimization در محیط‌های ابری
  • 46. شناخت ابزارهای مدیریت هزینه AWS
  • 47. تحلیل هزینه‌ها و شناسایی فرصت‌های بهینه‌سازی
  • 48. استراتژی‌های Reserved Instances و Savings Plans
  • 49. ملاحظات هزینه در استفاده از سرویس‌های مختلف ابری
  • 50. مدیریت هزینه در سطح پروژه و تیم
  • 51. تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی Spark
  • 52. استفاده از Adaptive Query Execution (AQE)
  • 53. تنظیمات Shuffle Parameters در Spark
  • 54. بهینه‌سازی استفاده از UDFها (User-Defined Functions)
  • 55. استراتژی‌های مدیریت حافظه در Spark
  • 56. استفاده از Spark UI برای تحلیل عملکرد
  • 57. مقدمه‌ای بر نمونه‌های Spot در Azure
  • 58. شناخت Azure Spot Virtual Machines
  • 59. استراتژی‌های قیمت‌گذاری و تخصیص در Azure Spot
  • 60. مدیریت قطع شدن ماشین‌های مجازی Spot در Azure
  • 61. استفاده از Spot Scale Sets برای پردازش توزیع‌شده
  • 62. ملاحظات امنیتی در Azure Spot VMs
  • 63. مانیتورینگ و گزارش‌دهی در Azure Spot
  • 64. مدیریت هزینه در Azure با استفاده از Spot VMs
  • 65. مقدمه‌ای بر نمونه‌های Spot در Google Cloud Platform (GCP)
  • 66. شناخت Preemptible VMs در GCP
  • 67. استراتژی‌های قیمت‌گذاری و تخصیص در Preemptible VMs
  • 68. مدیریت قطع شدن Preemptible VMs
  • 69. استفاده از Managed Instance Groups (MIGs) برای پردازش
  • 70. ملاحظات امنیتی در Preemptible VMs
  • 71. مانیتورینگ و گزارش‌دهی در GCP Spot
  • 72. مدیریت هزینه در GCP با استفاده از Preemptible VMs
  • 73. استراتژی‌های پیشرفته مدیریت خطا در Kubernetes
  • 74. استفاده از Pod Disruption Budgets (PDBs)
  • 75. تنظیمات Liveness و Readiness Probes
  • 76. استراتژی‌های بازگردانی (Rollback) در Deploymentها
  • 77. مدیریت وضعیت برنامه‌های پایدار
  • 78. مدیریت خطا در پردازش جریان داده با Spark
  • 79. تکنیک‌های تضمین تحویل پیام (Exactly-once Semantics)
  • 80. مدیریت Checkpointing و Fault Tolerance در Spark Streaming
  • 81. استراتژی‌های بازیابی از خرابی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 82. ملاحظات عملیاتی و اجرای پایدار
  • 83. تست و اعتبارسنجی برنامه‌های Spark بر روی Kubernetes
  • 84. استفاده از CI/CD برای استقرار خودکار
  • 85. مانیتورینگ جامع سیستم و برنامه‌ها
  • 86. لاگ‌گیری و تحلیل رخدادها
  • 87. بهینه‌سازی مستمر عملکرد و هزینه
  • 88. مدیریت چرخه عمر برنامه‌ها در محیط ابری
  • 89. بهترین شیوه‌ها در اجرای پایدار و اقتصادی Spark بر روی Spot Instances
  • 90. جمع‌بندی و مسیرهای آینده در پردازش کلان ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اجرای پایدار و اقتصادی Apache Spark بر روی نمونه‌های Spot در Kubernetes”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا