, ,

کتاب مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد در Google Cloud (Vertex AI و Gemini)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد در Google Cloud (Vertex AI و Gemini)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری ماشین در رایانش ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. تاریخچه هوش مصنوعی
  • 3. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
  • 4. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 5. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 6. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 7. معماری‌های رایج شبکه‌های عصبی
  • 8. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform (GCP)
  • 9. معرفی سرویس‌های هوش مصنوعی در GCP
  • 10. مبانی رایانش ابری برای هوش مصنوعی
  • 11. ذخیره‌سازی داده‌ها در GCP برای پروژه‌های ML
  • 12. مدیریت داده‌ها در GCP
  • 13. معرفی Vertex AI
  • 14. قابلیت‌های اصلی Vertex AI
  • 15. گردش کار یادگیری ماشین در Vertex AI
  • 16. آماده‌سازی داده‌ها در Vertex AI
  • 17. مهندسی ویژگی در Vertex AI
  • 18. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در Vertex AI
  • 19. انتخاب الگوریتم‌های مناسب در Vertex AI
  • 20. تنظیم هایپرپارامترها در Vertex AI
  • 21. ارزیابی مدل‌ها در Vertex AI
  • 22. استقرار مدل‌ها در Vertex AI
  • 23. نظارت بر مدل‌های مستقر شده
  • 24. معرفی Gemini API
  • 25. قابلیت‌های Gemini
  • 26. استفاده از Gemini برای وظایف مختلف
  • 27. کاربرد Gemini در تولید متن
  • 28. کاربرد Gemini در تولید کد
  • 29. کاربرد Gemini در تحلیل داده‌ها
  • 30. کاربرد Gemini در پردازش زبان طبیعی
  • 31. کاربرد Gemini در خلاصه‌سازی متن
  • 32. کاربرد Gemini در ترجمه ماشینی
  • 33. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 34. معماری‌های مدل‌های مولد
  • 35. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 36. مبانی مدل‌های ترنسفورمر
  • 37. کاربرد LLMs در تولید محتوا
  • 38. تولید محتوای خلاقانه با LLMs
  • 39. کاربرد LLMs در پاسخگویی به سوالات
  • 40. کاربرد LLMs در چت‌بات‌ها
  • 41. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های مولد
  • 42. مبانی تنظیم دقیق مدل‌های مولد
  • 43. تنظیم دقیق مدل‌های Gemini
  • 44. کاربرد تنظیم دقیق در کاربردهای خاص
  • 45. مقدمه‌ای بر داده‌های آموزشی و اعتبارسنجی
  • 46. اهمیت کیفیت داده‌ها
  • 47. روش‌های جمع‌آوری داده‌های آموزشی
  • 48. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 49. برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 50. روش‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 51. مفاهیم یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 52. کاربرد یادگیری انتقالی در هوش مصنوعی
  • 53. مبانی ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 54. معیارهای ارزیابی برای مسائل طبقه‌بندی
  • 55. معیارهای ارزیابی برای مسائل رگرسیون
  • 56. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 57. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 58. مدل‌های پیش‌بینی تقاضا
  • 59. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 60. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با هوش مصنوعی
  • 61. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات مشتریان
  • 62. توسعه چت‌بات‌های هوشمند
  • 63. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 64. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 65. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 66. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 67. کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت
  • 68. هوش مصنوعی در سلامت
  • 69. هوش مصنوعی در مالی
  • 70. هوش مصنوعی در آموزش
  • 71. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 72. مقدمه‌ای بر امنیت در هوش مصنوعی
  • 73. حملات به مدل‌های یادگیری ماشین
  • 74. روش‌های دفاع در برابر حملات
  • 75. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر با هوش مصنوعی
  • 76. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 77. طبقه‌بندی تصاویر
  • 78. تولید تصاویر با مدل‌های مولد
  • 79. مقدمه‌ای بر پردازش گفتار با هوش مصنوعی
  • 80. تشخیص گفتار
  • 81. تولید گفتار
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 83. توسعه عامل‌های هوشمند در بازی‌ها
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 85. مبانی یادگیری تقویتی
  • 86. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 87. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 88. مقدمه‌ای بر مدل‌های گراف عصبی (GNNs)
  • 89. کاربرد GNNs در تحلیل شبکه‌ها
  • 90. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 91. مبانی یادگیری فدرال
  • 92. کاربرد یادگیری فدرال در حفظ حریم خصوصی
  • 93. مقدمه‌ای بر MLOps (Machine Learning Operations)
  • 94. اهمیت MLOps
  • 95. ابزارهای MLOps
  • 96. گردش کار MLOps
  • 97. استقرار و مدیریت مدل‌ها در مقیاس
  • 98. نظارت و بازآموزی مدل‌ها
  • 99. بهبود مستمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 100. آینده هوش مصنوعی مولد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد در Google Cloud (Vertex AI و Gemini)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا