, ,

کتاب مهندسی پایگاه داده در سیستم‌های بزرگ (با الهام از “Ingeniero en base de datos de Meta”)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پایگاه داده در سیستم‌های بزرگ (با الهام از "Ingeniero en base de datos de Meta")

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت و طراحی پایگاه داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی پایگاه داده در سیستم‌های بزرگ
  • 2. مفاهیم بنیادی سیستم‌های پایگاه داده
  • 3. معماری پایگاه داده‌های توزیع شده
  • 4. مدل‌سازی داده‌ها در سیستم‌های بزرگ
  • 5. طراحی طرح‌واره پایگاه داده رابطه‌ای
  • 6. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در پایگاه داده‌های بزرگ
  • 7. نمایه‌گذاری در پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر
  • 8. مدیریت تراکنش‌ها در سیستم‌های توزیع شده
  • 9. یکنوایی داده‌ها در پایگاه داده‌های توزیع شده
  • 10. پروتکل‌های اجماع در سیستم‌های توزیع شده
  • 11. پایگاه داده‌های NoSQL و انواع آن
  • 12. مدل کلید-مقدار در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 13. مدل سندی در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 14. مدل ستونی در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 15. مدل گراف در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 16. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 17. انتخاب نوع پایگاه داده مناسب
  • 18. طراحی پایگاه داده برای مقیاس‌پذیری افقی
  • 19. مقیاس‌پذیری عمودی پایگاه داده
  • 20. افزونگی (Redundancy) در پایگاه داده
  • 21. تحمل خطا (Fault Tolerance) در پایگاه داده
  • 22. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 23. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
  • 24. امنیت پایگاه داده در سیستم‌های بزرگ
  • 25. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 26. رمزنگاری داده‌ها در پایگاه داده
  • 27. ملاحظات امنیتی در پایگاه داده‌های توزیع شده
  • 28. پایش عملکرد پایگاه داده
  • 29. ابزارهای مانیتورینگ پایگاه داده
  • 30. تحلیل لاگ‌های پایگاه داده
  • 31. بهینه‌سازی پایگاه داده بر اساس پایش
  • 32. مفاهیم داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 33. معماری‌های پردازش داده‌های بزرگ
  • 34. اکوسیستم Hadoop
  • 35. HDFS (Hadoop Distributed File System)
  • 36. MapReduce
  • 37. Spark برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 38. پایگاه داده‌های ستونی برای داده‌های بزرگ
  • 39. پایگاه داده‌های گراف برای داده‌های بزرگ
  • 40. مدیریت جریان داده (Stream Processing)
  • 41. Apache Kafka
  • 42. Apache Flink
  • 43. پایگاه داده‌های زمان واقعی (Real-time Databases)
  • 44. کاربرد پایگاه داده در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 45. طراحی پایگاه داده برای شبکه‌های اجتماعی
  • 46. مدیریت داده‌های مکان‌مند (Geospatial Data)
  • 47. پایگاه داده‌های درون حافظه (In-Memory Databases)
  • 48. فشرده‌سازی داده‌ها در پایگاه داده
  • 49. فهرست‌بندی پیشرفته در پایگاه داده
  • 50. تکنیک‌های کوئری‌نویسی پیشرفته
  • 51. بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده
  • 52. طراحی پایگاه داده برای سرویس‌های Microservices
  • 53. مدیریت داده‌های توزیع شده در Microservices
  • 54. الگوهای یکپارچه‌سازی داده در Microservices
  • 55. تست پایگاه داده در سیستم‌های بزرگ
  • 56. استراتژی‌های تست واحد پایگاه داده
  • 57. تست یکپارچه‌سازی پایگاه داده
  • 58. تست بار (Load Testing) پایگاه داده
  • 59. مدیریت چرخه عمر پایگاه داده
  • 60. استقرار (Deployment) پایگاه داده
  • 61. به‌روزرسانی (Upgrade) پایگاه داده
  • 62. کاهش (Downgrade) پایگاه داده
  • 63. نظارت و نگهداری پایگاه داده
  • 64. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه در پایگاه داده
  • 65. مدیریت حافظه پنهان (Cache Management)
  • 66. استفاده از SSD و NVMe در پایگاه داده
  • 67. پایگاه داده‌های ابری (Cloud Databases)
  • 68. معماری‌های پایگاه داده ابری
  • 69. خدمات مدیریت شده پایگاه داده در ابر
  • 70. امنیت در پایگاه داده‌های ابری
  • 71. هزینه‌بندی پایگاه داده‌های ابری
  • 72. مدیریت هزینه در پایگاه داده‌های ابری
  • 73. پایگاه داده‌های Serverless
  • 74. معماری‌های داده‌محور (Data-Centric Architectures)
  • 75. اصول طراحی پایگاه داده برای یادگیری ماشین
  • 76. مدیریت داده‌های آموزشی برای مدل‌های ML
  • 77. پایگاه داده برای اینترنت اشیاء (IoT)
  • 78. چالش‌های پایگاه داده در IoT
  • 79. طراحی پایگاه داده برای تحلیل داده‌های IoT
  • 80. مفاهیم NoSQL و ACID
  • 81. سازگاری نهایی (Eventual Consistency)
  • 82. مدل‌های سازگاری در سیستم‌های توزیع شده
  • 83. پایگاه داده‌های Vector برای هوش مصنوعی
  • 84. کاربرد پایگاه داده در بلاک‌چین
  • 85. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در مدیریت داده (با رویکرد ایران)
  • 86. حریم خصوصی داده‌ها در چارچوب قوانین ایران
  • 87. امنیت داده‌ها بر اساس استانداردهای ملی
  • 88. مدیریت دسترسی به داده در سازمان‌های ایرانی
  • 89. قوانین مربوط به ذخیره‌سازی داده‌ها در ایران
  • 90. مقررات مربوط به انتقال داده‌ها در ایران
  • 91. اصول اخلاقی در مهندسی پایگاه داده
  • 92. مسئولیت‌پذیری مهندس پایگاه داده
  • 93. آینده مهندسی پایگاه داده
  • 94. روندهای نوظهور در پایگاه داده‌ها
  • 95. پایگاه داده‌های گراف عصبی
  • 96. پایگاه داده‌های کوانتومی (مقدماتی)
  • 97. جمع‌بندی و نگاه به آینده مهندسی پایگاه داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مهندسی پایگاه داده در سیستم‌های بزرگ (با الهام از “Ingeniero en base de datos de Meta”)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا