, ,

کتاب طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی با استفاده از Microsoft Azure

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی با استفاده از Microsoft Azure

موضوع کلی: مهندسی و توسعهٔ هوش مصنوعی

موضوع میانی: معماری و پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی در بستر ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. معماری‌های یادگیری عمیق
  • 5. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 7. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 8. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 9. مقدمه‌ای بر Microsoft Azure
  • 10. معرفی سرویس‌های هوش مصنوعی Azure
  • 11. Azure Machine Learning Studio
  • 12. ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در Azure
  • 13. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در Azure
  • 14. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 15. Azure Cognitive Services
  • 16. تشخیص تصویر در Azure
  • 17. تشخیص گفتار در Azure
  • 18. پردازش زبان در Azure
  • 19. ترجمه ماشینی در Azure
  • 20. خدمات البحث في Azure
  • 21. پیاده‌سازی چت‌بات‌ها با Azure Bot Service
  • 22. طراحی و ساخت ربات‌های هوشمند
  • 23. مدیریت مکالمات ربات
  • 24. یکپارچه‌سازی ربات با کانال‌های مختلف
  • 25. Azure Cognitive Search
  • 26. فهرست‌سازی داده‌ها برای جستجو
  • 27. استفاده از قابلیت‌های جستجوی پیشرفته
  • 28. بهینه‌سازی نتایج جستجو
  • 29. Azure Applied AI Services
  • 30. Azure Form Recognizer
  • 31. Azure Video Analyzer
  • 32. Azure Immersive Reader
  • 33. معماری‌های کلان هوش مصنوعی
  • 34. طراحی راهکارهای هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
  • 35. مدیریت داده‌ها در راهکارهای هوش مصنوعی
  • 36. امنیت در راهکارهای هوش مصنوعی
  • 37. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 38. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 39. انطباق با قوانین و مقررات در هوش مصنوعی
  • 40. روش‌های ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 41. معیارهای سنجش عملکرد مدل
  • 42. کاهش سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 43. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی (XAI)
  • 44. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 45. مدل‌های تبدیل‌گر (Transformers)
  • 46. تولید متن با هوش مصنوعی
  • 47. تولید تصویر با هوش مصنوعی
  • 48. تولید کد با هوش مصنوعی
  • 49. کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 50. هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
  • 51. هوش مصنوعی در امور مالی
  • 52. هوش مصنوعی در تولید
  • 53. هوش مصنوعی در خرده‌فروشی
  • 54. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 55. هوش مصنوعی در آموزش
  • 56. هوش مصنوعی در بخش دولتی
  • 57. مباحث پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 58. تحلیل احساسات
  • 59. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 60. خلاصه‌سازی متن
  • 61. تولید متن با کنترل بالا
  • 62. بینایی ماشین پیشرفته
  • 63. تشخیص اشیاء در تصاویر و ویدئوها
  • 64. تقسیم‌بندی معنایی تصاویر
  • 65. تولید شرح تصویر
  • 66. تشخیص فعالیت در ویدئوها
  • 67. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی
  • 68. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 69. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 70. معماری‌های یادگیری عمیق پیشرفته
  • 71. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 72. شبکه‌های خودرمزگذار (Autoencoders)
  • 73. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 74. یادگیری چند-وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 75. بهینه‌سازی عملکرد راهکارهای هوش مصنوعی
  • 76. پایش و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 77. استفاده از Azure DevOps برای هوش مصنوعی
  • 78. اتوماسیون در چرخه عمر هوش مصنوعی
  • 79. ملاحظات حقوقی و شرعی در توسعه هوش مصنوعی
  • 80. استفاده از داده‌های بومی و سازگار
  • 81. حفظ حریم خصوصی در داده‌های هوش مصنوعی
  • 82. مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 83. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 84. طراحی رابط کاربری برای راهکارهای هوش مصنوعی
  • 85. تجربه کاربری در محصولات هوش مصنوعی
  • 86. ارائه نتایج هوش مصنوعی به صورت قابل فهم
  • 87. تست و اعتبارسنجی راهکارهای هوش مصنوعی
  • 88. برنامه‌ریزی برای استقرار و مقیاس‌پذیری
  • 89. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 90. آینده هوش مصنوعی و روندهای نوظهور
  • 91. هوش مصنوعی و تأثیر آن بر جامعه
  • 92. راهکارهای هوش مصنوعی در خدمت پیشرفت کشور
  • 93. هوش مصنوعی و هوشمندسازی زیرساخت‌ها
  • 94. هوش مصنوعی در مدیریت منابع
  • 95. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 96. هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند
  • 97. هوش مصنوعی در شهر هوشمند
  • 98. هوش مصنوعی و امنیت ملی
  • 99. مبانی حقوقی و فقهی استفاده از هوش مصنوعی
  • 100. مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی در قبال خطاها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی با استفاده از Microsoft Azure”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا