, ,

کتاب تحلیل دینامیک جمعی شبکه‌های عصبی با استفاده از مدل‌های ریاضی و محاسباتی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل دینامیک جمعی شبکه‌های عصبی با استفاده از مدل‌های ریاضی و محاسباتی

موضوع کلی: علوم پایه و مهندسی

موضوع میانی: مدل‌سازی ریاضی و محاسباتی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و دینامیک جمعی
  • 2. مروری بر مدل‌های پایه نورون‌ها
  • 3. مدل هُدگکین-هاکسلی و پارامترهای آن
  • 4. ساده‌سازی مدل هُدگکین-هاکسلی: مدل فیتز-هیو-ناگوموتو
  • 5. مدل‌های ایزینگ و پاتس در علوم اعصاب
  • 6. مفاهیم پایه نظریه اطلاعات در شبکه‌های عصبی
  • 7. آنالیز سری‌های زمانی فعالیت نورون‌ها
  • 8. روش‌های تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) برای داده‌های عصبی
  • 9. تحلیل مؤلفه‌های مستقل (ICA) در داده‌های عصبی
  • 10. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی با اتصالات تصادفی
  • 11. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی با اتصالات مقیاس-آزاد
  • 12. شبیه‌سازی عددی معادلات دیفرانسیل برای نورون‌ها
  • 13. روش‌های حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی
  • 14. روش رانگ-کوتا برای حل معادلات نورونی
  • 15. شبیه‌سازی شبکه‌های بزرگ نورونی: چالش‌ها و راهکارها
  • 16. مدل‌سازی دینامیک شبکه‌های نورونی با استفاده از روش‌های آماری
  • 17. نظریه شبکه و کاربرد آن در علوم اعصاب
  • 18. آنالیز گراف در شبکه‌های عصبی
  • 19. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌های عصبی
  • 20. مدل‌سازی یادگیری در شبکه‌های عصبی
  • 21. مدل‌سازی حافظه در شبکه‌های عصبی
  • 22. مدل‌سازی پردازش حسی در شبکه‌های عصبی
  • 23. مدل‌سازی پردازش حرکتی در شبکه‌های عصبی
  • 24. مدل‌سازی فرآیندهای شناختی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 25. مدل‌سازی اختلالات عصبی با رویکرد محاسباتی
  • 26. کاربرد مدل‌های ریاضی در درک بیماری آلزایمر
  • 27. مدل‌سازی صرع با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 28. مدل‌سازی پارکینسون با رویکرد محاسباتی
  • 29. تحلیل دینامیک شبکه‌های عصبی در حالت بیداری و خواب
  • 30. مدل‌سازی امواج مغزی و فعالیت همزمان نورون‌ها
  • 31. دینامیک شبکه‌های عصبی در پردازش بینایی
  • 32. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در پردازش شنوایی
  • 33. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در زبان و گفتار
  • 34. کاربرد مدل‌های محاسباتی در علوم اعصاب شناختی
  • 35. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در مغز
  • 36. مدل‌سازی توجه و تمرکز با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 37. مدل‌سازی احساسات و هیجانات در شبکه‌های عصبی
  • 38. مدل‌سازی انگیزش و پاداش در مغز
  • 39. مدل‌سازی تعاملات سلول‌های عصبی و گلیال
  • 40. مدل‌سازی سیناپس‌های شیمیایی و الکتریکی
  • 41. مدل‌سازی پلاستیسیته سیناپسی و یادگیری بلندمدت
  • 42. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی با نورون‌های غیرخطی
  • 43. کاربرد نظریه آشوب در دینامیک شبکه‌های عصبی
  • 44. تحلیل سیگنال‌های عصبی با استفاده از ابزارهای ریاضی
  • 45. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در سیستم عصبی مرکزی
  • 46. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در سیستم عصبی محیطی
  • 47. مدل‌سازی ارتباط بین نواحی مختلف مغز
  • 48. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در قشر مغز
  • 49. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در هیپوکامپ
  • 50. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در آمیگدال
  • 51. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در مخچه
  • 52. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در عقده‌های قاعده‌ای
  • 53. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در ساقه مغز
  • 54. دینامیک شبکه‌های عصبی در پاسخ به محرک‌های خارجی
  • 55. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در پردازش درد
  • 56. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در تنظیم دمای بدن
  • 57. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در تنظیم فشار خون
  • 58. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در تنظیم تنفس
  • 59. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در تنظیم چرخه خواب و بیداری
  • 60. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در یادگیری و حافظه فضایی
  • 61. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در حل مسئله
  • 62. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در خلاقیت
  • 63. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی
  • 64. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در شناخت اجتماعی
  • 65. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در همدلی
  • 66. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در درک نظریه ذهن
  • 67. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در بازنمایی دانش
  • 68. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در استدلال منطقی
  • 69. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در مدیریت خطا
  • 70. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در خودتنظیمی
  • 71. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در پاسخ به استرس
  • 72. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در تاب‌آوری
  • 73. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در سلامت روان
  • 74. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در اختلالات خلقی
  • 75. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در اختلالات اضطرابی
  • 76. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در اختلالات روان‌پریشی
  • 77. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در اختلالات خوردن
  • 78. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در اختلالات وسواس فکری-عملی
  • 79. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در اختلالات طیف اوتیسم
  • 80. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در اختلال نقص توجه و بیش‌فعالی
  • 81. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در اختلالات یادگیری
  • 82. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در توانبخشی عصبی
  • 83. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در رابط‌های مغز و ماشین
  • 84. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در رباتیک عصبی
  • 85. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در هوش مصنوعی
  • 86. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در یادگیری عمیق
  • 87. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 88. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در بینایی ماشین
  • 89. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 90. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 91. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در علم داده
  • 92. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در بهینه‌سازی
  • 93. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 94. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در تشخیص الگو
  • 95. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در تحلیل آماری پیشرفته
  • 96. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 97. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 98. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در اقتصاد سنجی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل دینامیک جمعی شبکه‌های عصبی با استفاده از مدل‌های ریاضی و محاسباتی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا