, ,

کتاب اصول و ابزارهای پردازش داده در Google Cloud برای متخصصان داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و ابزارهای پردازش داده در Google Cloud برای متخصصان داده

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و خدمات ابری

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده در محیط ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده در محیط ابری
  • 2. مفاهیم کلیدی خدمات ابری برای داده
  • 3. آشنایی با Google Cloud Platform (GCP)
  • 4. معرفی ابزارهای مدیریت داده در GCP
  • 5. اصول ذخیره‌سازی داده در GCP
  • 6. انواع ذخیره‌سازی داده در GCP
  • 7. Google Cloud Storage: مفاهیم و کاربردها
  • 8. مدیریت دسترسی و امنیت در Cloud Storage
  • 9. انتقال داده به و از Cloud Storage
  • 10. معرفی BigQuery: انبار داده ابری GCP
  • 11. طراحی اسکیمای BigQuery
  • 12. پرس‌وجو در BigQuery با SQL
  • 13. بهینه‌سازی عملکرد و هزینه در BigQuery
  • 14. تجسم داده در BigQuery با Looker Studio
  • 15. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های جریانی
  • 16. Dataflow: ابزار پردازش جریانی GCP
  • 17. مفاهیم پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 18. Dataproc: کلاستر Hadoop و Spark در GCP
  • 19. استفاده از Spark برای پردازش داده در Dataproc
  • 20. پردازش داده با استفاده از Cloud Functions
  • 21. Serverless Computing برای پردازش داده
  • 22. معرفی Cloud Run برای پردازش داده
  • 23. مدیریت و مانیتورینگ داده در GCP
  • 24. امنیت داده در محیط ابری
  • 25. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 26. مدیریت چرخه عمر داده
  • 27. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data Analytics)
  • 28. تکنیک‌های پاکسازی و آماده‌سازی داده
  • 29. استخراج ویژگی (Feature Engineering)
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در GCP
  • 31. استفاده از Vertex AI برای مدل‌سازی
  • 32. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در Vertex AI
  • 33. ارزیابی و استقرار مدل‌های ML
  • 34. پردازش زبان طبیعی (NLP) در GCP
  • 35. ابزارهای NLP در Vertex AI
  • 36. پردازش تصویر در GCP
  • 37. استفاده از Vision AI برای تحلیل تصویر
  • 38. معرفی ابزارهای هوش تجاری (BI) در GCP
  • 39. Looker: پلتفرم هوش تجاری GCP
  • 40. طراحی داشبوردهای BI با Looker
  • 41. تحلیل داده‌های مکانی در GCP
  • 42. معرفی ابزارهای داده‌کاوی در GCP
  • 43. مفاهیم داده‌کاوی و الگوریتم‌های مرتبط
  • 44. استفاده از AutoML برای داده‌کاوی
  • 45. مقدمه‌ای بر معماری داده مدرن
  • 46. طراحی معماری داده برای مقیاس‌پذیری
  • 47. مدیریت داده‌های حجیم و متنوع
  • 48. امنیت و انطباق در معماری داده
  • 49. ملاحظات هزینه‌ای در خدمات داده GCP
  • 50. بهینه‌سازی هزینه در خدمات ذخیره‌سازی
  • 51. بهینه‌سازی هزینه در محاسبات پردازش داده
  • 52. مدیریت بودجه و هزینه‌ها در GCP
  • 53. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در GCP
  • 54. اصول امن‌سازی زیرساخت داده
  • 55. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP
  • 56. رمزنگاری داده در حالت استراحت و در حال انتقال
  • 57. پروتکل‌های امنیتی شبکه در GCP
  • 58. مانیتورینگ امنیتی و تشخیص تهدیدات
  • 59. مدیریت لاگ‌ها و رویدادهای امنیتی
  • 60. برنامه‌ریزی بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 61. ایجاد پشتیبان و بازیابی داده‌ها
  • 62. تست برنامه‌های بازیابی از فاجعه
  • 63. مقدمه‌ای بر اتوماسیون در پردازش داده
  • 64. استفاده از Cloud Scheduler برای زمان‌بندی وظایف
  • 65. اتوماسیون گردش کار با Cloud Workflows
  • 66. مدیریت پیکربندی با Deployment Manager
  • 67. اصول DevOps برای تیم‌های داده
  • 68. مقدمه‌ای بر DataOps
  • 69. تست خودکار در پایپ‌لاین‌های داده
  • 70. استقرار مداوم (Continuous Deployment)
  • 71. مدیریت تغییرات و نسخه‌بندی داده
  • 72. مقدمه‌ای بر اخلاق در داده و هوش مصنوعی
  • 73. سوگیری در داده‌ها و مدل‌های ML
  • 74. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 75. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 76. قوانین و مقررات مربوط به داده در ایران
  • 77. حفظ امنیت اطلاعات در چارچوب قوانین
  • 78. اصول حفظ داده‌های حساس
  • 79. مقدمه‌ای بر استراتژی‌های مهاجرت داده به ابر
  • 80. برنامه‌ریزی برای مهاجرت داده
  • 81. انتخاب ابزارهای مناسب برای مهاجرت
  • 82. اجرای موفقیت‌آمیز مهاجرت داده
  • 83. ارزیابی پس از مهاجرت
  • 84. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 85. استخراج و پردازش داده از شبکه‌های اجتماعی
  • 86. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 87. کاربرد تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 88. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 89. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 90. تحلیل روند و پیش‌بینی
  • 91. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و داده‌های آن
  • 92. جمع‌آوری و پردازش داده‌های IoT در GCP
  • 93. تحلیل داده‌های دستگاه‌های IoT
  • 94. امنیت در داده‌های IoT
  • 95. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی و مکانی-زمانی
  • 96. ابزارهای تحلیل داده‌های مکانی در GCP
  • 97. کاربرد داده‌های مکانی در برنامه‌ریزی شهری
  • 98. مدیریت و تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 99. استفاده از BigQuery ML برای سری زمانی
  • 100. معرفی ابزارهای داده‌کاوی پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اصول و ابزارهای پردازش داده در Google Cloud برای متخصصان داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا