, ,

کتاب ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در ابر گوگل با رویکرد CI/CD و Vertex AI

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در ابر گوگل با رویکرد CI/CD و Vertex AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مهندسی یادگیری ماشین و توسعه پلتفرم‌های ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 2. اصول یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری با نظارت
  • 5. یادگیری بدون نظارت
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
  • 8. ویژگی‌ها و برچسب‌ها
  • 9. مدل‌ها و الگوریتم‌ها
  • 10. ارزیابی مدل
  • 11. مقدمه‌ای بر توسعه پلتفرم‌های ابری
  • 12. مفهوم ابر گوگل (Google Cloud)
  • 13. خدمات کلیدی ابر گوگل
  • 14. محاسبات در ابر گوگل
  • 15. ذخیره‌سازی در ابر گوگل
  • 16. شبکه‌سازی در ابر گوگل
  • 17. امنیت در ابر گوگل
  • 18. مقدمه‌ای بر مهندسی یادگیری ماشین
  • 19. چرخه عمر یادگیری ماشین
  • 20. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 21. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 22. مهندسی ویژگی
  • 23. انتخاب ویژگی
  • 24. توسعه مدل
  • 25. آموزش مدل
  • 26. اعتبارسنجی مدل
  • 27. تنظیم هایپرپارامترها
  • 28. استقرار مدل
  • 29. نظارت بر مدل
  • 30. مدیریت مدل
  • 31. مقدمه‌ای بر CI/CD در یادگیری ماشین
  • 32. اصول Continuous Integration (CI)
  • 33. اصول Continuous Delivery/Deployment (CD)
  • 34. پیاده‌سازی CI/CD برای پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 35. ابزارهای CI/CD
  • 36. مقدمه‌ای بر Vertex AI
  • 37. قابلیت‌های Vertex AI
  • 38. مدیریت داده در Vertex AI
  • 39. آموزش مدل با Vertex AI
  • 40. ارزیابی مدل با Vertex AI
  • 41. تنظیم هایپرپارامتر با Vertex AI
  • 42. استقرار مدل با Vertex AI
  • 43. نظارت بر مدل با Vertex AI
  • 44. مدیریت مدل با Vertex AI
  • 45. مقدمه‌ای بر Kubeflow
  • 46. قابلیت‌های Kubeflow
  • 47. پیپ‌لاین‌های Kubeflow
  • 48. آموزش مدل با Kubeflow
  • 49. استقرار مدل با Kubeflow
  • 50. استفاده از Kubeflow در ابر گوگل
  • 51. مقدمه‌ای بر استقرار خودکار مدل
  • 52. تکنیک‌های استقرار خودکار
  • 53. نظارت بر استقرار
  • 54. بازگشت به نسخه قبلی
  • 55. مدیریت نسخه مدل
  • 56. مدیریت زیرساخت برای یادگیری ماشین
  • 57. استفاده از ماشین‌های مجازی (VMs)
  • 58. کانتینرسازی با Docker
  • 59. ارکستراسیون کانتینر با Kubernetes
  • 60. مدیریت منابع در ابر گوگل
  • 61. امنیت در توسعه یادگیری ماشین
  • 62. اصول امنیت داده
  • 63. امنیت مدل
  • 64. مدیریت دسترسی و هویت
  • 65. پروتکل‌های امنیتی
  • 66. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 67. سوگیری در مدل‌ها
  • 68. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل
  • 69. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 70. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 71. هوش مصنوعی در سلامت
  • 72. هوش مصنوعی در مالی
  • 73. هوش مصنوعی در خرده‌فروشی
  • 74. هوش مصنوعی در تولید
  • 75. مقدمه‌ای بر پروژه‌های عملی
  • 76. طراحی پروژه یادگیری ماشین
  • 77. جمع‌آوری داده برای پروژه
  • 78. پیش‌پردازش داده برای پروژه
  • 79. مهندسی ویژگی برای پروژه
  • 80. انتخاب مدل برای پروژه
  • 81. آموزش و ارزیابی مدل برای پروژه
  • 82. تنظیم هایپرپارامتر برای پروژه
  • 83. استقرار مدل برای پروژه
  • 84. نظارت بر مدل مستقر شده
  • 85. بهینه‌سازی مدل
  • 86. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته
  • 87. یادگیری عمیق
  • 88. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 89. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 90. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 91. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 92. بینایی ماشین
  • 93. یادگیری تقویتی پیشرفته
  • 94. مقدمه‌ای بر معماری‌های مدرن
  • 95. ترنسفورمرها
  • 96. مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 97. کاربرد LLMs در پروژه‌های عملی
  • 98. ملاحظات عملی در استقرار مدل‌ها
  • 99. بهینه‌سازی عملکرد مدل
  • 100. مدیریت هزینه‌ها در ابر گوگل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در ابر گوگل با رویکرد CI/CD و Vertex AI”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا