, ,

کتاب الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای حل مسائل رضایت‌پذیری با چگالی پایین بند

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای حل مسائل رضایت‌پذیری با چگالی پایین بند

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و الگوریتم‌های حل مسئله

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رضایت‌پذیری در منطق گزاره‌ای
  • 2. مقدمه‌ای بر مسائل رضایت‌پذیری (SAT)
  • 3. نمایش گرافیکی مسائل SAT
  • 4. چگالی بند و تأثیر آن بر پیچیدگی
  • 5. الگوریتم‌های جستجوی محلی برای SAT
  • 6. الگوریتم DPLL و نسخه‌های بهبودیافته آن
  • 7. مروری بر الگوریتم‌های حل‌کننده SAT
  • 8. مقدمه‌ای بر مسائل #SAT (تعداد راه‌حل‌ها)
  • 9. تعداد راه‌حل‌ها در مسائل SAT
  • 10. تکنیک‌های شمارش راه‌حل‌ها
  • 11. نمایش گرافیکی مسائل #SAT
  • 12. ارتباط بین گراف و مسائل #SAT
  • 13. الگوریتم‌های مبتنی بر گراف برای #SAT
  • 14. ساختمان گراف در مسائل #SAT
  • 15. وزن‌دهی به راس‌ها و بندها در گراف
  • 16. محاسبه تعداد راه‌حل‌ها با استفاده از گراف
  • 17. تکنیک‌های پیمایش گراف
  • 18. استفاده از درختان پوشا برای شمارش
  • 19. الگوریتم‌های مبتنی بر حذف راس
  • 20. اثر چگالی بند بر ساختار گراف
  • 21. مسائل SAT با چگالی بند پایین
  • 22. مزایای استفاده از نمایش گرافیکی
  • 23. پیاده‌سازی الگوریتم‌های گرافیکی
  • 24. بهینه‌سازی الگوریتم‌های گرافیکی
  • 25. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 26. مقایسه با سایر رویکردها
  • 27. کاربردها در علوم کامپیوتر
  • 28. کاربردها در مهندسی نرم‌افزار
  • 29. کاربردها در هوش مصنوعی
  • 30. کاربردها در بهینه‌سازی
  • 31. کاربردها در مسائل رضایت‌پذیری
  • 32. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 33. بهینه‌سازی با استفاده از جستجوی محلی
  • 34. الگوریتم‌های تبرید شبیه‌سازی شده
  • 35. الگوریتم‌های ژنتیک
  • 36. بهینه‌سازی کلونی مورچگان
  • 37. الگوریتم‌های جستجوی ممنوعه
  • 38. کاربرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی در SAT
  • 39. الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای #SAT
  • 40. تعداد راه‌حل‌ها در مسائل بهینه‌سازی
  • 41. مسائل رضایت‌پذیری با محدودیت‌های اضافی
  • 42. مسائل رضایت‌پذیری با اهداف چندگانه
  • 43. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی خطی صحیح
  • 44. برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط
  • 45. کاربرد برنامه‌ریزی خطی در SAT
  • 46. کاربرد برنامه‌ریزی عدد صحیح در #SAT
  • 47. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 48. یادگیری نظارت شده
  • 49. یادگیری بدون نظارت
  • 50. یادگیری تقویتی
  • 51. کاربرد یادگیری ماشین در SAT
  • 52. کاربرد یادگیری ماشین در #SAT
  • 53. مدل‌های گراف عصبی
  • 54. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 55. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 56. مدل‌های زبانی
  • 57. کاربرد مدل‌های زبانی در SAT
  • 58. کاربرد مدل‌های زبانی در #SAT
  • 59. پردازش زبان طبیعی
  • 60. استخراج اطلاعات
  • 61. خلاصه‌سازی متن
  • 62. ترجمه ماشینی
  • 63. کاربرد پردازش زبان طبیعی در SAT
  • 64. کاربرد پردازش زبان طبیعی در #SAT
  • 65. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 66. تحلیل احساسات
  • 67. تشخیص تقلب
  • 68. تشخیص ناهنجاری
  • 69. کاربرد سیستم‌های توصیه‌گر در SAT
  • 70. کاربرد سیستم‌های توصیه‌گر در #SAT
  • 71. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 72. قوانین وابستگی
  • 73. خوشه‌بندی
  • 74. طبقه‌بندی
  • 75. کاربرد داده‌کاوی در SAT
  • 76. کاربرد داده‌کاوی در #SAT
  • 77. تحلیل سری‌های زمانی
  • 78. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 79. تشخیص الگو
  • 80. کشف دانش
  • 81. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در SAT
  • 82. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در #SAT
  • 83. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 84. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 85. شبکه‌های عصبی کانولوشنی عمیق
  • 86. شبکه‌های عصبی بازگشتی عمیق
  • 87. کاربرد شبکه‌های عصبی عمیق در SAT
  • 88. کاربرد شبکه‌های عصبی عمیق در #SAT
  • 89. یادگیری عمیق برای حل مسائل بهینه‌سازی
  • 90. یادگیری عمیق برای شمارش راه‌حل‌ها
  • 91. الگوریتم‌های پیشرفته برای مسائل SAT
  • 92. تکنیک‌های نوین برای مسائل #SAT
  • 93. ارزیابی جامع الگوریتم‌های حل مسائل رضایت‌پذیری
  • 94. طراحی الگوریتم‌های کارآمد برای مسائل با چگالی بند پایین
  • 95. تحلیل نظری و عملی الگوریتم‌های #SAT مبتنی بر گراف
  • 96. کاربرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی در حل مسائل پیچیده رضایت‌پذیری
  • 97. پیشرفت‌های اخیر در حل مسائل #SAT با استفاده از یادگیری عمیق
  • 98. مطالعه موردی: کاربرد الگوریتم‌های گرافیکی در امنیت سایبری
  • 99. مطالعه موردی: کاربرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی در مدیریت زنجیره تأمین
  • 100. مطالعه موردی: کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص پزشکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای حل مسائل رضایت‌پذیری با چگالی پایین بند”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا