, ,

کتاب آشنایی با انباره داده کلان و پردازش در Amazon Redshift

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با انباره داده کلان و پردازش در Amazon Redshift

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پایگاه داده و سیستم‌های اطلاعاتی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر انباره داده کلان
  • 2. مفاهیم کلیدی انباره داده
  • 3. معماری انباره داده کلان
  • 4. تفاوت انباره داده و پایگاه داده عملیاتی
  • 5. کاربرد انباره داده در کسب و کار
  • 6. آشنایی با Amazon Redshift
  • 7. مزایای Amazon Redshift
  • 8. نمای کلی خدمات Redshift
  • 9. مراحل اولیه راه‌اندازی Redshift
  • 10. ایجاد یک خوشه Redshift
  • 11. پیکربندی خوشه Redshift
  • 12. اتصال به خوشه Redshift
  • 13. مفاهیم داده ستونی (Columnar Storage)
  • 14. مزایای ذخیره‌سازی ستونی
  • 15. کاربرد ذخیره‌سازی ستونی در Redshift
  • 16. طراحی اسکیمای پایگاه داده در Redshift
  • 17. انتخاب نوع داده مناسب
  • 18. تکنیک‌های پارتیشن‌بندی جدول
  • 19. مزایای پارتیشن‌بندی
  • 20. نحوه پیاده‌سازی پارتیشن‌بندی
  • 21. مرتب‌سازی داده‌ها در Redshift
  • 22. اهمیت مرتب‌سازی داده‌ها
  • 23. انتخاب کلید مرتب‌سازی مناسب
  • 24. نحوه پیاده‌سازی مرتب‌سازی
  • 25. فشرده‌سازی داده‌ها در Redshift
  • 26. انواع الگوریتم‌های فشرده‌سازی
  • 27. انتخاب الگوریتم فشرده‌سازی مناسب
  • 28. نحوه پیاده‌سازی فشرده‌سازی
  • 29. بارگذاری داده‌ها در Redshift
  • 30. روش‌های بارگذاری داده
  • 31. استفاده از AWS Data Pipeline
  • 32. استفاده از AWS Glue
  • 33. استفاده از COPY Command
  • 34. بهینه‌سازی فرآیند بارگذاری داده
  • 35. پرس‌وجو (Query) در Redshift
  • 36. نوشتن پرس‌وجوهای کارآمد
  • 37. استفاده از SQL استاندارد
  • 38. توابع و اپراتورهای Redshift
  • 39. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 40. تجزیه و تحلیل برنامه پرس‌وجو (Query Plan)
  • 41. شناسایی گلوگاه‌ها در پرس‌وجوها
  • 42. نکات پیشرفته در نوشتن پرس‌وجو
  • 43. مفاهیم فاکتور توزیع (Distribution Factor)
  • 44. انواع فاکتور توزیع (ALL, KEY, EVEN)
  • 45. انتخاب استراتژی توزیع مناسب
  • 46. تأثیر توزیع بر عملکرد پرس‌وجو
  • 47. مدیریت کار (Workload Management – WLM)
  • 48. پیکربندی صف‌های WLM
  • 49. تعیین اولویت پرس‌وجوها
  • 50. نظارت بر اجرای پرس‌وجوها
  • 51. امنیت در Amazon Redshift
  • 52. مدیریت دسترسی کاربران
  • 53. استفاده از IAM برای احراز هویت
  • 54. رمزنگاری داده‌ها در Redshift
  • 55. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 56. تنظیمات پشتیبان‌گیری خودکار
  • 57. فرآیند بازیابی داده‌ها
  • 58. نظارت و نگهداری خوشه
  • 59. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 60. ابزارهای نظارتی Redshift
  • 61. بهینه‌سازی مداوم عملکرد
  • 62. مدیریت هزینه‌ها در Redshift
  • 63. انتخاب نوع خوشه مناسب
  • 64. مقیاس‌پذیری خوشه Redshift
  • 65. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 66. یکپارچه‌سازی Redshift با سایر خدمات AWS
  • 67. استفاده از Amazon S3
  • 68. استفاده از Amazon EMR
  • 69. استفاده از Amazon QuickSight
  • 70. تجزیه و تحلیل داده‌های کلان
  • 71. کاربرد Redshift در هوش تجاری
  • 72. ساخت داشبوردهای مدیریتی
  • 73. گزارش‌گیری و تحلیل روندها
  • 74. مفاهیم داده‌کاوی در Redshift
  • 75. استفاده از توابع آماری
  • 76. تحلیل رگرسیون در Redshift
  • 77. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 78. پیش‌بینی در Redshift
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در Redshift
  • 80. استفاده از Redshift ML
  • 81. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 82. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 83. کاربردهای عملی Redshift در صنایع مختلف
  • 84. تجزیه و تحلیل داده‌های مشتریان
  • 85. تحلیل داده‌های مالی
  • 86. تحلیل داده‌های زنجیره تأمین
  • 87. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 88. ملاحظات قانونی و انطباق در پردازش داده
  • 89. اصول حفاظت از داده‌ها
  • 90. مقررات مربوط به داده‌های حساس
  • 91. استانداردهای امنیتی داده‌ها
  • 92. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 93. آینده انباره داده کلان
  • 94. روندهای نوظهور در صنعت
  • 95. نقش هوش مصنوعی در انباره داده
  • 96. چالش‌های آینده
  • 97. جمع‌بندی و آمادگی برای گام‌های بعدی
  • 98. مرور مفاهیم کلیدی
  • 99. منابع بیشتر برای مطالعه
  • 100. پرسش‌های متداول

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آشنایی با انباره داده کلان و پردازش در Amazon Redshift”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا