, ,

کتاب هوشمندسازی تحلیل داده با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در Google Cloud

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوشمندسازی تحلیل داده با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در Google Cloud

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پردازش داده

موضوع میانی: تحلیل هوشمند داده با استفاده از پلتفرم‌های ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت شده
  • 5. یادگیری بدون نظارت
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. پردازش داده در مقیاس بزرگ
  • 8. پلتفرم‌های ابری برای تحلیل داده
  • 9. معرفی Google Cloud Platform
  • 10. خدمات Google Cloud برای تحلیل داده
  • 11. ذخیره‌سازی داده در Google Cloud
  • 12. مدیریت داده در Google Cloud
  • 13. مقدمه‌ای بر BigQuery
  • 14. کوئری زدن با BigQuery
  • 15. تجسم داده در Google Cloud
  • 16. خدمات یادگیری ماشین در Google Cloud
  • 17. معرفی Vertex AI
  • 18. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در Vertex AI
  • 19. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 20. نظارت بر مدل‌ها
  • 21. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 22. کاربرد NLP در تحلیل داده
  • 23. خدمات NLP در Google Cloud
  • 24. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 25. کاربرد بینایی ماشین در تحلیل داده
  • 26. خدمات بینایی ماشین در Google Cloud
  • 27. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 28. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 29. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 30. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 31. مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 32. کاربرد سری‌های زمانی در کسب‌وکار
  • 33. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 34. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 35. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 36. معماری‌های پیشرفته یادگیری عمیق
  • 37. استفاده از TensorFlow در Google Cloud
  • 38. استفاده از PyTorch در Google Cloud
  • 39. مقدمه‌ای بر داده‌های ساختاریافته
  • 40. مقدمه‌ای بر داده‌های بدون ساختار
  • 41. استخراج ویژگی (Feature Engineering)
  • 42. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 43. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 44. معیارهای ارزیابی مدل‌ها
  • 45. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 46. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 47. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین (Explainable AI)
  • 48. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 49. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده
  • 50. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 51. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ
  • 52. کاربرد LLMs در تولید محتوا
  • 53. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متن
  • 54. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
  • 55. امنیت داده‌ها در پلتفرم‌های ابری
  • 56. حریم خصوصی داده‌ها
  • 57. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 58. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 59. کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 60. معرفی Dataflow
  • 61. پردازش دسته‌ای (Batch Processing) در Dataflow
  • 62. پردازش جریانی (Stream Processing) در Dataflow
  • 63. معرفی Dataproc
  • 64. کاربرد Spark در Dataproc
  • 65. کاربرد Hadoop در Dataproc
  • 66. معرفی Cloud Storage
  • 67. انواع ذخیره‌سازی در Cloud Storage
  • 68. امنیت در Cloud Storage
  • 69. معرفی Cloud SQL
  • 70. انواع پایگاه‌داده در Cloud SQL
  • 71. مدیریت پایگاه‌داده در Cloud SQL
  • 72. معرفی Firestore
  • 73. کاربرد Firestore در برنامه‌های وب و موبایل
  • 74. همگام‌سازی داده‌ها در Firestore
  • 75. معرفی BigQuery ML
  • 76. آموزش مدل‌ها با BigQuery ML
  • 77. پیش‌بینی با BigQuery ML
  • 78. خوشه‌بندی با BigQuery ML
  • 79. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 80. پیاده‌سازی تحلیل احساسات با Google Cloud
  • 81. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 82. پیاده‌سازی تشخیص اشیاء با Google Cloud
  • 83. تشخیص چهره (Face Detection)
  • 84. پیاده‌سازی تشخیص چهره با Google Cloud
  • 85. شناسایی گفتار (Speech Recognition)
  • 86. پیاده‌سازی شناسایی گفتار با Google Cloud
  • 87. تولید گفتار (Text-to-Speech)
  • 88. پیاده‌سازی تولید گفتار با Google Cloud
  • 89. مدیریت چرخه عمر مدل‌های یادگیری ماشین (MLOps)
  • 90. ابزارهای MLOps در Google Cloud
  • 91. اتوماسیون فرآیندهای MLOps
  • 92. نظارت و هشدار در MLOps
  • 93. بهبود مستمر مدل‌ها
  • 94. مطالعات موردی در تحلیل هوشمند داده
  • 95. کاربرد در حوزه سلامت
  • 96. کاربرد در حوزه مالی
  • 97. کاربرد در حوزه خرده‌فروشی
  • 98. کاربرد در حوزه تولید
  • 99. آینده هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 100. مسیر شغلی در حوزه هوش مصنوعی و تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هوشمندسازی تحلیل داده با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در Google Cloud”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا