, ,

کتاب روش‌های نوین ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات در هوش مصنوعی: جایگزین‌های RAG

تومان249,950

انتخاب پلن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های نوین ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات در هوش مصنوعی: جایگزین‌های RAG

موضوع کلی: هوش مصنوعی و سیستم‌های اطلاعاتی

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و سیستم‌های اطلاعاتی
  • 2. مقدمه‌ای بر سیستم‌های اطلاعاتی
  • 3. مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی
  • 4. معماری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 5. فرایندهای اصلی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 6. مدل‌های یادگیری ماشین
  • 7. یادگیری تحت نظارت
  • 8. یادگیری بدون نظارت
  • 9. یادگیری تقویتی
  • 10. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 11. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 12. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 13. شبکه‌های کانولوشنال
  • 14. شبکه‌های بازگشتی
  • 15. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 16. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 17. تحلیل معنایی متن
  • 18. تولید زبان طبیعی
  • 19. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 20. معماری ترنسفورمر
  • 21. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 22. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات (IR)
  • 23. اصول بازیابی اطلاعات
  • 24. شاخص‌گذاری اسناد
  • 25. نمایش اسناد و پرس‌وجوها
  • 26. الگوریتم‌های بازیابی اطلاعات
  • 27. ارزیابی سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 28. مقدمه‌ای بر Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • 29. اجزای سیستم RAG
  • 30. بازیابی اطلاعات در RAG
  • 31. تولید متن در RAG
  • 32. مزایا و معایب RAG
  • 33. چالش‌های RAG
  • 34. مقدمه‌ای بر Prompt Caching
  • 35. مفهوم Prompt Caching
  • 36. نحوه عملکرد Prompt Caching
  • 37. مزایای Prompt Caching
  • 38. تفاوت Prompt Caching با RAG
  • 39. کاربرد Prompt Caching در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 40. طراحی سیستم‌های Prompt Caching
  • 41. مدیریت حافظه پنهان Prompt
  • 42. استراتژی‌های ورود و خروج از حافظه پنهان
  • 43. بهینه‌سازی عملکرد Prompt Caching
  • 44. ارزیابی سیستم‌های Prompt Caching
  • 45. روش‌های ذخیره‌سازی اطلاعات در هوش مصنوعی
  • 46. مبانی ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 47. انواع پایگاه‌های داده
  • 48. ذخیره‌سازی کلید-مقدار
  • 49. ذخیره‌سازی سند-گرا
  • 50. ذخیره‌سازی گراف-گرا
  • 51. ذخیره‌سازی رابطه‌ای
  • 52. انتخاب استراتژی ذخیره‌سازی مناسب
  • 53. روش‌های بازیابی اطلاعات در هوش مصنوعی
  • 54. اصول بازیابی اطلاعات معنایی
  • 55. بازیابی مبتنی بر شباهت
  • 56. بازیابی مبتنی بر دانش
  • 57. بازیابی چندوجهی
  • 58. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 59. فشرده‌سازی داده‌ها برای بازیابی
  • 60. کاربرد تکنیک‌های فشرده‌سازی در بازیابی
  • 61. فشرده‌سازی مبتنی بر لغت
  • 62. فشرده‌سازی مبتنی بر سند
  • 63. کاربرد فشرده‌سازی در کاهش تأخیر
  • 64. کاربرد فشرده‌سازی در کاهش هزینه
  • 65. سیستم‌های اطلاعاتی کارآمد
  • 66. معماری سیستم‌های اطلاعاتی مقیاس‌پذیر
  • 67. طراحی پایگاه داده برای کارایی بالا
  • 68. بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 69. استفاده از ایندکس‌های پیشرفته
  • 70. مدیریت تراکنش‌ها
  • 71. نظارت و نگهداری سیستم‌های اطلاعاتی
  • 72. امنیت سیستم‌های اطلاعاتی
  • 73. مبانی امنیت داده‌ها
  • 74. رمزنگاری اطلاعات
  • 75. کنترل دسترسی
  • 76. پیشگیری از نفوذ
  • 77. پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات
  • 78. مطابقت با مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 79. اخلاق در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 80. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 81. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری
  • 82. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 83. حریم خصوصی کاربران
  • 84. توسعه پایدار در هوش مصنوعی
  • 85. کاربرد هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 86. تحول دیجیتال با هوش مصنوعی
  • 87. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 88. تحلیل داده‌های بزرگ
  • 89. اتوماسیون فرایندها
  • 90. هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 91. هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین
  • 92. هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 93. هوش مصنوعی در حوزه آموزش
  • 94. هوش مصنوعی در حوزه مالی
  • 95. آینده سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 96. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 97. هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 98. هوش مصنوعی همکار
  • 99. هوش مصنوعی توزیع‌شده
  • 100. تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب روش‌های نوین ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات در هوش مصنوعی: جایگزین‌های RAG”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا